commons-vfs2-2.8.0.jar kettle-core-9.2.0.0-290.jar kettle-dbdialog-9.2.0.0-290.jar kettle-engine-9.2.0.0-290.jar metastore-9.2.0.0-290.jar pentaho-encryption-support-9.2.0.0-290.jar pentaho-vfs-browser-9.2.0.0-290.jar

SpringBoot + Vue快速整合，实现微信支付、支付宝支付。 微信支付所需材料不足，故只有代码实现，并无功能测试。 支付宝采用沙箱环境开发，既有代码实现，也有功能测试。 payment-demo：支付项目后端代码 涉及技术：SpringBoot、MySQL、Maven、Lombok、Swagger、MyBatis-Plus Gson、WxPay-SDK、AliPay-SDK payment-demo-front：支付项目前端代码 涉及技术：Vue、Element-ui等 运行命令：VS Code中在终端中打开，执行 npm run serve 命令即可

【OneNet MQTT Token计算工具详解】 OneNet MQTT Token计算工具是一款专为物联网(IoT)开发者设计的应用，用于生成在使用OneNet MQTT协议时所需的Token。OneNet是中国移动物联网开放平台提供的一种通信协议，它基于MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）标准，允许设备与云端进行高效、可靠的数据交换。在进行OneNet MQTT通信时，Token作为安全验证的重要组成部分，确保了数据传输的安全性。 MQTT协议是一种轻量级的发布/订阅消息传输协议，特别适合于资源有限的设备，如嵌入式系统和移动设备。它通过最小化网络带宽和数据包大小来优化网络流量，同时保持低功耗和高效运行。 **OneNet MQTT Token的生成过程** 1. **基础信息设置**：在使用OneNet MQTT Token计算工具之前，需要拥有OneNet平台的设备ID、API密钥以及时间戳。设备ID是每个连接到OneNet平台的设备的唯一标识符，API密钥是安全访问平台的凭证，时间戳是当前时间的Unix时间戳，用于防止重放攻击。 2. **Token计算**：Token的生成通常涉及到哈希算法，如HMAC-SHA256。将设备ID、API密钥和时间戳按特定格式拼接成字符串。然后，使用API密钥作为密钥，该字符串作为消息，通过HMAC-SHA256算法计算出一个哈希值。这个哈希值即为Token。 3. **Token的使用**：生成的Token在MQTT连接时提供给服务器，作为身份验证的一部分。服务器会验证Token的有效性，包括检查时间戳是否在有效期内，防止过期或被篡改。 4. **安全性考虑**：Token通常具有有效期限制，过期后需要重新生成。此外，API密钥应妥善保管，避免泄露，因为它能用于生成有效的Token，对平台造成安全风险。 **onenet_token.exe的用途** `onenet_token.exe`是这个工具的可执行文件，用户可以直接运行它来生成所需的Token。在命令行界面中，输入必要的参数（如设备ID、API密钥和时间戳），程序会自动生成对应的Token，简化了手动计算的复杂性，提高了开发效率。 OneNet MQTT Token计算工具是物联网开发中的一个重要辅助工具，它帮助开发者快速、准确地创建安全的连接凭证，以便设备能够顺利接入OneNet平台并进行数据交换。理解和掌握其工作原理以及如何使用，对于顺利进行OneNet MQTT通信至关重要。

随着互联网的普及程度，众多用户倾向于利用手机和电脑处理日常事务，众多传统行业也愈发注重与互联网的融合。本系统聚焦于高校就业招聘，借助持续发展的网络技术，实现了用户注册、登录、浏览公告、接收企业通知、投递简历、查看职位招聘及企业详情等功能，并支持对简历、公告、企业通知、职位投递、职位收藏、职位留言及论坛信息的全面管理。本论文旨在阐述高校就业招聘系统的软件开发过程，该系统主要依托微信平台构建，采用Spring Boot框架作为开发框架，使用Java作为编程语言，并选择MySQL作为数据库系统。

