图像分析与机器视觉课程作业，是一篇关于行人重识别的论文《Joint Discriminative and Generative Learning for Person Re-identification》的解读报告。

主要包含相衬成像原理、分类以及相衬成像的优势等。

传统的火灾检测系统由于传感器受环境影响较大导致效果较差。针对这一问题，文中基于图像处理技术，结合红外基础理论、双目立体视觉测距理论和开源计算机视觉库（OpenCV）设计并实现了一套火灾火源定位及检测系统。该系统能根据红外测温、轴向比判别、内外焰判别、形状不规则判别等算法，对火灾燃烧时出现的典型图像特征进行检测和报警，并能仿照双目视觉定位原理对火源进行定位与跟踪。该系统经过实验测试，检测和定位效果良好，能为类似的火灾检测系统的设计提供技术参考。

This project will utilize the functions of MATLAB Image Processing Toolbox to perform Contrast Enhancement, Histogram Equalization, Spatial Filtering using averaging and median filters, and an Edge detection algorithm experiment.

Experiment Purpose 1 Be familiar with the commonly used image file format and format conversion 2 Familiar with images of the matrix display method Gray black and white index color 3 Familiar with images of the matrix format conversion

C#图像处理程序，几何运算：旋转，缩放，镜像，平移等各种操作

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图像分割

第4章 FFT图像数字水印 4.1 DFT原理 4.1.1 DFT的定义 4.1.2 二维DFT的性质 4.1.3 DFT图像 4.2 一维FFT 4.2.1 DIT-FFT算法基本原理 4.2.2 DIT-FFT编程思路 4.2.3 一维IFFT的JAVA实现 4.3 二维FFT的JAVA实现 4.4 二维图像FFT的 JAVA实现 4.4.1 二维图像FFT幅度谱JAVA实现 4.4.2 二维图像FFT数字水印JAVA实现 第5章 FDWT图像数字水印 5.1 卷积运算JAVA实现 5.1.1 卷积运算介绍 5.1.2 卷积运算JAVA实现 5.2 一维FDWT的JAVA实现 5.2.1 一维FDWT原理 5.2.2 一维FIDWT原理 5.2.3 一维FDWT的JAVA实现 5.2.4 一维FIDWT的JAVA实现 5.3 二维FDWT的JAVA实现 5.3.1 二维FDWT原理 5.3.2 二维FDWT的JAVA实现 5.3.3 二维FIDWT的JAVA实现 5.4 二维图像FDWT的JAVA实现 5.5 二维图像FDWT数字水印JAVA实现

（matlab平台）图像加密解密系统（混沌，arnold多方法，GUI界面）