《2023年人工智能发展白皮书》是由深圳市人工智能行业协会（SAIIA）编写的一份报告。该报告基于2022年ChatGPT和AIGC的进展情况，并提出了2023年人工智能领域的发展方向。报告重点关注人工智能技术在各个行业中的应用，包括医疗、金融、教育等。此外，报告还介绍了深圳市人工智能行业协会在推动人工智能产业发展方面所做的工作，包括组织研讨会、开展人才培养等。报告总结了人工智能的现状和未来发展趋势，并呼吁各方共同合作，推动人工智能技术的创新和应用，推动社会进步。
2023-09-27 11:39:04
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人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一种模拟人类智能的技术。它在过去几十年里取得了突破性进展，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域。这些技术的发展促进了人工智能应用的快速发展，为我们带来了许多改变。
近年来，人工智能的应用已经渗透到我们生活的各个方面。在医疗领域，人工智能已经可以通过图像识别技术自动诊断疾病，大幅缩短了诊断时间，提高了医疗效率。在交通领域，自动驾驶技术已经取得了突破性进展，这种技术有望实现人类无需驾驶的出行，提高交通安全性和效率。在金融领域，人工智能可以通过数据分析技术进行风险控制和预测，为金融机构提供更加准确的决策支持。此外，在教育、文化、娱乐等领域，人工智能也已经开始发挥重要作用，例如人工智能教育、虚拟现实游戏等。
2023-09-24 21:19:35
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基于 TensorFlow、Keras 和 scikit-learn，介绍了 21 个典型的人工智能应用场景。
这些应用场景被分类为预测类项目实战、识别类项目实战和生成类项目实战。
其中预测类项目包括房价预测、泰坦尼克号生还预测、共享单车使用情况预测、福彩 3D 中奖预测、股票走势预测等 8 个项目；
识别类项目包括数字识别、人脸识别、表情识别、人体姿态识别等 7 个项目；
生成类项目包括看图写话、生成电视剧剧本、风格迁移、生成人脸等 6 个项目;
适合新手下载。
2023-09-21 17:17:07
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python yolov5 训练数据集 无人机航拍数据集合 人工智能 深度学习 目标检测 目标识别
2023-09-20 16:32:25
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编辑 / 昱良
今天我们就来看看，在日常生活中有哪些最常见的机器学习用例（有时我们甚至没有意识到这些例子涉及机器学习）。本文涵盖了以下常见的机器学习用例：
1. 机器学习在智能手机中的用例
你知道吗，智能手机中的大多数功能都是由机器学习支持的。
没错！从帮你定闹钟、找餐厅的语音助手到通过面部识别解锁手机等一系列简单的功能-机器学习已经真正融入到了我们最喜欢的设备当中。
语音助手
还记得前文提到的虚拟智能小助手吗？它的原理就是语音识别概念——这是机器学习领域中的一个新兴话题。
现在语音助手已经很普遍了。你肯定用过（或者至少听过）以下常见的语音助手：
• 苹果的Siri
• 谷歌助手
• 亚
2023-09-20 07:02:06
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本书的作者是Sean A Williams肖恩·威廉姆斯，书的副标题：用ChatGPT解锁人工智能的力量：高效有效编码的综合指南。书籍内容主要ChatGPT编码基础（编码概念、数据类型和变量、函数和控制结构、输入输出操作、面向对象编程）、使用ChatGPT调试代码、ChatGPT的高级编码技术、将ChatGPT与其他工具和框架集成、ChatGPT在编码中的实际应用、使用ChatGPT编码时要避免的最佳实践和陷阱、ChatGPT在编码中的结论与展望。适合中高级专业技术人员参考学习使用
2023-09-18 08:44:09
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无论即将到来的是大数据时代还是人工智能时代，亦或是传统行业使用人工智能在云上处理大数据的时代，作为一个有理想有追求的程序员，不懂深度学习（Deep Learning）这个超热的技术，会不会感觉马上就out了？现在救命稻草来了，《零基础入门深度学习》系列文章旨在讲帮助爱编程的你从零基础达到入门级水平。零基础意味着你不需要太多的数学知识，只要会写程序就行了，没错，这是专门为程序员写的文章。虽然文中会有很多公式你也许看不懂，但同时也会有更多的代码，程序员的你一定能看懂的
目录：
零基础入门深度学习(1) - 感知器
零基础入门深度学习(2) - 线性单元和梯度下降
零基础入门深度学习(3) - 神经网络和反向传播算法
零基础入门深度学习(4) - 卷积神经网络
零基础入门深度学习(5) - 循环神经网络
零基础入门深度学习(6) - 长短时记忆网络(LSTM)
零基础入门深度学习(7) - 递归神经网络
2023-09-14 14:21:54
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