【标题】"东软云医院系统前后端代码"是一个基于SpringBoot和Vue技术栈的实训项目,旨在构建一个完整的云医疗服务系统。这个项目涵盖了医疗信息化领域的重要功能,提供了从前端用户界面到后端数据处理的全方位解决方案。 【描述】中的知识点: 1. **云医院系统**:这是一种利用云计算技术实现的医疗机构信息化管理系统,可以提供在线预约、电子病历管理、药品库存跟踪、远程诊疗等服务,旨在提高医疗服务效率和患者体验。 2. **实训项目**:该系统作为实训项目,意味着它不仅是一个实际运行的应用,还具有教学和学习价值,可以帮助开发者掌握医疗信息化系统的开发流程和最佳实践。 3. **前后端代码**:项目包含前端和后端两部分代码,前端负责用户交互和界面展示,而后端则处理业务逻辑和数据存储。这种分离式的开发模式提高了代码的可维护性和可扩展性。 4. **SQL脚本**:这些脚本用于数据库的创建、初始化和数据操作,是后端开发中不可或缺的一部分,对于理解和部署系统至关重要。 【标签】"springboot vue"揭示了项目的技术选型: 1. **SpringBoot**:这是一个基于Spring框架的快速开发工具,简化了Java web应用的配置,提供了内置的Tomcat服务器和自动配置功能,使得开发更高效、更简洁。 2. **Vue.js**:这是一款流行的前端JavaScript框架,用于构建用户界面。Vue的特点包括组件化开发、响应式数据绑定和轻量级,适合构建单页应用(SPA)。 结合【压缩包子文件的文件名称列表】"项目源代码",我们可以推测项目结构可能包括以下几个部分: 1. **前端源码**:通常包含Vue组件、路由、样式文件(CSS/SCSS)、图片资源等,用于构建用户界面。 2. **后端源码**:可能包括SpringBoot的主配置文件、实体类、控制器、服务层和DAO层代码,负责处理HTTP请求、数据库操作和业务逻辑。 3. **数据库脚本**:SQL文件,用于创建数据库表结构、初始化数据和执行其他数据库操作。 4. **配置文件**:如application.properties或application.yml,用于设置SpringBoot应用的环境变量和配置。 5. **测试代码**:包括单元测试和集成测试,确保代码质量。 6. **构建与部署脚本**:如Maven的pom.xml或Gradle的build.gradle,以及Dockerfile等,帮助开发者自动化构建和部署应用。 通过深入学习和理解这个项目,开发者不仅能掌握SpringBoot和Vue的基础知识,还能了解到医疗行业的业务逻辑和规范,提升在医疗信息化领域的专业技能。同时,这个实训项目也适用于教学,帮助学生将理论知识转化为实际操作能力。
2024-07-07 18:44:43 1.31MB springboot vue
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该资源主要是参考博客http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/40627599中实现的android工程,主要包括3个功能,添加相框两种方法、圆角显示图片和图像合成。希望对大家有所帮助,免费资源仅供大家学习分享。By:Eastmount
2024-07-07 17:12:41 4.04MB android 图像合成 添加相框 圆角图片
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Microsoft SQL Server:trade_mark: 2000 提供了两种主要机制来强制业务规则和数据完整性:约束和触发器。触发器是一种特殊类型的存储过程,它不同于之前的我们介绍的存储过程。触发器主要是通过事件进行触发被自动调用执行的。而存储过程可以通过存储过程的名称被调用。 Ø 什么是触发器 触发器对表进行插入、更新、删除的时候会自动执行的特殊存储过程。触发器一般用在check约束更加复杂的约束上面。触发器和普通的存储过程的区别是:触发器是当对某一个表进行操作。诸如:update、insert、delete这些操作的时候,系统会自动调用执行该表上对应的触发器。SQL Server 2005中触发
2024-07-07 17:12:29 80KB delete select SQL
