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在keras的loss库中添加rmse方法，成功使模型能正常使用rmse方法。在metrics.py文件上添加rmse方法后可以使用model.compile(loss='mse'，weighted_metrics=['rmse'])方法，可以在其他loss的条件下观测rmse的变化

2021-03-13 17:41:24 17KB loss rmse

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RMSE（均方根误差）的matlab评价算法

RMSE评价算法，RMSE一般指均方根误差。均方根误差亦称标准误差。 RMSE（A，B）：A为原图，B为类比图

2021-03-08 21:01:54 621B 评价函数 RMSE 均方根误差 RMSE

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RMSE_PSNR_Calculator

能够计算两个文件的峰值信噪比，界面很简单

2020-12-28 18:56:51 24KB PSNR RMSR

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用matlab计算img图像的均方根误差

图像指标的matlab实现求两图像的均方根误差

2019-12-21 22:10:38 683B matlab、RMSE、img图像

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协同过滤RMSE代码

基于协同过滤的推荐系统，关于求RMSE的部分源码，简单易懂，易操作！学习python,对机器学习，推荐系统方面感兴趣的可以参考。

2019-12-21 21:07:15 7KB 协同过滤

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matlab下harris+surf匹配

实现功能有：harris+surf匹配，RANSAC剔除误匹配点，利用正确匹配点计算单应矩阵，计算匹配精度RMSE。提供了两张照片可供使用

2019-12-21 19:26:28 629KB harris surf harris RMSE

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ELM回归预测matlab版code

使用emd进行回归预测的代码，使用方法结单，只需输入训练集和测试集就可以进行emd预测了，预测的结果会保存在相应的.mat文件里，详细操作请看代码里的操作说明。资源里有demo，guidence.m文件里有调用实例，直接复制到command windows里运行就可以了，简单易懂，汉语注释说明等。运行结果会直接输出测试集的MAE, RMSE, MAPE, DISTAT这几个统计量

2019-12-21 18:51:14 4KB elm MAE RMSE MAPE DISTAT

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