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行业分类-网络游戏-带有网络通信的气体探测器.zip
行业分类-网络游戏-带有网络通信的气体探测器.zip
2021-09-10 19:03:05
239KB
行业分类-网络游戏-带有网络通信
行业分类-网络游戏-带有无线网络发射器的路灯杆.zip
行业分类-网络游戏-带有无线网络发射器的路灯杆.zip
2021-09-10 19:03:04
101KB
行业分类-网络游戏-带有无线网络
行业分类-网络游戏-带有无线网络功能的路灯.zip
行业分类-网络游戏-带有无线网络功能的路灯.zip
2021-09-10 19:03:04
208KB
行业分类-网络游戏-带有无线网络
行业分类-网络游戏-AD+HOC网络中的机会路由协议.zip
行业分类-网络游戏-AD+HOC网络中的机会路由协议.zip
2021-08-29 18:08:15
1.63MB
行业分类-网络游戏-AD+HOC
行业分类-网络游戏-Ad-hoc网络的利用邻居间接确认算法进行的TDMA信道访问调度.zip
行业分类-网络游戏-Ad-hoc网络的利用邻居间接确认算法进行的TDMA信道访问调度.zip
2021-08-29 18:08:15
1.73MB
行业分类-网络游戏-Ad-hoc
Grad-CAM.pytorch:pytorch实现Grad-CAM和Grad-CAM++,可以可视化任意
分类网络
的Class Activation Map (CAM)图,包括自定义的网络;同时也实现了目标检测faster r-cnn和retinanet两个网络的CAM图;欢迎试用、关注并反馈问题..
Grad-CAM.pytorch pytorch 实现 和 3.1 3.3 5.1 5.2 5.3 5.4 6.1 6.2 6.3 6.4 7.1 7.2 7.3 7.4 Grad-CAM整体架构 Grad-CAM++与Grad-CAM的异同 依赖 python 3.6.x pytoch 1.0.1+ torchvision 0.2.2 opencv-python matplotlib scikit-image numpy 使用方法 python main.py --image-path examples/pic1.jpg \ --network densenet121 \ --weight-path /opt/pretrained_model/densenet121-a639ec97.p
2021-05-26 10:51:25
2.31MB
grad-cam
cam
guided-backpropagation
model-interpretability
1
xception-b5690688.pth
xception-b5690688.pth预训练模型,Xception(一种深度可分离卷积)模型,在ImageNet上取得顶尖结果的模型
2021-04-03 16:32:23
87.43MB
Xception
分类网络
1
目标
分类网络
总结
总结了深度学习中的
分类网络
,从Le-net,Alex-net,Vgg,googlenet (inception v1,v2,v3), net in net, resnet50,SE net, mobile net, shuffle Net,还总结了相应的知识点。
2020-11-17 20:16:48
1.64MB
目标分类
神经网络
lennet
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