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java8 源码 Java8-Source-Code 简介 Java8源码学习 ├── com/ ├── java/(常用代码都在此文件夹下) │ ├── lang/ │ │ ├── ClassLoader │ │ ├── Enum │ │ ├── Integer │ │ ├── Long │ │ ├── String │ │ ├── ThreadLocal ├── javax/ ├── launcher/ ├── org/ 技术交流 博客地址： QQ群：专注的程序猿 282087535

面向对象的微磁框架（OOMMF） 描述 徽章 释放 建造 执照 关于 这是软件的存储库。 它保存由分发的OOMMF源文件，可此存储库的子目录中找到。 目的是为那些喜欢通过git提取文件的人提供git存储库中的OOMMF分发文件。 版本 此存储库中的OOMMF代码的当前版本是OOMMF 2.0的Alpha版本（ 20a0 20170929 a0 ）。 如果您使用的是joommf/oommf Docker映像（有关更多详细信息，请参见部分），则可以通过运行oommf-version获得当前版本的OOMMF。 该目录中托管的所有OOMMF版本的历史记录都在提供。 克隆并构建 如果要构建干净的OOMMF（不包含外部扩展名），请克隆存储库： git clone https://github.com/fangohr/oommf.git 并建立它 make build 有关使用不同扩展名构建O

图形 GraphLIME是节点分类任务中GNN的模型不可知的，局部的和非线性的解释方法。 它使用Hilbert-Schmit独立标准（HSIC）Lasso，这是一个非线性可解释模型。 可以在看到更多详细信息。 这个仓库通过使用令人印象深刻的GNN库实现GraphLIME，并重现了过滤掉无用特征的结果。 即论文中的图3。 安装 只需使用pip即可安装。 > pip install graphlime 用法 此实现易于使用。 您需要做的就是确认模型首先输出对数概率（例如， F.log_softmax()输出），然后实例化GraphLIME对象，最后通过调用explain_node()方法解释特定的节点。 from graphlime import GraphLIME data = ... # a `torch_geometric.data.Data` object model =

亲测没有问题，可以正常使用，还添加了标签功能。

评论删除 CommentRemover是Java:trade_mark:7及更高版本的源代码注释删除库。 它还支持JavaScript，HTML，CSS，Properties，JSP和XML注释。 CommentRemover不依赖于任何库，可以将其作为独立的.jar轻松地添加到您的类路径中。 要求 包含CommentRemover的项目至少需要针对Java 1.7。 请增加您的堆栈大小至40m。 VM选项命令为：-Xss40m（如果需要增加）-Xss {size} m 安装 玛文 在pom.xml ，必须为CommentRemover添加存储库和依赖项。 添加依赖项后，请运行mvn clean install命令并确保已完成maven清理和安装过程。 jitpack.io https://jitpack.io</ url

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