2021年数模国赛-乙醇偶合制备 C4 烯烃问题-二等奖，博主版权所有，源码私聊获取，附录代码全。 本文针对乙醇偶合制备 C4 烯烃问题，利用 Newton 插值、多元线性回归，BP 神经网络 与粒子群算法进行研究，旨在解决工业中如何运用乙醇更高效地生产 C4 烯烃的问题。 针对问题一，运用 Newton 插值，在样本量较小，且不知道具体函数表达式的情况下， 可以运用插值函数表示自变量与因变量之间的函数关系，为更好地表现温度与乙醇转换率和 C4 烯烃转换率之间的关系，建立了 Newton 多项式：

书中程序以及课件，加上我自己完成（极少部分参考相应文章）完成的课后习题解答。课后习题只缺少最后最后两章，这两章节的内容书中都有。

书中课件，程序，以及官方公布的课后习题答案。

SARS传播的数学模型数学建模全国赛优秀论文.doc

这本书是数学建模必备参考书，原书给出了数学建模中常用的Matlab程序介绍，尤其最后给出了真题的程序实现过程，对数模“小白”绝对一本不错的书！这里给大家提供书中所有程序和数据

数学建模ppt让你更加了解数学建模的知识 更加生动具体的知识结构让你耳目一新

货品的最优分批、 排序方法及订单分拣分配的最优策略研究 【摘 要】 针对问题一： 本文首先处理附件一的信息， 得到订单与货品种类的二值数矩阵， 以批次中货品种类数量和被聚类的订单数为约束条件， 以最小批次数量为目标函数的 单目标规划模型， 求解此模型的算法基于贪心思想， 首先选择货品种类数最多的订单 作为第一批次的聚类父点， 为了表征第一批次的货品类别与未聚类的订单的货品类别 的差异， 本文建立了评价批次中的货品情况的聚合向量， 以及未聚类订单的订单向量 之间的向量差异评价算法， 优先选择聚类后不新增货品总量的订单， 然后选择差异度 较少的订单， 此时聚类向量的货品种类会开始增加， 当货品种类增加到最大货架数的 时候， 此批次结束， 然后从未聚类订单中再次选择最多货品种类的订单作为新批次的 聚类父点， 继续采用上述算法进行聚合， 直到所有订单都被归入相应批次中。 对此模 型进行求解， 最小批次数为 65， 而每一批次的货品种类数量均接近给定的最大货架数 200 个而不存在超出 200 个的情况。 针对问题二： 本问要求在第一问的分批条件下， 给出各批次中每一种货品的摆放 位置， 并且保

研究生数学建模大赛要开始了，32种常用数学建模算法精讲（示例+数学描述+代码），供参考，能快速查找应用对应算法，快速实现数学描述。

2021年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛评阅要点。

2009高教社杯全国大学生数学建模竞赛 西北民族大学 统计分析下的病床分配优化模型 医院排队是生活中常见的现象，而医院的资源是有限的.如何在资源有限的情形下，服务更多的病人是一个值得思考的问题.本文以某医院眼科门诊为例，对其所拥有的病床进行合理的安排，以提高病床的利用率，减少病人的等待时间.