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darknet.-master...
YOLOV3
.
YOLOV3
darknet.-master...
YOLOV3
,目标检测算法,目前速度比较快的算法
2019-12-21 21:22:13
7.67MB
目标检测
1
yolov3
-tiny.conv.15
./darknet partial cfg/
yolov3
-tiny.cfg
yolov3
-tiny.weights
yolov3
-tiny.conv.15 15 结果
2019-12-21 21:06:26
29.54MB
yolov3
人工智能
yolo
1
使用
YOLOv3
模型训练自己的数据集
使用
YOLOv3
模型训练自己的数据集,在Ubuntu16.04下面已经能够成功运行,下载使用好了给个好评,O(∩_∩)O谢谢
2019-12-21 20:58:23
4KB
YOLOv3
SSD
人工智能
深度学习
1
YOLOV3
预训练模型 darknet53.conv.74.zip
该文档为目标检测算法
YOLOV3
在训练数据集时所使用的预训练模型。
YOLOV3
训练数据集的具体方法可以参考本人在csdn上写的博客https://blog.csdn.net/qq_41900772/article/details/95064437
2019-12-21 20:55:15
144.14MB
YOLOV3预训练模型
1
自然场景OCR(
YOLOv3
+CRNN)
自然场景OCR(
YOLOv3
+CRNN),附带整个项目代码,详细代码注释
2019-12-21 20:51:21
24.5MB
人工智能
自然场景OC
crnn
yolo
1
自然场景OCR(
YOLOv3
+CTPN+CRNN)检测
自然场景OCR(
YOLOv3
+CTPN+CRNN),附带整个项目代码,详细代码注释
2019-12-21 20:51:21
51.15MB
OCR
自然场景ocr
yolov3+ocr
yolov3+ctpn+ocr
1
yolo.h5,
YOLOv3
转换后的初始权重
yolo.h5 基于最新的
YOLOv3
, 通过权重转换生成的文件
2019-12-21 20:50:17
47B
YOLOv3
1
YOLOv3
检测行人结果(caltech reasonble)
里面包含用
YOLOv3
在usa数据集上的检测结果,对应的csdn为https://blog.csdn.net/qq_33614902/article/details/82622561
2019-12-21 20:41:57
1.07MB
YOLOv3
行人检测
caltech
1
yolov3
在python web运行
yolov3
在python web运行.
2019-12-21 20:41:22
41.86MB
AI
1
yolov3
.h5,物体检测模型
yolov3
.h5是预训练好的yolo模型,可供测试和预训练使用。
2019-12-21 20:38:28
237.17MB
DL
1
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