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"EQ一卡通"是一个在企业或组织内部广泛使用的综合管理平台,它涵盖了门禁、考勤、消费、停车等多个功能模块,旨在提升管理效率和便利性。本实例将深入探讨如何进行EQ一卡通系统的二次开发,以满足特定需求或定制化服务。 在二次开发过程中,开发者通常需要对原始系统进行扩展或修改,以适应新的业务场景。这可能包括添加新功能、优化现有功能或整合其他系统。以下是一些关键知识点: 1. **系统架构理解**:需要深入理解EQ一卡通系统的架构,包括服务器端、客户端、数据库结构以及通信协议。这有助于确定在哪里进行改动和扩展。 2. **API接口设计与调用**:二次开发往往涉及到API接口的使用。了解并熟练掌握EQ一卡通提供的API接口,如门禁控制、消费记录查询等,是二次开发的基础。需要熟悉HTTP、SOAP或RESTful等接口规范。 3. **数据库操作**:根据需求,可能需要对数据库进行增删改查操作。因此,熟悉SQL语言和数据库管理系统(如MySQL、Oracle等)是必要的。 4. **编程语言和框架**:EQ一卡通二次开发可能涉及的编程语言包括Java、C#、Python等,根据原系统技术栈选择合适的语言。同时,可能需要使用Web开发框架如Spring Boot、ASP.NET等来加速开发进程。 5. **前端界面设计**:如果需要定制用户界面,需要掌握HTML、CSS和JavaScript,以及可能的前端框架如React、Vue.js等。确保界面友好且符合业务逻辑。 6. **安全考虑**:在进行二次开发时,必须注意系统的安全性,包括数据加密、防止SQL注入、XSS攻击等,确保系统的稳定性和用户信息的安全。 7. **集成测试**:开发完成后,进行全面的集成测试至关重要,以确保新功能与原有系统无缝对接,无冲突和功能异常。 8. **文档编写**:良好的文档记录可以帮助后续维护和升级。包括接口文档、开发过程文档、用户手册等,应详尽记录开发过程和结果。 9. **版本控制**:使用版本控制系统如Git进行代码管理,可以方便团队协作和版本回溯。 10. **性能优化**:在开发过程中,应关注系统的性能,例如响应时间、并发处理能力等,适时进行性能优化。 通过以上知识点的学习和实践,开发者可以有效地进行EQ一卡通系统的二次开发,实现个性化需求,提升系统的实用性和用户体验。在实际操作中,需要不断学习新技术和最佳实践,以保持系统的先进性和竞争力。
2024-07-07 16:50:36 5.04MB EQ一卡通
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LINUX egl X11 opengl代码 可以直接运行,包括makefile文件,可以参考编译
2024-07-07 10:57:49 632KB linux opengl
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ASP网上办公自动化系统是一款基于ASP(Active Server Pages)技术构建的Web应用程序,旨在提升企事业单位的内部工作效率,实现办公流程的电子化、自动化。该系统包括了源代码、毕业设计文档、开题报告、文献综述、英文文献以及答辩PPT等丰富资料,为学习者提供了全面了解和研究此类系统的材料。 1. **ASP技术**:ASP是微软开发的一种服务器端脚本环境,用于创建动态交互式网页。它允许开发者使用HTML、VBScript或JScript编写网页,并在服务器端运行脚本,生成HTML返回给客户端浏览器。ASP具有易学易用、跨平台支持、与.NET Framework兼容等优点。 2. **办公自动化系统**:办公自动化(Office Automation System, OAS)是利用计算机技术,将办公室中的各种事务处理自动化,如文档管理、信息传递、任务调度等。通过网络连接,员工可以在任何地点访问系统,提高协同工作能力。 3. **源代码分析**:源代码是理解系统设计和实现的关键。在ASP网上办公自动化系统的源代码中,可以学习到如何使用ASP进行数据库交互、用户认证、权限管理、表单处理、页面跳转等常见功能的实现。 4. **毕业设计文档**:通常包含系统需求分析、系统设计、系统实现、测试与调试、系统维护等内容,是理解整个项目开发过程的重要资料。通过对文档的阅读,可以学习到一个完整的项目开发流程和规范。 5. **开题报告**:开题报告是对项目选题、研究目的、意义、方法、预期成果的初步阐述,对于初学者理解项目的背景和目标十分有帮助。 6. **文献综述**:文献综述是研究者对已有相关研究成果的梳理和总结,有助于开发者了解该领域的研究现状、发展趋势和存在的问题,为项目提供理论依据。 7. **英文文献**:阅读英文文献能提升专业英语能力,同时获取国际上关于办公自动化系统的最新研究成果和技术动态。 8. **答辩PPT**:答辩PPT包含了项目的精华内容,用于展示给评审老师或同学,包括系统概述、主要功能、技术亮点和创新点等,是学习如何有效展示项目的好资源。 通过深入研究这个ASP网上办公自动化系统,不仅能够掌握ASP编程技术,还能了解到办公自动化系统的架构设计和实际应用,对于学习软件开发和信息化管理的学生来说,是一个宝贵的实践案例。
