针对同类多传感器测量中含有的噪声,提出了多传感器数据自适应加权融合估计算法,该算法不要求知道传
感器测量数据的任何先验知识,依据估计的各传感器的方差的变化,及时调整参与融合的各传感器的权系数,使融
合系统的均方误差始终最小,并在理论上证明了该估计算法的线性无偏最小方差性. 仿真结果表明了本算法的有
效性,其融合结果在精度、容错性方面均优于传统的平均值估计算法.
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这里主要利用FFT做了波束成型的一般代码，目的是和传统的加权累加法对比，有助于初学者理解利用FFT进行波束分析的优越性
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10.1 关联规则基本概念
10.2 关联规则算法原理
10.3 分层搜索经典算法-Apriori算法
10.4 并行挖掘算法
10.5 增量更新挖掘算法
10.6 多层关联规则挖掘
10.7 多维关联规则挖掘
10.8 约束性关联规则挖掘
10.9 数量关联规则挖掘
10.10 负关联规则挖掘算法
10.11 加权关联规则挖掘算法
10.12 应用实例分析
10.13 小结
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