演示poi excel导入导出操作，普通java工程，可直接运行main。

JAVA用POI读取和创建2003和2007版本Excel完美示例 同时还有相关的类包 注意工程里面别存在冲突类包

matlab批量读取excel表格数据并处理画图

PHP导出Excel ，已修正保存到本地不能打开已经乱码的问题，具体内容可参照文件中demo.php有详细说明。（注：无法导出图）——

包含： VC6LineNumberAddin 显示行号 出处：CSDN Visual.Assist.X 代码辅助，高亮 出处：CSDN Win32DlgBasedAppWizard 对话框程序开发 出处：如鹏网 WndTabs 3.20 显示多文件标签 出处：新浪iAsk 六种字体 常用代码字体 出处：忘了 VC6.0字体.txt 设置VC++6.0的代码字体 出处：忘了 四个插件都附有安装使用说明或者破解方法！ 请感谢原作者！

课程：VC++可视化程序设计 教材：王育坚.《Visual C++面向对象编程教程》清华大学出版社. 2007 第一章,导论及VC++基础知识 第二章,C++语言简介 第三章,MFC框架之文档与视图 第四章 对话框和标准控件 第五章 图形处理 第六章,数据库编程 复习题分名词解释、列举、简答、短代码编写

由于安装了VISO 软件的用户, 可能导致VC++6.0 向项目里添加文件失效,所以微软开发了这个简单的工具.我上传为了方便我,也为了方便他人.

泡泡堂游戏设计文档+源码，使用技术点如下: 游戏框架、类的继承、派生、封装，控件的创建、使用、Dijkstra算法等 本游戏已实现功能如下： 1.随机地图 2.游戏重置(一局分出胜负，自动进行下一局) 3.炸弹数量增加道具、炸弹威力增加道具、移动速度道具、踢泡泡道具等 4.人物可踢箱子， 5.自动判断胜败 6.简单电脑AI 7.2人对战 8.简单背景音乐、音效

VC++实现的切换按钮控件源码，用一个按钮实现两个选项的切换，带切换动画，类似于开关按钮。自绘实现。

1． 使用环境 将此光盘中所有文件复制到硬盘中，在VC++6.0环境下运行。 2．分类程序使用说明 1）获得数据源 （1） 手写数字 ① 在左视图中按住鼠标左键可以写一个数字。 ② 按住鼠标右键可以擦除书写的数字。 ③ 在工具条中单击【清除并重写检验样品】按钮，或者选择菜单中的【文件】→【清除并重写检验样品】选项，可以将手写的数字全部擦除。 （2） 打开已有的手写数字 ① 在工具条中单击【打开一幅图像】按钮，或者选择菜单中的【文件】→【打开256色位图(O)…】选项，可以打开已有的手写数字，在“手写数字”文件夹下找到一些手写数字图像。 ② 在工具条中单击【显示打开图像】按钮，或者选择菜单中的【文件】→【显示打开图像】选项，可以显示打开的图像。 2） 样品库中存储手写数字 在右视图空白处，单击鼠标左键，激活右视图，单击工具条中的【保存为样品】按钮，或者选择菜单中的【文件】→【保存为样品】选项，可以把手写数字或者打开的数字图像保存至样品库中。 3） 看样品库 选择菜单中的【训练样品设计】→【设计训练样品库】选项，弹出样品库对话框。可以查看样品库中各数字样品的个数，另外可以查看各个样品的特征、添加和删除样品。 4） 分类处理 手写数字或者打开已有的手写数字图像后，在右视图空白处，单击鼠标左键，激活右视图，选择菜单中的各种分类算法，可以对手写数字进行分类。 ① 选择【模板匹配分类器】菜单，可以应用模板匹配算法进行分类。 ② 选择【Bayes分类器】菜单，可以应用Bayes算法进行分类。 ③ 选择【线性函数分类法】菜单，可以应用线性函数算法进行分类。 ④ 选择【非线性分类法】菜单，可以应用非线性算法进行分类。 ⑤ 选择【神经网络分类器】菜单，可以应用神经网络算法进行分类。 3．聚类程序使用说明 1）获得数据源 在左视图上单击鼠标左键，可获得3种数据源：【标准数字聚类】、【手画图形聚类】、【位图文件分析聚类】。 (1) 标准数字 在工具条中按下【标准数字聚类】按钮后，选择工具条上提供的各种标准数字。在左视图就会得到多个标准数字。 每行中存放的标准数字个数与blank.bmp文件大小有关，读者可以自行修改该文件的大小，应注意该文件应该是n×n的，比如500×500 。 (2)手写数字 在工具条中按下【手画图形聚类】按钮后，拖动鼠标左键画各种数字或图形，注意每一个物体要连通。 (3) 打开位图文件 在工具条中按下【位图文件分析聚类】按钮后，打开需要聚类分析的位图文件。弹出“打开文件”对话框，读者可以打开已经存在的一幅图像文件。 2）擦除修改数据 在工具条中单击【橡皮】按钮， 可以擦除、修改输入的数据。 3）特征提取 ① 单击右视图空白区，激活右视图的工具条。 ② 在工具条中单击【显示】按钮，将在右视图显示处理后的数据。 ③ 在【视图】菜单中选择【获得模式特征】菜单项，进行特征提取。 4）聚类处理 ① 选择【聚类分析】菜单，可以对样品进行聚类分析。 ② 选择【模糊聚类】菜单，可以对样品进行模糊聚类分析。 ③ 选择【遗传算法】菜单，可以应用遗传算法对样品进行聚类分析。 在上述处理中，注意选择距离的计算方式和参数输入的范围。 读者有任何意见或建议，可与作者联系。 联系地址：天津理工大学 计算机科学与工程系 杨淑莹 邮政编码：300191 邮箱：ysying126@126.com