CLUEDatasetSearch 中英文NLP数据集。可以点击。 您可以通过贡献你的力量。上传五个或以上数据集信息并审核通过后，该同学可以作为项目贡献者，并显示出来。 如果数据集有问题，欢迎提出问题。 所有数据集均压缩网络，只做整理供大家提取方便，如果有缺陷等问题，请及时联系我们删除。 内尔 ID 标题 更新日期 数据集提供者 许可 说明 关键字 类别 论文地址 备注 1个 2017年5月 北京极目云健康科技有限公司 数据统计其云医院平台的真实电子病历数据，共计800条（个别病人单次就诊记录），经脱敏处理 电子病历 命名实体识别 \ 中文 2 2018年 医渡云（北京）技术有限公司 CCKS2018的电子病历命名实体识别的评估任务提供了600份标注好的电子病历文本，共需识别含解剖部位，独立症状，症状描述，手术和药物五类实体 电子病历 命名实体识别 \ 中文 3 \ MSRA 数据抽样MSRA，标注形式为BIO，共有46365条语料 姆斯拉 命名实体识别 \ 中文 4 1998年1月 人民日报 数据来源为98年人民日报，标注形式为BIO，共有23061条语料 98人民日报 命名实体识

LEDE里面并没有移植一个可以用于产测的功能，生产的时候要先用高通原厂的QSDK，再升级LEDE，这样非常耗工时，本人经过多方研究终于在LEDE上成功添加QA产测，特此分享出来，压缩包里已经全部打包好了，本人在高通9531上测试有效，内有操作说明，希望能帮到大家。

cr: University of Science and Technology of China.本数据集由中国科技大学提供。 Applying deep matching networks to Chinese medical question answering a study and a dataset.pdf LICENSE.txt medQA.PNG medQA.test.txt WebMedQA_test_datasets.zip WebMedQA_train_datasets.zip WebMedQA_valid_datasets.zip

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教育学科知识图谱及问答 功能主要包括学科知识图谱以及题目知识点追踪、关系查询、问答及知识点预测等。 前端页面参考：https://github.com/qq547276542/Agriculture_KnowledgeGraph，在此表示非常感谢。 此项目也参考了作者之前的电影图谱：https://github.com/jiangnanboy/movie_knowledge_graph_app，具体细节可参考此项目。 准备数据及构建实体及关系 数据为知识点和题目，利用neo4j进行构建。构建方式如https://github.com/jiangnanboy/movie_knowledge_graph_app。 项目结构 . │ │   ├── edu_kg // django项目路径 │   ├── Model // 模型层，用于和neo4j交互，实现查询等核心功能 │

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