在IT行业中，SpringBoot是一个非常流行的Java开发框架，它简化了Spring应用的初始搭建以及开发过程，通过自动配置和starter pom使项目配置变得更加简单。Shiro是Apache的一个强大且易用的Java安全框架，处理认证、授权、加密和会话管理。WebSocket是一种在客户端和服务器之间建立长连接的协议，提供了双向通信的能力。Swagger则是一个用于设计、构建、记录和使用RESTful web服务的工具。 标题"springboot+shiro+websocket+swagger"表明这是一个关于将这四个技术整合到一起的应用示例或教程。下面我们将逐一深入探讨这些技术以及它们的整合方式。 SpringBoot是基于Spring的轻量级框架，它引入了“约定优于配置”的概念，减少了大量的XML配置，使得开发者可以更快地创建出稳定且可运行的独立应用。在SpringBoot中，可以通过添加相应的starter依赖来集成其他框架，例如`spring-boot-starter-websocket`用于支持WebSocket。 WebSocket API提供了低延迟、全双工的通信渠道，适用于需要实时交互的应用，如在线聊天、股票交易等。在SpringBoot中，可以通过实现WebSocket消息处理器接口`WebSocketMessageHandler`来处理发送和接收的消息，同时使用`@ServerEndpoint`注解定义WebSocket端点。 Shiro框架提供了用户认证、授权、会话管理和加密功能，是SpringBoot项目中常见的安全解决方案。集成Shiro通常包括配置SecurityManager，创建自定义Realm实现数据源的认证和授权，以及使用Shiro标签库进行权限控制。Shiro的Web支持可以与SpringMVC无缝配合，通过过滤器链进行安全拦截。 Swagger则用于构建RESTful API的文档，它允许开发者通过注解API接口，生成详细的文档和交互式测试界面。SpringBoot结合Swagger2，可以方便地创建和展示API接口，增强API的可发现性和易用性。通常我们需要引入`springfox-swagger2`和`springfox-swagger-ui`依赖，并通过`@SwaggerDefinition`和`@Api`等注解来定义和描述API。 在描述中提到的"swagger有问题可能会打不开"，这可能是因为Swagger UI的配置问题，或者是由于API接口的访问权限限制导致的。解决这个问题可能需要检查Swagger的相关配置，确保所有必要的依赖已添加，并正确配置了Swagger的`@EnableSwagger2`注解。同时，确保API接口的访问控制设置允许Swagger UI进行访问。 这个项目可能是创建了一个集成了SpringBoot、Shiro、WebSocket和Swagger的Web应用，实现了用户认证、安全控制、实时通信以及RESTful API的文档化。在实际开发中，这些技术的结合可以为现代企业级应用提供高效、安全且易于维护的架构。

基于Spring Boot实现的餐厅点餐微信小程序，为顾客提供了一种全新的、便捷的用餐体验。以下是其主要功能描述： 菜品浏览与搜索：小程序首页展示餐厅的各类菜品，用户可以浏览详细的菜品信息，包括图片、价格、口味等。同时，支持关键词搜索，快速找到心仪的菜品。 购物车与点餐：用户可以将想点的菜品加入购物车，进行数量的选择和调整。完成选择后，一键下单，简单方便。 订单管理与支付：用户可以随时查看自己的订单状态，包括待支付、已支付、已完成等。支持多种支付方式，确保支付过程安全快捷。 会员系统与优惠：小程序支持会员注册与登录，会员可以享受更多的优惠和特权，如积分兑换、会员折扣等。 餐厅信息与导航：展示餐厅的详细信息，如地址、联系电话、营业时间等。同时，提供地图导航功能，帮助用户快速找到餐厅位置。 评价与建议：用户可以对餐厅的菜品、服务等进行评价，分享自己的用餐体验。同时，可以提出宝贵的建议，帮助餐厅改进服务质量。 消息通知与提醒：小程序会实时推送订单状态更新、优惠活动等信息，确保用户不会错过任何重要通知。 综上所述，基于Spring Boot实现的餐厅点餐微信小程序通过菜品浏览、购物车点餐、订单管理、会员优惠、餐厅信息、评价建议及消息通知等功能，为顾客提供了一个便捷、高效、个性化的用餐体验。

