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电子行业国家标准 SJ∕T 11618-2016 软件工程 MK II功能点分析计数实践 发布部门：工业和信息化部 重点阐述应用程序功能规模测量方法，以及围绕此方法所涉及的概念和方法的介绍

（二）Mann-Kendall突变检验实例 选择位于新疆南疆地区的焉耆气象站，以年平均气温和降水数据为依据，用它们进行突变检验。 图4.4.1和图4.4.2，分别给出了由焉耆气象站1961～2010年期间年平均气温数据和年降水数据计算得出的UF和UB曲线。

Mann—Kenddall 检验法，是一种气候诊断与预测技术，应用Mann-Kendall检验法可以判断气候序列中是否存在气候突变，如果存在，可确定出突变发生的时间。Mann-Kendall检验法也经常用于气候变化影响下的降水、干旱频次趋势检测。

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mk突变检验。非参数检验，又称任意分布检验，它不对变量的分布做严格假定，检验不针对特定的参数，而是模糊地对变量分布的中心位置或分布状态做检验，由于其不对总体分布做严格假定，因而适用性强

基于1998年到2011年长时序SPOT VEGETATION归一化植被指数数据，采用一元线性回归斜率变化法和Sen Mann-Kendall法对北京地区的植被变化趋势做了时空分析。实验结果表明：在1998年到2011年期间，北京市城区、延庆县、怀柔区和平谷区的植被变化趋势显著上升；而植被恶化区则集中在北京市城区北部、东部和南部，并以马蹄形包围北京市区。两种方法实验结果在植被上升（下降）区域具有一致性。同时，Sen Mann-Kendall法以其良好的抗噪性和对数据分布无要求性可广泛应用到其他区域的植被变化趋势分析中。