VQ Probe 1.5 Win64是一款专为视频质量评估设计的专业工具，适用于Windows 64位操作系统。此版本1.5代表了软件在功能和性能上的不断优化与升级，旨在提供更精确、高效的视频质量分析服务。作为一款免费软件，它为用户提供了无需成本的视频质量检查解决方案，使得个人用户和小型工作室也能轻松进行视频质量测试。 VQ Probe的核心功能之一是对H.264编码的视频进行深度分析。H.264，也称为AVC（Advanced Video Coding），是目前广泛应用于高清视频编码的标准之一。它以其高效的数据压缩能力和优良的画质而备受赞誉，被广泛应用于网络流媒体、电视广播、视频会议等多个领域。VQ Probe支持H.264编码的视频意味着它可以处理大量现代视频内容，帮助用户确保编码过程中的质量符合标准。 该软件可能包含的功能有： 1. **视频质量度量**：VQ Probe可以评估视频的主观质量，例如通过PSNR（峰值信噪比）和SSIM（结构相似性指数）等客观度量标准，来量化视频与原始源之间的差异。 2. **编码参数分析**：它可能能够显示关键的编码参数，如码率、帧率、比特深度、分辨率等，帮助用户理解视频编码设置对质量的影响。 3. **错误检测**：VQ Probe可能会检查视频中的错误，如宏块失配、块效应、运动补偿问题等，这些都是编码过程中可能出现的问题。 4. **实时监测**：在视频流处理中，VQ Probe可以实时监测视频质量，确保在整个编码和传输过程中保持良好的观看体验。 5. **报告生成**：软件可能提供详细的分析报告，便于用户记录和比较不同视频或编码设置的性能。 6. **用户界面**：VQ Probe应该有一个直观易用的界面，让用户能够快速上手，进行视频分析和比较。 7. **兼容性**：除了H.264，VQ Probe可能还支持其他常见的视频编码格式，以满足不同需求。 尽管VQ Probe是免费提供的，但其专业级的特性使得它成为视频制作、编辑和分发环节中不可或缺的工具。无论是为了确保网络流媒体的流畅播放，还是为了优化电视广播的质量，这款工具都能提供宝贵的反馈，帮助用户调整视频编码策略，达到最佳的视觉效果和传输效率。对于那些关注视频质量和编码效率的用户来说，VQ Probe 1.5 Win64无疑是一个值得尝试的实用工具。

基于矢量量化（VQ）的说话人识别实验 训练过程： 从训练语音中提取特征矢量，得到特征矢量集合 通过LGB算法生成码本 重复训练进化 存储码本

基于matlab的矢量量化（VQ）的说话人识别实验，有语音

本工程采用vc++6.0编写的MFC工程，开发了一个GUI界面。特征提取采用MFCC算法，识别部分采用的是VQ识别算法，很辛苦才编出来的，希望能给大家带来帮助。 不能运行不要积分喔！

Linde, Buzo, and Gray (LBG) proposed a VQ design algorithm based on a training sequence. The use of a training sequence bypasses the need for multi-dimensional integration. The LBG algorithm is of iterative type and in each iteration a large set of vectors, generally referred to as training set, is needed to be processed. Usually, vectors sampled from a group of typical signals to be encoded altogether construct a training set T={x1,x 2,?.x M} ,where xi represents a sampled training vector and M represents the size of training set which is far greater than the codebook size N.

EM算法训练GMM的Matlab实现过程(总结) 中 的vq_flat代码

在MATLAB环境下实现基于矢量量化的说话人识别系统。在实时录音的情况下，利用该说话人识别系统，对不同的人的1s～7s的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。

最全的语音识别系统VQ实现代码，用matlab实现的

基于VQ的特定人孤立词语音识别设计，给出了设计全过程和MATLAB程序。

运用mfcc特征参数的vq说话人识别系统。