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UUID生成 免责声明：此UUID生成器使用Windows附带的标准伪随机数生成器，而对该算法没有任何更改，因此不应用于安全级应用程序或需要高度随机性的应用程序。 这是一个UUID（AKA GUID）生成器，它生成标准UUID（即f19b32ec-cfaf-32ee-35b9-37435f4bef3f ）并将新的UUID存储在UUID环境变量（即%UUID%或!UUID! ）中，并将UUID输出为标准输出，并且如果您正在运行Windows Vista或更高版本，还将新的UUID复制到剪贴板。 这使您可以最大程度地灵活使用任何工作流，以便能够轻松地将UUID_Generate.cmd集成到其他脚本中，或者在需要快速将新的UUID自动捕获到剪贴板时只需双击它，就可以轻松地将其粘贴到任何内容中您正在使用的库存软件。 如果您大量使用UUID，并有更多功能的建议，请随时打开新的问题通知我，我将尽

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总览 该项目介绍了如何使用Apache Spark机器学习创建建议。 您可以在IBM Data Science Experience上运行许多jupyter笔记本，并且可以与电影推荐Web应用程序进行实时演示。 该演示还使用IBM Message Hub（kafka）将应用程序事件推送到主题，在IBM BigInsights（hadoop）上运行的Spark Streaming作业将其消费。 快速开始 如果您想尝试该Web应用程序的实时演示，请访问。 这也是的概述视频。 该项目是演示电影推荐器应用程序。 该演示已安装了约4000部电影和500,000个评级。 评级是随机生成的。 此Web应用程序的目的是允许用户搜索电影，对电影进行评级并根据其评级接收电影的推荐。 笔记本电脑 从开始，以了解有关该项目的更多信息。 您可以将这些笔记本导入IBM Data Science Experience。 尝试从URL加载时，偶尔会遇到问题。 如果发生这种情况，请尝试克隆或下载此存储库，然后将笔记本作为文件导入。 技术领域 总体架构如下所示： 本演示中使用的技术是： 核心组件（Web应用程序）