时隔三年,基于MATLAB的PSAT工具箱于2019年8月17日再次更新,推出新版本2.1.11,这是截至目前的最新版本,支持MATLAB R2019a及之前的所有版本。该版本PSAT加入了大量新功能,压缩包体积较上个版本(2.2.10)体积1.7MB扩大了超过10倍,达19.2MB。解压后的"psat"文件夹由原来的6.45MB增大至42.2MB,同时解压后除了"psat"文件夹,还增加了名为"__MACOSX"的文件夹。 以下为PSAT工具箱简介: PSAT( Power System Analysis Toolbox电力系统分析工具箱),包含了:PF-潮流计算;CPF-连续潮流;OPF-最优潮流;SSSA-小扰动分析;TDS-时域仿真;GUI-用户人机界面;GNE-自定义模型等功能。经过验证,该工具包已经可以计算上千节点规模的系统。而且该软件包源代码完全公开,因此用户可以根据自己的研究兴趣编写修改相应源代码实现研究目的。同时, 依托于Matlab 的强大计算功能以及丰富的控制、信号处理、鲁棒控制、模糊控制等工具箱, 使得PSAT 可以把控制科学、信号处理等方面的新思想与电力系统分析有机结合,功能十分强大。
2020-11-03 11:10:25 19.23MB PSAT MATLAB 电力系统仿真 潮流计算
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该资源为imagenet-vgg-verydeep-19.mat,可以在迁移学习的时候使用。必须要补充字数,我就再补两句。
2020-04-08 03:16:01 549.36MB vgg19模型
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simulink搭建的六自由度弹道仿真模型介绍..主要以战术导弹为对象,基于MATLAB-SIMULINK对各个模块建立单元仿真模型,并介绍了如何将模型集成
2020-04-06 23:12:03 401KB mat
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这个是faruto写的一个基于libSVM的加强版工具箱,要是使用他写的一个GUI-SVM工具包,必须先安装这个
2020-02-14 03:16:51 811KB SVM工具
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.mat格式的yale数据方便您用Matlab进行操作,大小为100x100x165,照片大小为100*100,照片有165张
2020-02-01 03:16:13 1.33MB yale人脸.mat
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Master the fundamentals of discrete mathematics and proof-writing with MATHEMATICS: A DISCRETE INTRODUCTION! With a clear presentation, the mathematics text teaches you not only how to write proofs, but how to think clearly and present cases logically beyond this course. Though it is presented from a mathematician's perspective, you will learn the importance of discrete mathematics in the fields of computer science, engineering, probability, statistics, operations research, and other areas of applied mathematics. Tools such hints and proof templates prepare you to succeed in this course.
2020-01-15 03:14:23 3.63MB 离散数学 discrete mat
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matlab bp神经网络以及GABP神经网络,包括数据.mat,包括详细注释,便于更改
2020-01-14 03:08:40 123KB bp;数据 GA-BP
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改程序可以批量转化mat数据文件为txt文档,转化时,请务必将该程序与要转化的文件放在一个文件夹里
2020-01-05 00:29:08 228B 批量 mat转txt
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LFW-a 数据集子集mat文件,已经做cropped处理切割人脸部分,并且resize成了30x15的大小。只包含样本个数大于等于20的类别。fea为样本矩阵,每行一个样本,gnd为类别标签。
2020-01-05 00:28:44 1.19MB LFW数据库 人脸识别
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手写数字集 MNIST 使用matlab处理后得到的mnist_uint8.mat数据。 数据为uint8类型的图像像素数据,包含train_x,train_y,test_x,test_y, 每项都是一行向量的方式存储的。
2020-01-03 11:26:07 11.29MB mnist
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