这项研究的重点是阿芬河大型无脊椎动物的生物多样性。 为了实现这一目标，对八个站点进行了采样，并测量了诸如温度，pH，电导率，透明度，深度，总溶解固体（TDS）和溶解氧的物理参数。 在实验室中测量了化学参数，例如亚硝酸铵和磷酸盐。 我们确定了9755个大型无脊椎动物，它们属于4类，14目和49个科。 尺ron科是最丰富的科，而很少发现其他敏感的昆虫，如E翅目，毛鳞翅目和鞘翅目，这说明阿芬河的水质较差。 主成分分析产生了三组站：第一组（Tenéka2和3），其特征是铵和磷酸盐含量高，而电导率和TDS值低； 第二组（Tanéka1和Kolokondé1）的pH值，透明度，铵和磷酸盐含量较低； 第三组站（Kolokondé2，Kpébouko1，Kpébouko2和Affon）具有较高的电导率，TDS，透明度，深度和温度值。 这项研究是对阿芬河进行任何管理和监测的关键步骤。

位于SASCA域（科特迪瓦西南）的Gbowé（Grand-Béréby）地层的岩石学和结构研究表明，存在巨大的Paragneisses。 为了深入了解岩石学，结构和变质特征，用这些石蜡木制成了六（6）个薄片。 这些片麻岩的特征是古体和新体（隐性体和黑素体），它们由石英，石榴石，斜长石，黑云母，堇青石，硅线石，硅铁矿和微晶岩组成。 如此描述的矿物学组合指示了逆行变质作用（从颗粒相到两性相的转变）。 结构和微观结构研究确定了两种类型的变形（韧性和脆性）。 延展性变形的特征在于相D1（NE-SW展平）和D2（NW-SE展平），通过叶化（N140˚，N050˚），褶皱（不对称褶皱，类似褶皱，同心褶皱，虚褶）和布丁形成。 脆性变形和折断性褶皱是脆性变形的特征（阶段D3）。 显微组织研究与变质研究相结合表明，变形对矿物的质地（再结晶和矿物反应）有影响。 它还允许给出阶段D1和D2的共生。 D1相的特征是石榴石，黑云母1，石英1，硅线石1和堇青石1，D2相的特征是石榴石，石英2，硅线石2，黑云母2，石榴石2和直链石2。 因此，这些同基因突出显示了影响研究区域的多态性和多态性。

阿芬河是瓦美河的重要河流之一，其底栖生物多样性仍然未知。 本研究旨在建立大型无脊椎动物与理化参数之间的关系，以获取阿芬河的水质。 在八个站点发生洪灾期间，使用Surber网对理化参数（温度，pH，电导率，透明度，深度和TDS，溶解氧，铵，亚硝酸盐和磷酸盐）进行了测量，并对大型无脊椎动物进行了采样。 使用主成分分析（PCA）和规范对应分析（CCA）。 Shannon，Piélou，Simpson，Hilsenhoff，EPT和EPT / Chironomidae的指数用于评估水污染水平。 该研究确定了9755个大型无脊椎动物，分为4类，14目和49个科。 捕获了作为有机污染指标的对污染敏感的家庭（14个家庭）以及耐污染的家庭（Chironomidae，Limnaeidae，Bithynidae，Physidae）。 Chironomidae是最主要和最丰富的家庭（FO = 100％）。 Chironomidae的优势加上Ephemeroptera，Trichoptera和Plecoptera的稀有性将反映出Affon河水质较差。 主成分分析产生了关联的组：第一组站Taneka 2和3以铵

对位于尼日尔三角洲西部海上近邻OSE 1井的沉积演替中的45个沟渠样品进行了孢粉学研究，以确定沉积物的年龄并重建了古气候和沉积古环境。 所有分析过的样品都在地层深度范围为6330至9010英尺的30英尺处进行了复合。岩性成分主要由棕灰色或浅灰色，细粒状页岩组成，底部靠近壶形。 按照标准的孢粉制备方法，用盐酸（HCl）和氢氟酸（HF）浸渍样品，制备孢粉。 样品产生了中度保存良好，低到高多样性的类孢体组合，其中包括58个分类单元，包括29个花粉粒，9个蕨类孢子，17个鞭毛鞭毛虫，1个尖尖菌，一个淡水藻类和一个真菌孢子。 微生物群落的地层分布是高度可变的。 花粉和孢子主要集中在花粉和孢子上。 回收的花粉粒包括环孢单胞菌，Sa蝶花粉。 景天属Psilatricolporites sp。，景天科褐藻Zonocostites ramonae，不规则网眼孢子虫，Monocolpites marginatus，Monocolpites sp。，Pachydermites deaderixi，Proxapertites cursus，Verrutricolporites rotundiperiporus

