粒子群优化算法最早应用于非线性连续函数的优化和神经元网络的训练, 后来也被用于解决约束优化问题、多目标优化问题、动态优化问题等.
在数据分类、数据聚类、模式识别、电信QoS管理、生物系统建模、流程规划、信号处理、机器人控制、决策支持以及仿真和系统辨识等方面, 都表现出良好的应用前景.
国内也有越来越多的学者关注粒子群优化算法的应用, 将其应用于非线性规划、同步发电机辨识、车辆路径、约束布局优化、新产品组合投入、广告优化等问题.
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2021-11-20 20:05:47
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【路径规划】基于粒子群算法实现机器人栅格地图路径规划matlab源码.zip
2021-11-20 18:41:25
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针对旅行商TSP问题，应用不同的智能优化算法，如禁忌算法、模拟退火、粒子群、蚁群、遗传等优化算法，matlab代码里面含详细的注释，可供大家参考学习。
2021-11-19 09:15:47
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【路径规划】基于粒子群算法机器人路径规划动画演示matlab源码含GUI.md
2021-11-17 19:14:39
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