分享了Bonobo optimizer矮猩猩优化算法源代码及其原文，更多算法可进入空间查看

图 11.4 “Optimizer”的启动方法 此时“Virtuoso® Analog Circuit Optimizer”窗口将会弹出，如图 11.5 所示。选择 “Session Quit”将退出该窗口。 图 11.5 “Virtuoso® Analog Circuit Optimizer”窗口

如今，优化算法的设计非常流行来解决各个科学领域的问题。 优化算法通常受代理的自然行为启发，代理可以是人类、动物、植物或物理或化学代理。 过去十年中提出的大多数算法都是受动物行为启发的。 在本文中，我们提出了一种新的优化器算法，称为野马优化器（WHO），其灵感来自野马的社交生活行为。

智能优化算法matlab代码，带运行结果。

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Portfolio_Optimizer:优化投资组合-计算每日资产的执行年度收益和年度样本协方差矩阵

投资组合优化器 概述 投资组合优化器有两个接口：证券回报检索和优化。 Getstocks.py 从雅虎财经获取给定证券的月回报。 Optimize.py 利用 Harry Markowitz 的投资组合理论和 EV 理论，通过生成必要的分配来以最小的投资组合方差实现所需的回报。 还绘制了一个有效边界并沿着边界定位用户的投资组合。 样本输出

Portfolio - Optimizer Latest Release Build Status Coverage 该项目在中被使用。 TODO lists Potfolio - optimizer由于有大量的c++代码，造成其使用困难。对于依赖的库而言（例如：alpha-mind)，也是使得被依赖库难以使用。所以Portfolio - Optimizer将有一次重大的重构，包括： 提供完整的python接口； 作为标准的python包在pypi上发布； 增加多期优化的能力。 安装 PYPI $ pip install portfolio-optimizer Source $ python setup.py install

衍射光学元件（DOE）已成为各种工业激光应用中光束整形和分束的有效和标准方法，本matlab文件采取Stochastic Optimization with rigorous-coupled-wave-analysis (RCWA)方法设计DOE

Grey Wolf Optimizer（狼群算法 最早的一篇文章）GWO.pdf