当前的棕榈油收获过程将整个水果束从棕榈中除去，其中大部分水果未成熟，并将整个水果束从种植园带到加工厂。 有两个后果。 这剥夺了重要养分的共生棕榈/土壤生态系统，并稳定降低了土壤肥力。 尽管大量使用了昂贵的肥料，但土壤肥力低下已成为马来西亚半岛棕榈油生产的限制，而在不健康的土壤中棕榈树较弱则容易产生真菌灵芝。 其次，从一堆水果中去除水果需要大量的能量，并且油的数量和质量比成熟水果要少。 所有这些都是因为成熟的果实（自然会变松）在收获时被定义为“问题”。 本文建议在成熟时将一束水果覆盖在网眼袋中，以防止成熟的水果自然松散成为问题，并改变整个收获过程。 这样就可以在棕榈树的脚下进行有效的水果分离和水果压榨，而只需从种植园中除去油，既简化和改善了收获过程，又保持了有机肥力循环，在各个方面都增加了价值。

结果表明，当考虑测量结果的不同子集时，使用Kolmogorov概率论描述EPRB（Einstein-Podolsky-Rosen-Bohm）实验的量子概率结果需要格外小心。 JS Bell和他的追随者犯下了与此类子集的旋转量规和概率测度有关的严重误差，因为他们对所有数据集和数据子集仅使用单个概率空间。 还表明，贝尔和追随者对空间分离的后果使用了过于严格的认识论要求。 它们的要求远远超出了爱因斯坦的分离原理，并且不能被包括相对论乃至古典力学在内的现有主要物理理论所满足。 例如，独立的自由意志不能使实验者在两个EPRB机翼中选择多个独立的自旋应变计。 事实证明，在一定距离处产生瞬时影响的建议（据称是“从纠缠的量子实体的实验中”得出的）是上述不准确的结果，并且一旦Kolmogorov概率测度与一致的全局自旋量规有关时便重新获得排名。并针对不同的数据子集而有所不同：对于某些结果子集使用统计解释和不同的概率空间，而不是与单个量子实体相关的概率振幅，可以进行物理解释而不会违反爱因斯坦的分离原理。

针对航天器姿态控制系统中的陀螺故障,利用控制输入信息,依据故障信号频率,使用LMI分别设计多组H∞最优故障观测器。该方法无需其他测量校验,能够克服传统诊断方法对星敏感器的依赖;同时扩展H∞观测器的设计自由度,降低惯量不确定性对系统诊断精度的影响。在Matlab/Simulink环境下对航天器姿态系统进行了仿真,仿真结果表明:提出的控制算法处理航天器陀螺故障问题的有效性和可行性。

针对现有全阶状态观测器的反馈自适应率PI参数的设计中存在寻找最优解困难的问题,提出了一种基于改进粒子群算法的反馈自适应率PI参数优化算法。首先根据频域方法给出反馈自适应参数的设计准则及影响其参数设计的主要因素;然后将利用设计准则设计好的几组参数值编码后混入随机初始种群,增加初始种群中优良品质个体的数量,提高收敛速度和搜索效率;最后通过编码、初始化种群及参数设置、适应度评价、更新粒子速度和位置得到PI参数最优值。实验结果表明,在斜坡给定0.2,0.6pu转速时,无论空载启动还是负载运行,采用优化算法得到的PI参数进行速度估算时精度明显高于传统试凑法,能够满足矿井提升机的技术指标要求。

通过对2010~2015年长江中游城市群28个城市的城镇化水平对城市创新能力的影响研究表明:城镇化水平对城市创新能力具有显著的正向作用,且能产生积极的人力及物质资本溢出效应,间接驱动城市创新能力。但是,由于长江中游城市群城镇化发展中仍存在一些问题,使得城镇化的人力及资本溢出效应未充分发挥,对城市创新能力的间接驱动作用不太明显。

为有效挖掘瓦斯涌出量监测数据隐含特征,预防瓦斯动力灾害,基于希尔伯特-黄变换(HHT)方法、布谷鸟搜索算法(CS)和极限学习机(ELM)基本理论,构建了瓦斯涌出量的HHT-CSELM动态预测模型。通过EMD将样本序列分解成多个不同频率的本征模态函数(IMF)分量;利用Hilbert变换获取各分量的瞬时频率,并据此将IMF分量划分成较高频和低频,采用不同的预测模型进行预测,经叠加各预测值得到最终预测结果。以汾西矿业集团某矿瓦斯涌出量监测数据为例进行仿真实验,结果表明:HHT方法能有效降低数据复杂度,其最小相对误差为0.144%,最大相对误差为0.388%,平均相对误差为0.281%,具有较高的预测精度和泛化能力;更好地适用于非平稳时间序列预测。