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本书手把手教大家写写游戏，是一本非常不错的游戏入门教材，资源内有教材pdf格式的电子书，还有教材的光盘资料（必不可少），因为只允许上传50M以下的，所以就传了六个文件，这是第 1 部分 目录： 第1部分 入门 第1章 学习开发游戏的基础知识 第2章 创建游戏引擎 第3章 学习绘制基本图形 第4章 绘制图形图像 第2部分 与游戏玩家交互 第5章 使用键盘和鼠标控制游戏 第6章 示例游戏：Brainiac 第7章 使用游戏杆改进输入 第8章 示例游戏：Light Cycles 第3部分 在游戏中使用了画面 第9章 使用子画面动画移动对象 第10章 管理子画面 第11章 示例游戏：Henway 第4部分 使用声音和音乐 第12章 播放数字声音效果 第13章 播放MIDI音乐 第14章 示例游戏：Battle Office 第5部分 高级动画 第15章 实现了画面外观动画 第16章 创建子画面背景 第17章 示例游戏：Meteor Defense 第6部分 让游戏拥有大脑 第18章 教游戏思考 第19章 示例游戏：Space Out 第7部分 增添游戏的趣味性 第20章 使用闪屏增添游戏的活力 第21章 使用演示模式展示游戏 第22章 记录高分 第8部分 附加练习 第23章 使用滋动背景更改远景 第24章 示例游戏：Stunt Jumper 配套光盘上的附录 附录A 选择游戏开发工具 附录B C++编程入门 附录C Windows游戏编程入门 附录D 创建游戏图形 前言： 像Junkyard Wars和American Chopper这样的电视节目获得了极大的成功，在很大程度上是因为它们揭示了有趣的机器(例如潜水艇、破城槌以及摩托车等)构造背后的创造性过程。自从有了电视以来，教育性的电视节目就一直存在，但是直到最近，教育才进入了正统娱乐的领域。这些节目之所以获得成功，是因为它们展示了在头脑中产生一个想法并将它们转化为现实是多么有趣和具有挑战性。是的，它们是教育性的，但是更重要的是，它们很有趣。本书中有同样有挑战性的乐趣在等待着读者，你将学习如何构建自己的视频游戏。不，你不能轰鸣着引擎骑着自己的游戏在街道上飞速行驶，但是你可以与朋友和家人分享，炫耀自己新获得..

计算机网络自顶向下方法 第6版 高清中文版 part3。这是目前最清晰的。

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CentOS 6.9版本（CentOS-6.9-x86_64-bin-DVD）适用于Linux 64位，必须集齐7个文件才能一起解压缩使用，7个文件下载地址： CentOS-6.9-x86_64-bin-DVD.part7.rar https://download.csdn.net/download/weixin_43800734/21081612 CentOS-6.9-x86_64-bin-DVD.part6.rar https://download.csdn.net/download/weixin_43800734/21081694 CentOS-6.9-x86_64-bin-DVD.part5.rar https://download.csdn.net/download/weixin_43800734/21081691 CentOS-6.9-x86_64-bin-DVD.part4.rar https://download.csdn.net/download/weixin_43800734/21081713 CentOS-6.9-x86_64-bin-DVD.part3.rar https://download.csdn.net/download/weixin_43800734/21081584 CentOS-6.9-x86_64-bin-DVD.part2.rar https://download.csdn.net/download/weixin_43800734/21081581 CentOS-6.9-x86_64-bin-DVD.part1.rar https://download.csdn.net/download/weixin_43800734/21081573 CentOS是免费的、开源的、可以重新分发的开源操作系统，CentOS（Community Enterprise Operating System，中文意思是社区企业操作系统）是Linux发行版之一。 CentOS Linux发行版是一个稳定的，可预测的，可管理的和可复现的平台，源于Red Hat Enterprise Linux（RHEL）依照开放源代码（大部分是GPL开源协议 ）规定释出的源码所编译而成。自2004年3月以来，CentOS Linux一直是社区驱动的开源项目，旨在与RHEL在功能上兼容。

人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN）是对人类大脑系统特性的一种描述。简单地讲，它是一种数学模型，可以用电子线路来实现，用计算机程序来模拟，是人工智能的一种方法。神经网络通过对大量历史数据的计算来建立分类和预测模型。

遗传算法（Genetic Algorithms,GA）是模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的一种自适应全局优化搜索算法。它模拟了生物的繁殖、交配和变异现象，从初始的种群，产生一群更适应环境的后代。

现实生活中有许多含糊现象并不能简单地用真、假值来表示﹐如何表示和处理这些现象就成为一个研究领域。早在1904年谓词逻辑的创始人G.Frege就提出了含糊(Vague)一词，他把它归结到边界线上，也就是说在全域上存在一些个体既不能在其某个子集上分类，也不能在该子集的补集上分类。

决策树（decision tree）类似于流程图的树结构，由一个根节点，一组内部节点和一组叶节点组成。每个内部节点（包括根节点）表示在一个属性上的测试，每个分枝表示一个测试输出，每个叶节点表示一个类，有时不同的叶节点可以表示相同的类。