微信小程序源码,完整实现图片裁剪功能。 可以自由拖动裁剪框和手动调整裁剪尺寸,实时显示裁剪尺寸大小,准确完成图片裁剪功能,并且能够恢复原始图片,不会丢失原图。 提供完整源码,能够直接在小程序里正常运行,纯前端代码(canvas画布裁剪),非常简洁,并附有详细的注释、说明重点实现路径和技术细节。 可供小程序初学者或者需要处理图片功能的开发者使用,可在图片上传、头像制作、固定尺寸图片要求等场景下使用。 也能够基于当前源码,进行小程序的组件封装,扩展更多可用的功能。
2024-01-14 15:00:19 12KB 微信小程序 图片裁剪 图片上传 canvas
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可以让个人微信号接入机器人,实现聊天自动回复的功能
2024-01-13 11:21:53 1.96MB 微信号机器人
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主要为大家详细介绍了Android仿微信标签功能,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2024-01-13 10:15:33 144KB Android 微信
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云开发Wetour旅游打卡广场微信小程序源码,使用云开发技术,taro 构建,主要功能有:景点列表、景点详情、打卡记录、打卡成功、评论、景点地图、景点导航、行程规划、行程线路等,注意搭建时候不兼容taro最新版本,请使用tarov1.3.18,后台为云开发管理后台。 搭建教程: 导入数据 1、先将所有的云函数右键上传。 2、在云数据库中新建comment(评论)、default_trip(系统默认路线)、mark(打卡记录)、scene(景点)、trip(用户行程)、user(用户)集合。 3、将 data 文件夹中对应的数据导入到集合中,剩下的数据则在小程序界面操作即可。 运行项目: $ git clone https://github.com/Mayandev/wetour.git$ cd wetour/client$ npm install$ npm run dev:weapp$ # 打包$ npm run build:weapp 开源地址:https://github.com/Mayandev/wetour 视频搭建教程:https://www.bilibili.
2024-01-12 21:53:15 1.38MB 微信小程序
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微信识别支付和公众号对接,龙腾码支付兼容V免签监控稳定免挂,监控软件所在服务器IP
2024-01-12 08:10:34 82.18MB 微信 网络协议
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中科微北斗 GPS android驱动 ATGM332D ATGM336H驱动 适用于Android 4、5、6系统
2024-01-11 22:50:11 1.43MB ATGM332D ATGM336H
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润湿性是固体表面的重要特征。 增强表面润湿性对于改善材料性能非常重要。 超疏水材料在自清洁,防雾雪,防冰和耐腐蚀等领域显示出良好的发展前景。 具有低表面自由能和良好的抗粘附性能的超疏水表面已成为热点。 在本文中,使用纳秒脉冲激光对镍表面进行纹理化,并改变了不同的纹理化速度。 结合低表面能材料的超声处理,获得了具有不同接触角的镍表面。 实验结果表明,低表面能物质可以增加镍表面的接触角,但增加程度受到限制。 激光微观结构可诱发微观和纳米结构。 超声波作用可以吸附表面上某些低表面能的物质,大大改善了表面的疏水性,与水的接触角高达152°。 轧制角小于2θ,并且随着激光织构速度的增加,镍表面的接触角呈减小的趋势。
2024-01-11 20:14:53 996KB 激光变形 微/纳米结构
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七套带后端完整独立电商小程序 资讯小程序
2024-01-11 19:14:19 59KB Java
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单html,这个是点击链接以后就拉起微信,进入指定的小程序或者链接了。强制微信内打开的,还是很不错的,用来给小程序做引流简直太方便了。 以下引用原介绍: 可实现点击链接跳转到微信小程序,目前支持短信、邮件、百度、知乎、抖音、快手、QQ、微信、B站、今日头条、浏览器、自己开发的APP以及几乎所有的APP。
简介:糖尿病性微血管病很常见,但糖尿病患者发病的时间因受试者而异。 我们研究的目的是研究2型糖尿病患者的肾脏和眼科疾病之间的相关性。 患者和方法:这项纵向分析性研究于2018年3月1日至2019年3月31日在Abass Ndao大学医院中心进行。 它正在研究糖尿病肾小球病患者的视网膜受累情况。 结果:在100例糖尿病性肾小球病患者中,他们分为70名女性和30名男性,平均年龄为58.2岁。 糖尿病的平均病程为6.1年,其平均糖化血红蛋白(HbA1c)为8.1%。 只有37%的患者HbA1c水平低于7%。 其他心血管危险因素是高血压(HBP)(39%),血脂异常(36%)和肥胖症(15%)。 在这些患者中,糖尿病视网膜病变占21%。 在诊断为少于6年的糖尿病患者中,视网膜病变更为常见(69%),而肾小球滤过率(GFR)略有降低的慢性肾脏疾病患者(34%)则更为常见。 结论:我们的研究得出的结论是,在2型糖尿病的发病过程中,慢性肾脏疾病的发作并不系统地暗示糖尿病性视网膜病的存在。 因此,重要的是进行系统并发症的筛查和评估。
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