《基于Springboot，Dubbo等开发的分布式抽奖系统详解》 在现代互联网应用开发中，分布式架构已经成为一种常态，尤其在处理高并发、大数据量的业务场景时，它的重要性不言而喻。本项目——“基于Springboot，Dubbo等开发的分布式抽奖系统”就是这样一个典型的实践案例，它巧妙地融合了多种技术，构建了一个高效、稳定且可扩展的抽奖系统。本文将深入探讨其核心技术栈和实现原理。 Springboot是整个系统的基础框架，它是Spring框架的简化版，集成了许多默认配置，极大地简化了项目的搭建和运维过程。Springboot的核心特性包括自动配置、内嵌Servlet容器（如Tomcat）、起步依赖和命令行接口等，使得开发者可以快速地启动和运行一个独立的Java应用。 Dubbo作为服务治理框架，是阿里巴巴开源的高性能RPC（远程过程调用）框架，它主要负责服务的注册与发现、服务调用、负载均衡、容错和流量控制等功能。在本系统中，Dubbo实现了服务提供者和服务消费者之间的通信，使得各个模块之间可以解耦，提高系统的可扩展性和灵活性。 MySQL作为关系型数据库，负责存储系统中的关键数据，如用户信息、奖品设置、抽奖记录等。其ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性确保了数据的一致性和完整性。在分布式环境中，可以采用主从复制或者分库分表策略来提升读写性能和数据冗余。 在系统设计上，通常会将抽奖逻辑、用户管理、奖品管理等核心功能作为独立的服务，通过Dubbo进行服务化。每个服务都可以独立部署，降低了维护成本，同时增强了系统的健壮性。此外，Springboot的微服务思想使得这些服务能够独立升级，互不影响。 在具体实现上，抽奖逻辑可能包含随机算法，确保结果公正性。这通常涉及概率计算和避免重复中奖的机制。例如，可以使用UUID生成唯一的抽奖编号，结合数据库事务保证每次抽奖操作的原子性，防止并发问题。 此外，为了保证系统的可用性和稳定性，通常会引入监控和日志管理工具，如Prometheus和Grafana进行性能监控，ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）堆栈进行日志收集和分析。这些工具可以帮助开发者及时发现并解决问题，提升系统的稳定运行。 "基于Springboot，Dubbo等开发的分布式抽奖系统"展示了如何利用现代Java技术栈构建一个高效、可靠的分布式应用。它不仅体现了Springboot的轻量级特性，还展示了Dubbo在服务治理方面的强大能力，以及MySQL在数据存储上的稳定性能。这样的系统设计模式对于理解分布式系统原理和实践具有很高的参考价值。

校园二手商城是一个为大学生提供二手交易的平台，旨在为学生们提供一个方便、安全、可靠的二手商品交易平台。以下是这个平台的详细设计： 架构设计 校园二手商城的架构设计采用了分层架构，将整个系统分为不同的模块。 前端界面：采用了 Vue.js 作为前端框架，结合 Bootstrap 和 Material Design 等 UI 组件来设计界面，使得界面更加美观、用户操作更加方便。 后端接口：后端接口主要是对用户的请求进行处理，包括二手商品的发布、管理、删除等。我们采用了 Spring Boot 作为后端框架，并使用了 MyBatis 和 Hibernate 进行持久层的开发。 MyBatis-Plus：MyBatis-Plus 是一个基于 MyBatis 的增强工具，它可以帮助我们自动生成更加简洁、易于理解的 SQL 语句，并提供了更加便捷的操作方式。 数据存储：采用了文件存储和数据库存储相结合的方式来存储用户的二手商品信息。用户的二手商品信息存储在文件系统中，商品的基本信息则存储在数据库中。 支付接口设计：校园二手商城的支付接口采用了第三方支付平台进行接入，如支付宝、微信支付等。用户可

springboot基于微信小程序的博物馆预约小程序.zip

基于Spring Boot实现的刷题系统微信小程序为学习者提供了一个全面且便捷的在线刷题平台。该系统整合了丰富的学习资源和功能，帮助用户提高学习效率和效果。 主要功能包括： 题库管理：系统内置了涵盖多个学科领域的海量题库，包括选择题、填空题、判断题等多种题型，满足不同用户的学习需求。 智能刷题：用户可以根据自身学习进度和水平，选择适合自己的刷题模式，如章节练习、随机练习、模拟考试等，系统还会根据用户的答题情况智能推荐题目。 错题回顾：系统会自动收集用户的错题，形成错题集，用户可以随时回顾和重做错题，加深对知识点的理解和记忆。 学习进度跟踪：系统实时跟踪用户的学习进度和答题情况，通过数据分析和可视化展示，帮助用户了解自己的学习状态，及时调整学习策略。 成绩与排名：用户可以随时查看自己的刷题成绩和排名，与好友或同学进行比较，激发学习动力。 互动与交流：系统支持用户之间的互动和交流，用户可以在社区中分享学习心得、解答疑惑，形成良好的学习氛围。 个性化设置：用户可以根据自己的喜好和需求，自定义刷题界面、字体大小、颜色等，提高学习体验。 整个刷题系统微信小程序界面简洁明了，操作便捷，基于Spring Boot框架实现，保证了系统的稳定性和可扩展性，为用户提供了一个高效、便捷的在线学习平台。