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hmm模型matlab代码Matlab的隐马尔可夫模型工具箱 Matlab实现的标准隐马尔可夫模型（HMM）具有连续发射以及相关的HMM，这些模型允许参数随时间变化。 时变隐马尔可夫模型的研究和应用都在此基础上展开。 使用此代码时，请引用： [1] O. Carr，F。Andreotti，KEA Saunders，N。Palmius，GM Goodwin，M。De Vos，“使用智能手机加速度计的昼夜节律监测双相情感障碍的抑郁症”。 [2] Q. Huang，D。Cohen，S。Komarzynski，XM Li，P。Innominato，F。Lévi和B.Finkenstädt，“用于隐藏遥测活动数据中昼夜节律的隐马尔可夫模型”，JR Soc。 接口，卷。 15号139，2018。 职能 Baum-Welch算法-用于从无监督的观测结果集中确定HMM参数。 时变过渡概率Baum-Welch-具有时变过渡概率的Baum-Welch算法。 维特比算法-用于根据一组观测值和HMM参数确定最可能的隐藏状态序列。 时变维特比算法-用于根据一组观测值和时变HMM参数确定最可能的隐藏状态序列。 参

四阶连续时间Σ∆调制器的设计，汤黎明，，本文采用了一种自顶向下的方法设计了一个四阶连续时间Σ∆调制器(CTSDM)，论述了从系统级验证到行为级验证，再到电路级验证的设��

随着测试参数种类增加，测试环境越来越复杂，海量雷达数据与有限存储容量之间的矛盾日益明显，实时数据采集与压缩技术可以缓解这一矛盾的加剧。雷达数据采集系统采取了基于FPGA的LZW实时无损压缩算法。该算法能够实现追求采集信号精度的同时减低算法难度，已成功应用于某飞行测试实验，性能指标满足应用要求。

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用于取验证码，前后有干扰手机号或年月日

针对制冷型320 pixel×240 pixel凝视焦平面阵列探测器，设计了一款10倍中波红外连续变焦光学系统。系统采用机械正组补偿变焦结构，通过二次成像设计实现系统100%的冷光阑效率，利用硅和锗两种普通红外光学材料，通过引入合理的非球面和衍射面，借助ZEMAX光学设计软件对系统进行优化设计和像差平衡，实现了20~200 mm的中波红外连续变焦系统的优化设计。设计结果表明：系统仅采用7片镜片，实现了变倍比为10、F数为2、工作波段为3.7~4.8 mm的中波红外连续变焦系统的优化设计，系统的调制传递函数在空间频率16 lp/mm处大于0.4，点斑均方根半径均小于16 mm，接近衍射极限，满足系统成像要求，且系统的变焦曲线平滑，符合变焦要求。

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量子计算机相对于传统计算机的优势推动了在量子计算机上开发机器学习算法的最新趋势，这有可能导致该领域的突破和新的学习模型。 我们研究的目的是探索光子量子计算机上的深度量子强化学习（RL），该技术可以处理存储在光量子态中的信息。 这些量子计算机可以自然地表示连续变量，使其成为创建神经网络的量子版本的理想平台。 我们使用量子光子电路，通过多层量子神经网络实现Q学习和行为准则算法，并在网格世界环境中对其进行测试。 我们的实验表明，1）这些量子算法可以解决RL问题，以及2）与一层相比，使用三层量子网络可以改善两种算法在所获得奖励方面的学习。 总而言之，我们的研究结果表明，在深度量子RL中具有更多的层可以增强学习效果。