2024-07-06 19:50:15 12.2MB
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在数据分析领域,关联规则挖掘是一种常用的技术,用于发现数据集中不同项之间的有趣关系。Apriori 算法是关联规则挖掘的经典算法之一,尤其在零售业中的商品购物篮分析中应用广泛。本项目深入探讨了如何利用 Apriori 算法来揭示消费者购买行为的模式。 我们要理解 Apriori 算法的基本原理。Apriori 算法基于“频繁集”概念,即如果一个项集经常出现在数据库中,那么它的所有子集也必须频繁。它通过两阶段过程进行:(1) 构建频繁项集,(2) 生成关联规则。在构建频繁项集时,算法自底向上地生成候选集,并通过数据库扫描验证其频繁性,避免无效的候选项生成。一旦得到频繁项集,算法便会生成满足最小支持度和置信度阈值的关联规则。 在这个项目中,我们首先需要准备数据。数据通常包含顾客的购物篮记录,每一行代表一个购物篮,列则为购买的商品。在预处理阶段,数据可能需要清洗、转换和编码,以适应算法的需求。例如,将商品名称转换为整数编码,便于计算机处理。 接下来,我们将使用编程语言(如Python)实现 Apriori 算法。Python 中有许多库支持关联规则挖掘,如 `mlxtend` 或 `apyori`。这些库提供了 Apriori 函数,只需传入交易数据和最小支持度与置信度参数即可执行算法。运行后,我们能得到频繁项集和关联规则列表。 运行结果通常包括每个规则的支持度和置信度。支持度表示规则覆盖的交易比例,而置信度是规则发生的概率。例如,如果规则 "买牛奶 -> 买面包" 的支持度是 0.3,置信度是 0.7,意味着在所有购物篮中有 30% 包含牛奶和面包,且一旦买了牛奶,70% 的情况下会买面包。 项目报告中,我们会详细解释每一步操作,包括数据处理、算法实现、结果解释等。报告应展示关键代码片段,以便读者理解实现过程。同时,会通过图表和案例来可视化结果,使非技术背景的人也能理解发现的购物模式。 关联规则挖掘的结果可指导商家进行商品推荐或制定营销策略。例如,发现“买尿布 -> 买啤酒”的规则后,商家可能会在尿布区附近放置啤酒,以刺激连带销售。此外,还可以通过调整最小支持度和置信度阈值,挖掘出不同强度的相关性,帮助决策者制定更精细的策略。 本项目通过 Apriori 算法对商品购物篮数据进行了深入分析,揭示了消费者购买行为的潜在规律。通过学习这个项目,读者不仅可以掌握关联规则挖掘的基本方法,还能了解到如何将这些发现应用于实际商业场景中。
2024-07-06 18:50:08 912KB
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大赛优秀作品: 提供了一套完整的六轴机器手臂运动控制解决方案,包括硬件设计、源代码和上位机软件,实现高效的机器手臂控制系统。   应用直流伺服反馈控制系统来控制六轴机器手臂的运动。首先阐述了系统的整体设计方案,然后详细解释了直流伺服反馈系统电路的设计,其中包括了使用新唐M451单片机作为主控制芯片的方法。此外,还介绍了如何通过直流伺服马达构建单轴运动系统,并实现了定位功能、过电流和过电压保护功能以及通讯功能,以支持多轴协同运动控制。 适用人群: 电子工程师、自动化技术爱好者、机器人开发者、工业自动化领域专业人士 使用场景: 工业生产线自动化、精密装配、科研实验、教育实训 关键词标签: 六轴机器手臂 直流伺服反馈 运动控制 新唐M451单片机
2024-07-06 17:23:30 5.08MB
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Vue+Echarts监控大屏实例九:智慧园区监控模板实例,包括源码,开发文档、素材等。 使用vue-echarts实现监控大屏搭建,开发,实现对于监控界面的相关开发资料,提供实例源码、开发过程视频及实现过程。 高德地图并展示对于报表,界面尺寸进行调整使用vh及rem设置对应尺寸以便自适应,代码使用vue3写法,整体框架进行调整,使用steup语法糖,数据使用响应式写法等。 使用HBuilderX开发,提供开发过程视频、相关文档、源码素材等。 智慧园区数据可视化监控大屏,echarts报表实现,智慧园区监控大屏。
2024-07-06 11:56:08 78.29MB vue3 echarts 数据可视化 智慧社区
这个是很多年前编写的一个模拟股市的程序 通过随机函数来模拟股市的K线变化与 通过这个程序 可以学习到 如何读取 钱龙 股票软件的数据 并把这些数据画成K线图 和成交量图 此程序收费较贵 毕竟当年完善程序还是花了不少心血的
2024-07-05 21:52:02 254KB
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