Microsoft Azure AZ-900 Exam Q&A.pdf

2022年5月17日最新版 ，是微软在WIN10和WIN11最新版自带的一款生产力工具，很是好用。

可以修复win10防火墙出现的系统问题的工具

解决安装win11安卓子系统Add-AppxPackage部署失败，原因是 HRESULT: 0x80073CF3, Add-AppxPackage : 部署失败，原因是 HRESULT: 0x80073CF3, 包无法进行更新、相关性或冲突验证。 Windows 无法安装程序包MicrosoftCorporationII.WindowsSubsystemForAndroid_2203.40000.3.0_x64__8wekyb3d8bbwe，因为此程序包 依赖于找不到的框架。提供由"CN=Microsoft Corporation, O=Microsoft Corporation, L=Redmond, S=Washington, C=US"发布的框架" Microsoft.UI.Xaml.2.6"，其中包含中性或x64处理器体系结构和最低版本2.62108.18004.0，以及要安装的此包。 注意: 有关其他信息，请在事件日志中查找 [ActivityId] d26dca35-694c-0003-bada-b7d24c69d801，或使用命令行 Get-AppPackageLo g

本文介绍微软 AI 量化投资平台 Qlib 基础和进阶功能，对比传统量化策略 开发流程和 Qlib 提供的解决方案，提炼 Qlib 特色及优势，并探讨笔者使用 体会。Qlib 于 2020 年 9 月公开初版源码，2020 年 12 月获微软官网报道 并引发热议。我们认为 Qlib 的主要优势在于:1)覆盖量化投资全过程， 用户无需切换工具包或编程语言，降低 AI 算法使用门槛;2)从工程实现 角度，对因子数据储存、因子计算等环节提出创新解决方案，提升运算性 能和开发效率，或能解决量化投资研究中的部分痛点。

Microsoft.Premium.70-744.by.VCEPlus.192q.pdf

微软的东西还有一块比较大头的就是ETL开发工具SSIS，本文示范下SSIS的创建和开发。

Microsoft可伸缩的嘈杂语音数据集（MS-SNSD） 此数据集包含大量以16 kHz采样的.wav格式的干净语音文件和各种环境噪声文件。 该数据集的主要应用是训练深度神经网络（DNN）模型以抑制背景噪声。 但是它可以用于其他音频和语音应用程序。 我们提供了在各种信噪比（SNR）条件下混合干净语音和噪声以生成大型嘈杂语音数据集的方法。 可以根据应用要求配置SNR条件和所需的数据小时数。 随着我们鼓励研究人员和从业人员通过添加更多清晰的语音和噪声片段为该数据集做出贡献，该数据集的大小将继续增长。 该数据集将极大地帮助学院和行业的研究人员和从业人员开发更好的模型。 我们还提供与训练集不同的测试集，以评估开发的模型。 我们提供html代码，用于构建两个Human Intelligence Task（HIT）众包应用程序，以允许用户对嘈杂的音频片段进行评分。 我们根据ITU-T

Azure DP-203的考试题，包括参考答案和答案解释，文档详细介绍

推荐给小伙伴