时滞matlab代码自述文件 此方案需要使用Matlab的神经网络工具箱的timedelaynet在Matlab训练的时间延迟神经网络（TDNN），并创建新的C ++类TDNNClassifier实施训练的时间延迟神经网络的头文件和源文件。 这对于将在 Matlab 中开发的代码部署到 Matlab 不可用的嵌入式应用程序中很有用。 用法 Matlab 函数extractNeuralNetwork将经过训练的时延神经网络作为输入，并输出头文件Data.h和TDNNClassifier.h以及源文件TDNNClassifier.cpp 。 有关详细的使用示例，请参阅文件example.m和example.cpp 。 如有任何意见或问题，请发送电子邮件 执照 麻省理工学院许可证 (MIT) 版权所有 (c) 2017 David Hasenfratz 特此授予任何人免费获得本软件副本和相关文档文件（“软件”）的许可，不受限制地处理本软件，包括但不限于使用、复制、修改、合并的权利、发布、分发、再许可和/或出售软件的副本，并允许向其提供软件的人员这样做，但须符合以下条件： 上述版权声明和本许可

仿真信号 正余弦白噪声的使用（LabVIEW）

我想说下，自己做这个记录的原因。 本科断断续续学习了很多课外的知识技术，但是由于当时知识按需学习，所以没有什么记录，回过头来，别说知识细节，就是很多大的方面的东西我也忘得一干二净。 所以我暂时想了这么一个学习办法，在每次读新的书的时候，尤其是涉及一个新的领域的时候，我可以记录下我学到的东西，以及我哪怕学的不深但是知道有什么知识点。方便后面回顾，也是对自己初次学习专注度的一个加深。 同时本着从小到大发说说输出倒逼输入的原理，我觉得可能能使我第一次学习就多学点东西，理解的深入一些，很多东西我不直接复制的话，就用自己的话表述。 也分享给大家，大家按需索取，一起进步！

我想说下，自己做这个记录的原因。 本科断断续续学习了很多课外的知识技术，但是由于当时知识按需学习，所以没有什么记录，回过头来，别说知识细节，就是很多大的方面的东西我也忘得一干二净。 所以我暂时想了这么一个学习办法，在每次读新的书的时候，尤其是涉及一个新的领域的时候，我可以记录下我学到的东西，以及我哪怕学的不深但是知道有什么知识点。方便后面回顾，也是对自己初次学习专注度的一个加深。 同时本着从小到大发说说输出倒逼输入的原理，我觉得可能能使我第一次学习就多学点东西，理解的深入一些，很多东西我不直接复制的话，就用自己的话表述。 也分享给大家，大家按需索取，一起进步！

异构混合阶多智能体系统编队控制的分布式优化,matlab2021a仿真测试

从广义上来讲。噪声是指设计中不需要的干扰信号，然而各种各样的通信信号通常是以电波形式传播，因此，接收有用信号的同时，不可避免地混入各种无用信号。即便是采取滤波、屏蔽等方法，还是会有或多或少无用的信号渗入到接收信道中，干扰后续信号处理。在改善外部干扰的同时，还需充分发挥设计人员的主观能动性，即就是从接收机内部降低设备自身干扰，主要是采用低噪声放大器来实现。因此，这里提出一种低噪声放大器的设计方案。

AWR MWO软件进行低噪声放大器设计，这时相当详细的文档

直流电机在测试噪音的过程中常出现频率为300Hz左右的明显的“呜呜”声，即无刷直流电机的换向噪声。本文对该噪声产生的原理进行分析，并从机械振动的角度出发，提出抑制该噪声的方法。

首先对样本数据运用径向基函数的方法进行理想化插值处理,找到输人输出数据之间的函数关系 t=h(x),在考虑高斯噪声干扰的情形下,构造新的能量函数,并使其收敛到稳定态,从而反推出精确插值函数 t=y(x);由似然函数变形构造得到误差平方和函数E**作为误差分析函数,结果表明:E**的最小值点(或极小值点)即为似然函数的最大值点(或极大值点),所采用的噪声数据插值处理使得神经网络的整体误差最小。

该应用笔记检验了影响放大器噪声的关键参数,说明不同放大器设计(双极型、JFET输入或CMOS输入设计)对噪声的影响。本文还阐述了如何选择一款适合低频模拟应用(如数据转换器缓冲、应变仪信号放大和麦克风前置放大器)的低噪声放大器。基于CMOS输入放大器,MAX4475,举例说明多数低频模拟应用中这种新型CMOS放大器的设计优势。