将两幅或多幅图像成功导入系统中。实现对图像的匹配和去噪工作，使得图像几何对齐以此消除图像间的形态差异并避免将源图像中的噪声当做重要信息保留至融合结果中。编写完成加权品均算法和主成分分析算法。程序对源图像像素级灰度值进行处理，依据算法得出相应的融合图像。通过观察融合结果，体会其算法的不足之处。编写完成小波融合算法。程序能够选定合适的小波基，对源图像成功进行小波分解，分别得到低频近似图像和各个尺度、各个方向上的高频细节图像。低频图像的加权平均融合和高频融合算法运行无误
2020-01-03 11:39:26
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针对同类多传感器测量中含有的噪声,提出了多传感器数据自适应加权融合估计算法,该算法不要求知道传
感器测量数据的任何先验知识,依据估计的各传感器的方差的变化,及时调整参与融合的各传感器的权系数,使融
合系统的均方误差始终最小,并在理论上证明了该估计算法的线性无偏最小方差性. 仿真结果表明了本算法的有
效性,其融合结果在精度、容错性方面均优于传统的平均值估计算法.
2019-12-21 22:22:41
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这里主要利用FFT做了波束成型的一般代码，目的是和传统的加权累加法对比，有助于初学者理解利用FFT进行波束分析的优越性
2019-12-21 22:19:17
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