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Simple
-ToDO-list:这是一个使用JavaScript和jQuery构建的简单待办事项列表-源码
“#
Simple
-ToDO-list”是使用Javasctipt和jQuery构建的简单toDo列表
2021-02-16 12:17:12
2KB
JavaScript
1
3d游戏开发库.rar
1.本合集收录了VS编译3D游戏开发常用的外部库和头文件 2.包含jpeg,mad,ogg,vorbis,lpng,openal,zlib等库 3.相关头文件在al.gl,ogg,vorbis等目录里。 4.libjpeg,libmad,libpng,ogg.openal32,vorbis,vorbisfile,zlib,是生成好的人lib文件 5.zlibD.dll,libpng16D.dll是编译好的dll文件 6.找库太难了,一次合集,下次省心
2021-02-15 11:01:53
18.6MB
simple
and
fast
multimedia
1
simple
-html-website-with-login-form:玩得开心(没有php只是布局模板)-源码
simple
-html-website-with-login-form:玩得开心(没有php只是布局模板)
2021-02-13 11:05:41
5KB
HTML
1
lamby:
Simple
Rails和AWS Lambda集成:ewe::railway_track:-源码
兰比
Simple
Rails和AWS Lambda集成 该项目的目标是提供最少的代码,以允许您的Rails应用程序响应 event传入的程序以及Lambda处理程序中的context对象。 我们支持应用程序负载平衡器集成或API网关。 def handler ( event : , context : ) Lamby . handler $app , event , context , rack : :http end 快速开始 完整文件 贡献 签出仓库后,运行: $ ./bin/bootstrap $ ./bin/setup $ ./bin/test 可以在GitHub上( 上
2021-02-05 09:11:00
67KB
rails
rack
aws
cloudformation
1
turtle.lua:LÖVE的Turtle图形库-源码
turtle.lua:LÖVE的Turtle图形库
2021-02-03 23:50:04
10.13MB
drawing
lua-library
lua
simple
1
simple
-node-boilerplate:使用express.js,借助于mongoose的mongodb,http-server,JWT(用于身份验证)等的简单节点样板-源码
单节点样板 一个简单的节点样板,使用express.js,借助于mongoose的mongodb,http-server,JWT(用于身份验证)等。 入门 在开始该项目之前,请遵循以下步骤。 先决条件 在安装和运行项目之前,需要了解一些知识。 如果您已经知道,请转到下一步。 基本 注意:这是针对初学者的。 如果您已经知道节点,请忽略此。 节点程序包管理器 -如果未安装节点,则可以 -Express.js -MongoDb(您可以安装mongod) 在开始项目之前确实需要知道的软件包 安装 步骤1 :使用命令克隆目录 git clone https://github.com/ahari884/
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-node-boilerplate.git 和cd到简单节点样板 cd
simple
-node-boilerplate 步骤2 :安装所需的节点模块 npm install 注意:请等待几分钟以安装节点模块,如果您的互联网连接速度很慢,则可能需要几个小时 :winking_face_with_tongue: 正在运行的应用 赶紧跑 node index.js 它会显示以下信息 A
2021-02-03 14:05:56
761KB
nodejs
jwt
express
mongodb
1
MVP-
Simple
-Demo-master.zip
Android MVP Demo
2021-02-03 10:03:25
105KB
Android
mvp
demo
1
simple
_tensorflow_serving:针对机器学习模型的通用且易于使用的服务-源码
简单的TensorFlow服务 介绍 简单TensorFlow服务是针对机器学习模型的通用且易于使用的服务。 在了解更多信息。 支持分布式TensorFlow模型 支持常规的RESTful / HTTP API 通过加速的GPU支持推理 支持curl和其他命令行工具 以任何编程语言支持客户 按型号支持代码生成客户端,无需编码 支持对图像模型的原始文件进行推断 支持详细请求的统计指标 支持同时服务多个模型 支持模型版本的在线和离线动态 支持为TensorFlow模型加载新的自定义操作 通过可配置的基本身份验证支持安全身份验证 支持多种型号的TensorFlow / MXNet / PyTorch / Caffe2 / CNTK / ONNX / H2o / Scikit-learn / XGBoost / PMML / Spark MLlib 安装 使用安装服务器。 pip install
simple
_tensorflow_serving 或从安装。 python ./setup.py install python ./setup.py develop
2021-02-03 09:37:40
24.77MB
http
client
machine-learning
deep-learning
1
sqs-consumer:在没有样板的情况下构建基于Amazon
Simple
Queue Service(SQS)的应用程序-源码
平方消费 在没有样板的情况下构建基于SQS的应用程序。 只需定义一个处理SQS消息处理的异步函数即可。 安装 npm install sqs-consumer --save 用法 const { Consumer } = require ( 'sqs-consumer' ) ; const app = Consumer . create ( { queueUrl : 'https://sqs.eu-west-1.amazonaws.com/account-id/queue-name' , handleMessage : async ( message ) => { // do some work with `message` } } ) ; app . on ( 'error' , ( err ) => { console . error ( err . message ) ; } ) ; app . on ( 'processing_error' , ( err ) => { console . error ( err . message ) ; } )
2021-02-01 23:08:12
59KB
javascript
aws
sqs
polling
1
3-10-2(列表之
Simple
Adapter适配).7z
3-10-2(列表之
Simple
Adapter适配).7z
2021-01-30 17:01:38
31KB
3-10-2(列表之Simple
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