matlab高斯金字塔代码OCT运动校正
此回购包含我的硕士论文的代码。
该项目旨在提供一种减少通过光学相干断层扫描技术获取的图像中的运动伪影的解决方案。
结构
文件
描述
saccadesModeling.mlx
包含有关如何模拟眼睛运动的信息。
phantomModeling.mlx
显示如何将扫视运动应用于测试数据。
metricsModeling.mxl
研究图像质量指标（糟糕）的行为。
projectTest.m
包含项目用例。
RegistrationObjective.m
封装用于图像配准的目标函数。
注册程序
从资源加载实验数据并执行注册。
SaccadeGenerator.m
产生扫视运动。
扫描程序
对扫描过程进行建模，并对给定的原始3D图像进行扫视运动。
用法
首先，结帐项目。
$
git
clone
https://github.com/merlinDM/oct-motion-correction.git
将项目添加到Matlab搜索路径：
>>
cd
'
/path/to/project/
'
;
>>
addpath(pwd);
运行示例：
>>
run
'
2021-11-19 15:59:58
183KB
1
windows_server_2022_LTSC_OCT_002 (共001-005)
2021-11-09 18:02:14
999MB
1
windows_server_2022_LTSC_OCT_005 (共001-005)
2021-11-09 18:02:14
838.46MB
1
windows_server_2022_LTSC_OCT_003 (共001-005)
2021-11-09 18:02:13
999MB
1
windows_server_2022_LTSC_OCT_004 (共001-005)
2021-11-09 18:02:13
999MB
1
超声CT图像重建matlab代码从多个OCT局部图像重建图像
光学相干断层扫描（
OCT
）是一种光学成像方法。
可以认为它类似于具有更高分辨率但穿透深度较低的超声成像。
但是，OCT无法完全穿透牙齿以观察牙齿之间的蛀牙，因为与X射线不同，该区域无法直接进入。
该项目试图从通常可以访问的从牙齿侧面拍摄的部分2D图像中重建牙齿的3D图像。
在图像捕获和图像配准方面探索了各种技术。
内容：
代码：
composePath.m
：用于自动组合路径以加载扫描仪生成的OCT图像堆栈的函数
loadOCT.m
：用于加载图像堆栈的主要功能
preliminary.m：脚本用于操纵由Tomlins博士（玛丽，SMD）提供初步图像
reload_script.m
：用于将图像重新加载到Matlab中的脚本
saveAsPNGstack.m
：将体积保存到PNG堆栈
yStack.m
：用于处理y堆栈图像的脚本
loadRotatingOCT.m
：用于加载z堆栈图像的函数（由Tomlins博士提供的代码进行了修改）
使用的图像：
包含使用其他项目中用于比较的技术捕获的图像：
DiagnoCAM
res
2021-11-03 08:54:47
7.94MB
1
画残差图的matlab代码
OCT-classification
运行环境
MATLAB
R2017a
Python
3.7
Pytorch
1.1.0
提取码：psgi
代码结构
BM3D
BM3D.m
MATLAB版本BM3D去燥程序
BM3D_progress.m
该代码加载数据集，选择处理的图片路径和数量
ImageProcess
ImagePreprocess.py
图像预处理程序
BM3D.py
Python版本BM3D去燥程序
Binaryzation.py
图像填充，阈值过滤
MedianFilter.py
中值滤波，保留图像最大连通域
MorphologicalOpening.py
形态学开运算
MorphologicalClosing.py
形态学闭运算
Fitting.py
线性拟合和二阶多项式拟合
Normalization.py
归一化，裁剪
FeatureExtraction
SIFT.py
使用SIFT和K-Means方法进行特征提取，训练支持向量机、随机森林进行图像分类
Predict.py
支持向量机、随机森林进行图像分类预测
ResNet
base_
2021-10-29 15:38:44
91.05MB
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