计算机毕业设计源码：基于python旅游推荐系统+爬虫+分析可视化 +django框架 Django旅游数据采集分析推荐系统 去哪儿网站、基于用户协同过滤推荐算法、requests爬虫、MySQL数据库 摘 要 本系统主要针对解决获取旅游信息滞后、参加线下旅行社和人工检索时间成本高等问题，运用网络爬虫信息技术设计思想，实现了一个基于Python的旅游信息推荐系统。本系统以Python计算机设计语言为基础，使用 requests对去哪儿旅游信息源进行抓取,针对网页信息编写抽取规则，对旅游信息进行必要的过滤和提取，使用MySql对旅游信息进行数据存储。然后使用 Python 开源web框架 Django进行系统搭建，基于旅游信息采用协同过滤推荐算法完成对用户的旅游信息推荐，完成整个爬取以及数据检索到成功进行旅游推荐的网页端操作展示。 项目截图 1、价格与销量分析 2、城市与景点等级分析 3、首页—数据概况 4、评分情况分析

（1） 能够在Packet Tracer软件中完成直连网络环境的搭建与配置。 （2） 理解共享式以太网和交换式以太网的区别。 （3） 理解交换机通过自学习建立MAC地址转发表的过程以及交换机对不同数据帧的处理过程。 （4） 理解生成树协议的作用，能够分析生成树协议的工作过程。 （5） 理解VLAN对广播域的隔离作用。

1．网络实验基础（1学时） 1.1 基本操作 2．基本网络命令（2学时） 2.1 Window环境下常用网络命令 2.2 Linux环境下常用网络命令 3．使用抓包工具分析数据包（4学时） 3.1 抓包工具的使用 3.2 数据包具体网络协议分析 4．Windows环境下的网络服务器配置（10学时） 4.1 Window下Web服务器和FTP服务器配置 4.2 Window下DNS服务器配置 4.3 Window下DHCP服务器配置 5. Linux环境下的网络服务器配置（5学时） 5.1 虚拟机与VMware Workstation 5.2 Red Hat Linux系统基本配置与管理 5.3 Linux环境下配置Web服务器Apache 6. 模拟软件Boson Netsim的使用（18学时） 6.1 模拟软件Boson Netsim基础 6.2 路由接口配置 6.3 静态路由配置 6.4 动态路由RIP配置

《华为技术认证HCNA网络技术实验指南》该实验是基于华为模拟器ENSP搭建与学习用的的，实验拓扑带基础配置60个实验，是网工入门与初级取证是最好的材料，这里欢迎大家的下载学习。补充一句：该实验仅供学习使用，禁止其他商用。

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SYSU_课程 介绍 本项目分享了本人及友友们在中山大学计算机学院计算机科学与技术专业的课程资料，项目，笔记，回忆或收集的期末考试资料等。希望对你们有启发或帮助〜如果喜欢不妨碍点个star嘻嘻！ 资料表明参考，同学们可自由共享取阅（如若转发请注明出处！谢谢！）。 指数 本仓库中收录的课程及资料目录： :curly_loop: 意味着空（本来就无） 课程 老师 学期 教材/课件 笔记 作业/答案 试卷 项目链接 黄华威 大三上 :check_mark: :check_mark: :curly_loop: :check_mark: 权小军 大三上 :check_mark: :curly_loop: :check_mark: :check_mark: 成慧 大三上 :check_mark: :curly_loop: 陈旭 大三上 :check_mark: :check_mark: :curly_loop: :check_mark: 饶洋辉 大三上 :check_mark: :check_mark: :check_mark: :check_

本文介绍了一项计算机操作系统实验，即解析 ELF 文件。实验的目的是熟悉可执行链接文件（ELF）的结构，了解 GeekOS 将 ELF 格式的可执行程序加载到内存，建立内核线程并运行的实现技术。实验要求修改 Project1 项目中的/GeekOS/elf c 文件，添加代码以分析 ELF 格式的可执行文件，获取可执行文件长度、代码段、数据段等信息，并打印输出。同时，需要填充 Exe_F。

包含数据集和源码， 使用CAE压缩图片，得到压缩的特征。例如将400*300维度的图片压缩为600维的特征。 - 训练 - 生成测试结果 - 生成中间结果 - 画图测试原图与重构图 # 其他 需要根据图片分辨率设置CAE格式 包含数据集和源码， 使用CAE压缩图片，得到压缩的特征。例如将400*300维度的图片压缩为600维的特征。 - 训练 - 生成测试结果 - 生成中间结果 - 画图测试原图与重构图 # 其他 需要根据图片分辨率设置CAE格式

计算机毕业设计：基于python微博舆情分析可视化系统+爬虫+情感分析+Flask框架 项目源码 本次就是在微博方面，通过建立微博情感分析可视化系统，来让用户可以通过简单的微博信息、评价有计算机来自动进行情感的判断，从而为判断出用户对于微博的情感好坏，能够通过对评价的统计分析来实现情感分析、舆情分析的功能。本次的开发是利用了Python技术和Flask框架来搭建网站，采用MySQL数据库存储数据，通过网络爬虫技术采集数据，最终搭建网页的形式展现。 项目截图 1、首页-----数据概况 2、舆情分析 3、中国地图----各省份IP分析 4、文章分析页面 在这里插入图片描述 5、评论分析页面 在这里插入图片描述 6、数据管理页面 7、微博舆情统计页面 8、爬虫数据采集页面 9、系统注册登录功能