linux下adb和fastboot工具,google官方版,需要的可以下载使用
2023-03-20 10:48:40 11.77MB ADB FASTBOOT ANDROID
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platform-tools_r19-linux.zip
2023-03-20 10:42:46 1.12MB ubuntu12.04 adb fastboot
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Opencv4.40基础包 + VS2019 + Window7 X86平台重新编译的install文件夹,按照网络上的配置之后可以使用。
2023-03-16 01:10:17 16.44MB opencv windows X86 VS2019
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IPMI标准V1.5,英文原版带目录。 - IPMI -Intelligent Platform Management Interface Specification v1.5 . This document presents the base specifications for the Intelligent Platform Management Interface (IPMI) architecture. The IPMI specifications define standardized, abstracted interfaces to the platform management subsystem. IPMI includes the definition of interfaces for extending platform managementbetween board within the main chassis, and between multiple chassis.
2023-03-13 18:18:32 2.46MB IPMI Spec V1.5 VPX
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自己总结的imx6q驱动代码,基于platform框架,驱动GPIO按键,使用飞凌的板子
2023-03-13 10:32:49 22.58MB imx6q linux platform gpio驱动
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[第4讲] Wonderware System Platform技术架构介绍flv,1、Wonderware与Microsoft-ArchestrA和.Net架构;2、Wonderware System Platform主要功能;3、Wonderware System Platform产品架构及部署模型简介;4、Wonderware System Platform核心-Application Server特点简介
2023-03-07 19:58:35 159.06MB 综合资料
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Java的Hprose Hprose是一个高性能的远程对象服务引擎。 它是一种现代,轻便,跨语言,跨平台,面向对象,高性能,远程动态通信中间件。 它不仅易于使用,而且功能强大。 您只需要一点时间来学习,然后就可以使用它轻松地构建跨语言跨平台的分布式应用程序系统。 Hprose支持多种编程语言,例如: 自动更快 动作脚本 ASP C ++ 镖 德尔福/帕斯卡 dotNET(C#,Visual Basic ...) 高朗 Java JavaScript Node.js 目标C Perl PHP Python Ruby ... 通过Hprose ,您可以方便有效地在这些编程语言之间进行相互通信。 该项目是Hprose for Java的实现。 适用于Java文档的Hprose 2.0: :
2023-03-07 16:00:58 7.33MB java api serialization cross-platform
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backtrader-docs:backtrader文档
2023-03-05 19:26:54 13.44MB python documentation trading trading-platform
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本文介绍了印象数据以及来自网易云音乐的相应用户,创作者和音乐内容卡数据。 该数据集由INFORMS和NetEase Cloud Music的收入管理和定价(RMP)部分共同提供,以支持运营管理中的数据驱动研究。 该数据包含2019年11月1日至2019年11月30日随机抽样的2,085,533用户的超过5700万印象的音乐内容卡印象。对于每次印象,该数据为用户提供了对所推荐音乐内容的响应措施,例如点击,喜欢和跟随。 此外,数据集还包含有关每个用户,每个内容创建者和印象样本中每个内容的信息。
2023-03-01 15:27:54 2.77MB Data Competition Platform Operations
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为您提供Taisite-Platform 开源测试平台下载,Taisite-Platform「泰斯特平台」是一个由「软件测试 & 机器学习爱好者」开发的接口自动化测试平台。平台致力于将人工智能技术与软件测试有效结合,让平台在保障测试精确性要求的同时更具智能化、泛化能力, 同时尽可能 最优化使用体验 ,目标是成为 最贴心、最好用、颜值最高 的开源测试平台。平台遵循「前后端分离开发」思想,技术栈为:「Python + Vue + Mongodb」,后端开发使用
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