Scrapy是python下的一个爬虫框架，挺不错的！ 官网：http://scrapy.org/ 压缩包中文件列表： 【1】. Scrapy源码包：Scrapy-0.10.2.tar.gz 【2】. Scrapy documentation release 0.12.0 【3】. Scrapy轻松定制网络爬虫

主要特点： 由浅入深，从Python和Web前端基础开始讲起，逐步加深难度，层层递进。 　　内容详实，从静态网站到动态网站，从单机爬虫到分布式爬虫，既包含基础知识点，又讲解了关键问题和难点分析，方便读者完成进阶。

接下来，我们将实现微信朋友圈的爬取。 如果直接用 Charles 或 mitmproxy 来监听微信朋友圈的接口数据，这是无法实现爬取的，因为数据都是被加密的。而 Appium 不同，Appium 作为一个自动化测试工具可以直接模拟 App 的操作并可以获取当前所见的内容。所以只要 App 显示了内容，我们就可以用 Appium 抓取下来。 1. 本节目标 本节我们以 Android 平台为例，实现抓取微信朋友圈的动态信息。动态信息包括好友昵称、正文、发布日期。其中发布日期还需要进行转换，如日期显示为 1 小时前，则时间转换为今天，最后动态信息保存到 MongoDB。 2. 准备工作 请确保

python 爬虫开源项目代码，包含教你用 Py 来玩微信跳一跳教程，王者荣耀金币，还有用Py3爬取B站视频弹幕等内容

使用requests库和BeautifulSoup库实现对最好大学网大学排名信息爬取 链接:http://www.zuihaodaxue.com/Greater_China_Ranking2019_0.html 代码: import requests from bs4 import BeautifulSoup import bs4 #从网络上获取大学排名网页内容 def getHTMLText(url): try: r =requests.get(url,timeout=30) r.raise_for_status() r.encodin

Item Pipeline介绍 Item对象是一个简单的容器，用于收集抓取到的数据，其提供了类似于字典（dictionary-like）的API，并具有用于声明可用字段的简单语法。 Scrapy的Item Pipeline（项目管道）是用于处理数据的组件。 当Spider将收集到的数据封装为Item后，将会被传递到Item Pipeline（项目管道）组件中等待进一步处理。Scrapy犹如一个爬虫流水线，Item Pipeline是流水线的最后一道工序，但它是可选的，默认关闭，使用时需要将它激活。如果需要，可以定义多个Item Pipeline组件，数据会依次访问每个组件，执行相应的数据处理功

很多用Python的人可能都写过网络爬虫，自动化获取网络数据确实是一件令人愉悦的事情，而Python很好的帮助我们达到这种愉悦。然而，爬虫经常要碰到各种登录、验证的阻挠，让人灰心丧气（网站：天天碰到各种各样的爬虫抓我们网站，也很让人灰心丧气～）。爬虫和反爬虫就是一个猫和老鼠的游戏，道高一尺魔高一丈，两者反复纠缠。 由于http协议的无状态性，登录验证都是通过传递cookies来实现的。通过浏览器登录一次，登录信息的cookie是就会被浏览器保存下来。下次再打开该网站时，浏览器自动带上保存的cookies，只有cookies还未过期，对于网站来说你就还是登录状态的。 browsercookie模

适合在校大学生学习相关的Python爬虫及PyQt5图形界面等知识

基于python的有道爬虫系列，可以在线爬取数据分析，然后在线翻译。

主要介绍了Python爬虫实现获取动态gif格式搞笑图片的方法,结合实例形式分析了Python针对gif格式图片的爬取、下载等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下