压缩文件包含LSSVR的MATLAB工具箱，里面有MATLAB的子程序，添加到MATLAB路径后可以直接调用，亲测有效；还有英文版的说明书和翻译版，英文基本都能看懂。

首先正演出重力异常曲线，再分别加上5%，10%，20%的噪声，通过重力异常曲线用最小二乘法反演出地下球体的半径，埋深以及重力密度。

基于偏最小二乘（PLS）的田纳西伊士曼（TEP）故障检测，包含已经处理过的TEP（田纳西伊士曼过程）数据，可直接运行程序，附有详细说明！数据包括正常建模数据和测试数据两部分，适合故障检测与诊断，大数据分析，特征提取方向的研究人员，也可以以此为基础进行扩展性研究！

常用的数值计算C代码，包括共轭梯度法、单纯形法、数值积分、最小二乘、最速下降法等。

基于最优权重的加权最小二乘状态估计

Matlab实现最小二乘拟合曲线，通过学习初步掌握最小二乘法的原理以及在matlab中如何让调用该算法

本次实验为使用LS-SVM预测，注意使用的为最小二乘方法，谢谢大家使用！另：本次实验为回归预测

源于清华大学出版社，张雄《无网格法》中的一维移动最小二乘近似的MATLAB程序

使用正规方程组的方法实现最小二乘： 1、 方程组Ax=b，其中A为m行n列的系数矩阵，其转置矩阵为n行m列的矩阵，使A的转置矩阵和A自身相乘可得到一个ｎ行ｎ列的系数矩阵，同时等号右侧也让A的转置矩阵和n维的向量b相乘，从而得到一个同解的新的方程组，假设新的方程组表示为A_T*A*x=A_T*b。 2、 得到的新的方程组可使用楚列斯基分解的方法求解。首先，使用楚列斯基分解将新方程组的系数矩阵A_T*A分解为一个下三角矩阵和其转置矩阵的乘积，然后依次利用前代和回代的方法，即可求解出新的方程组的解。 3、 由于转换后得到的新方程组与原方程组同解，所以得到的解即为最终所求解。

polyfit函数用于多项式拟合，拟合y=a0+a1*x+a2*x^2+……+apoly_n*x^poly_n 参数： /// \param x 观察值的x /// \param y 观察值的y /// \param poly_n 期望拟合的阶数，若poly_n=2，则y=a0+a1*x+a2*x^2 /// \param isSaveFitYs 拟合后的数据是否保存，默认是