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基于Pytorch的中文文本摘要生成 开这个仓库的主要目的是记录一下自己实验过程和数据。 参考文本摘要领域大佬写的两篇论文： and ，然后参考另一位大佬修改的代码. 另外，在这里还是要感谢一下。这里的所有内容基本上没做什么修改（python读取文件的时候出现编码问题，我的猜想是大佬用的mac系统，类linux，所以对编码不敏感，我用windows的话就报错了。），最多修改了一下超参数，刚开始在自己windows笔记本上跑的话，确实有点吃力，设置的batch_size=10,好像后来还直接报cuda错误，我的猜想就是设置过大了，显存承受不了。说多了。直接看训练和测试效果吧。 实验结果 指标 验证集 测试集 ROUGE-1 34.06 31.87 ROUGE-2 16.46 15.47 ROUGE-L 33.83 30.93 0. 数据预处理 下载(提取码：g8c6 )，下载完之后放在根目

大中华区2021年一季度物业摘要

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关键字 描述 all 允许仅将数组的一部分与采用数组参数的函数一起使用。 and CP。 使用逻辑 AND 将多个约束聚合为一个约束。 assert 检查假定。 boolean 决策变量的域快捷方式。 constraints 约束 (subject to) 的别名。 CP 表示约束规划模型。 CPLEX 表示数学规划模型。 cumulFunction 用于表示累积函数（CP 关键字，调度）。 dexpr 以更加紧凑的方式表示决策变量。 diff 两个数据集的差异。 div 整数除法运算符。 dvar OPL 模型中的决策变量。 else 用于声明条件约束。 execute 引入预处理或后处理脚

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光栅统计 rasterstats是一个Python模块，用于基于矢量几何汇总地理空间栅格数据集。 它包括用于区域统计和内插点查询的功能。 命令行界面允许与其他GeoJSON工具轻松实现互操作性。 文献资料 有关安装和使用的详细信息，请访问位于的文档。 它有什么作用？ 给定一个矢量层和一个光栅带，计算每个矢量几何的汇总统计量。 例如，使用多边形矢量层和数字高程模型（DEM）栅格，计算每个多边形的平均高程。 命令行快速入门 zonalstats和point_query的命令行界面是rio子命令，可读写geojson功能 $ fio cat polygon.shp | rio zonalstats -r elevation.tif $ fio cat points.shp | rio pointquery -r elevation.tif 请参阅。 有关更多详细信息。 Python快速入门

本文论述了应该统一英文摘要中的汉语姓名的拼写法,使高校学报丰富的文献信息能顺利地通过CUJA 磁带的方式.在世界范围内得到传播和利用.并例举了种种不规范拼写法.指出了克服的方法.

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