2022届 高考 一轮复习 人教版 细胞的分化、衰老、凋亡和癌变 （63张）课件.ppt

2022届 高考 一轮复习 人教版 光合作用与细胞呼吸的综合运用 （51张）课件.ppt

2022届 高考 一轮复习 人教版 组成细胞的元素和化合物、细胞中的无机物 （69张）课件.ppt

2022届 高考 一轮复习 人教版 走近细胞 （74张）课件.ppt

肿瘤细胞的捕获研究对癌症的诊断和治疗具有重要意义。针对当前人工对捕获后的肿瘤细胞计数耗时长且易受人的主观影响等问题,利用Matlab设计了一种对被捕获的肿瘤细胞进行自动识别与计数的系统。通过对细胞图像进行灰度变换、阈值分割、形态学处理、分水岭分割等处理,提取出细胞区域并计数。通过计算细胞圆形度,将满足圆形度阈值的细胞标记并计数。实验结果表明,被捕获的肿瘤细胞圆形度阈值为0.87,系统自动识别错误率在6.3%左右,具有可行性,能够满足实际需求。

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随着光机电电脑等高科技新技术的出现，使已有百余年的显微镜细胞病理诊断技术走进自动化、智能化、标准化及网络化的新时代。用这项技术为广大中国基层妇女开展宫颈癌筛查服务，将彻底解决我国缺乏细胞病理医生的困境，有望迅速将中国宫颈癌发病率及死亡率降到发达国家水平。 从机械手上片开始，宫颈标本片的自动扫描，正常细胞与癌变细胞的自动分类，癌变细胞的量化参数诊断及报告生成等一系列智能化诊断过程，是一个客观量化的诊断过程，经仪器扫描后玻片上的每个细胞的500余个量化诊断参数和其在玻片上的位置，随时供细胞病理医生随机挑选，复核诊断。从此将宫颈涂片简单重复的细胞初筛工作交给机器人完成，细胞病理医生可轻松高效地完成最关键的细胞病理复核诊断工作。宫颈细胞机器人的诞生，与细胞病理医生资源的充分有效利用，将彻底改变我国基层宫颈癌筛查现状。 1）自动化大数据细胞学诊断替代了百余年人工传统细胞学诊断方法，具有客观，量化，重复性好的优点。细胞诊断机器人的诞生，解决了中国缺乏细胞病理医技人员的困境。 2）细胞大数据云计算技术的应用，消除了地域差别，有效地整合了稀有的细胞病理专家资源，减轻细胞病理医生工作量，大大提高各级宫颈癌筛查诊断质量，实现全国宫颈细胞诊断的智能化和标准化。 3）宫颈癌筛查实现了自动化，智能化，网络化后，对全国宫颈癌筛查结果的分析，评估，阳性病例追踪及档案保持都提供了极大方便。信息标准化、精细化管理，自动获取项目相关大数据，为政府及专家决策提供了客观可靠的信息资料，为管理和质控服务。 4）宫颈癌初筛终端自动化，与互联网的结合，在提高了质量的基础上，大大降低了筛查成本，减少中间环节费用，通过手机将报告直接传输给受检者，实现筛查移动端（手机）自动查询功能在极大方便服务对象的同时，为广大妇女群众常态多次参加筛查提供了方便，同时为基层医务工作人员减轻了负担。将有助于提升项目检查随访率，特别有利于人员分散地区以及流动人口密集的服务机构的综合服务管理。

改进脉冲耦合神经网络模型,结合矢量运算,提出一种基于多维脉冲耦合神经网络的边缘检测模型,直接提取彩色细胞图像边缘,且本模型算法在染色不均匀造成的弱边缘检测和抗噪性能等方面表现优异。仿真和实验结果进一步表明了该算法的有效性。

20210527-兴业证券-永泰生物~B-6978.HK-EAL商业化在即，细胞免疫治疗再添新员.pdf

C++细胞检测与计数系统源码，基于C++和opencv，包含测试图像可执行软件以及源代码，可运行和参考学习。