数字图像处理大作业GUI设计

智慧工地项目 1、基于YOLOV5安全帽检测系统及危险区域入侵检测告警系统_带GUI界面（包含python源码+项目说明）。 2、该项目是使用 YOLOv5 算法来实现在智能工地安全领域中头盔目标检测的应用。 运用yolov5网络进行工人安全帽检测以及危险区域入侵检测，将报警信息通过微信公众号推送给安全员或者项目负责人。 3、使用的pytorch深度学习框架，python语言编写。 源码中带有pyqt5写的GUI界面，界面按钮名称可以自定义。 资源中含有项目详细操作文档介绍，建议根据项目说明来一步步操作。 【备注】使用过程有问题，请留言或者私信博主！

精通MATLAB GUI设计2nd的源程序1，内容丰富

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JAVA中用GUI编程实现计算器模拟,并附带源代码。上传内容仅供参考。

radarExplorer GUI 用于模拟来自简单点散射体的测量的反向散射信号。 此外，该软件还可用于探索 FFT 的使用，以及加窗和零填充数据的影响。 模型假设单站收发器、标量场（无极化）、各向同性辐射器（无波束图），所有点散射体的实值散射系数为 1。

基于MATLAB的视频的行为人行为姿势识别（跌倒摔倒检测，GUI界面设计，行走，站立，跌倒）

车牌检测和识别的Python应用软件实现详细过程 1.输入原始图片，通过二值化，边缘检测，和基于色调的颜色微调等办法检测出原图中的车牌号的位置； 2.把检测到的车牌(ROI)裁剪，为车牌号的识别做准备； 3.基于裁剪的车牌号，使用直方图的波峰波谷分割裁剪的车牌号（如上图中的第3步） 4.训练机器学习模型做车牌识别，这里训练了2个SVM,一个SVM用来识别省份简称(如 鲁)，另一个SVM用来识别字母和数字。 5.通过PyQt5把整个算法封装成GUI程序，并打包发布安装软件。

基于MATLAB的图像拼接（小波，GUI界面，全境拼接）

用MATLAB进行车牌识别(不需要工具箱)，带GUI界面，两种方案源码实现。 供学习参考！