该工程提供一种图像显示方式的。一个demo，利用这种方式，可以显示无穷大尺寸的图片，也就是超大图像的处理

NVIDIA Container Toolkit允许用户构建和运行GPU加速的Docker容器。 该工具包包括容器运行时库和实用程序，用于自动配置容器以利用NVIDIA GPU。 确保已为Linux发行版安装了NVIDIA驱动程序和Docker引擎。请注意，您无需在主机系统上安装CUDA Toolkit，但需要安装NVIDIA驱动程序。 NVIDIA Container Toolkit支持生态系统中的不同容器引擎-Docker，LXC，Podman等。请按照《用户指南》使用这些引擎运行GPU容器。 NVIDIA Container Toolkit的体系结构允许生态系统中的不同容器引擎-轻松支持Docker，LXC，Podman。 NVIDIA Container Toolkit提供了用于枚举GPU的不同选项以及CUDA容器支持的功能。

洲际集装箱运输系统的管理问题被用作示例，说明了数据库设计，管理科学和人为因素研究领域的知识，可以将其与决策支持系统的设计结合起来。 使用与时间相关的数据库对象的新表示形式，我们首先提出了集装箱运输系统的逻辑数据模型。 分层分布的决策支持系统可以基于此模型。 提出了一种物理数据库结构，并对在决策支持系统中使用的局部优化模型进行了调查。

Docker官方推荐我们通过端口映射的方式把Docker容器的服务提供给宿主机或者局域网其他容器使用。一般过程是： 1、Docker进程通过监听宿主机的某个端口，将该端口的数据包发送给Docker容器 2、宿主机可以打开防火墙让局域网其他设备通过访问宿主机的端口进而访问docker的端口 但在实际使用中并不是很方便。 以下在win10环境中队DockerDocker容器通过独立IP暴露给局域网的方法进行记录。 Docker的默认启动方式中，会产生一块虚拟网卡，然后容器内自行分配单独的网卡和IP。可以在宿主机上通过ipconfig命令看到这个虚拟网卡。 打开一个容器，可以看到容器ip地址为自动

解决Windows10下无法对docker容器进行端口访问（端口映射的问题） 在Windows10系统服务器中安装了docker和docker-compose 并尝试在其中运行Nginx服务，映射也做好 问题：在主机的浏览器中，打开localhost:port无法访问对应的Web服务。 问题解析 原因：docker是运行在Linux上的，在Windows中运行docker，实际上还是在Windows下先安装了一个Linux环境，然后在这个系统中运行的docker。 也就是说，服务中使用的localhost指的是这个Linux环境的地址，而不是我们的宿主环境Windows10。 解决办法 启动d

在容器云平台中，租户共享底层的计算、存储、网络等资源，存在租户容器运行和数据安全问题。分析了 Kubernetes 访问控制和资源隔离实现方案基础上，提出了一种基于多租户访问控制模型的容器云平台多租户方案，涵盖多租户管理模型、多租户访问控制、计算资源隔离和网络资源隔离等，可切实提升基于Kubernetes的容器云平台的资源隔离能力，有效降低数据安全隐患。

本书根据Docker 1.10版和Kubernetes 1.2版对第1版进行了全面更新，从实践者的角度出发，以Docker和Kubernetes为重点，沿着“基本用法介绍”到“核心原理解读”到“高级实践技巧”的思路，一本书讲透当前主流的容器和容器云技术，有助于读者在实际场景中利用Docker容器和容器云解决问题并启发新的思考。全书包括两部分，第一部分深入解读Docker容器技术，包括Docker架构与设计、核心源码解读和高级实践技巧；第二部分归纳和比较了三类基于Docker的主流容器云项目，包括专注Docker容器编排与部署的容器云、专注应用支撑的容器云以及一切皆容器的Kubernetes，进而详细解读了Kubernetes核心源码的设计与实现，最后介绍了几种典型场景下的Kubernetes最佳实践。

（此为PDF版本） 1、Docker背景及概述 2、Docker中的基本概念 3、核心运用及实操 4、底层实现

部署MQTT Server（EMQX） 包括emqx的dockerFile和配置文件，只需要按步骤执行两条命令就可迅速部署emqx。 步骤： 1.解压 2.进入解压目录，执行docker build . 得到镜像 3.执行 docker run --name emqx -p 1883:1883 -p 8883:8883 -p 18083:18083 -d 镜像id 服务启动成功。

自用的