matlab图片叠加的代码乳腺癌图像分割 使用U-Net CNN架构的三阴性乳腺癌（TNBC）数据集的语义分割 有关主要实现，请参见Main.ipynb 大纲 介绍 三阴性乳腺癌 “三阴性乳腺癌（TNBC）约占所有乳腺癌的10％至15％。这些癌症在非裔美国40岁以下的女性中更常见。 三阴性乳腺癌与其他类型的浸润性乳腺癌的不同之处在于，它们的生长和扩散速度更快，治疗选择有限且预后较差（结果） 。”-美国癌症协会 因此，需要早期癌症检测以向患者提供适当的治疗并降低由于癌症而导致的死亡风险，因为在后期检测这些癌细胞会导致更多的痛苦并增加死亡机会。 癌细胞图像的语义分割可用于简化对乳腺癌的分析和对角化！ 就是这样的尝试。 网络 U-Net是用于生物医学图像分割的最新CNN架构。 该体系结构包括捕获上下文的收缩路径和实现精确定位的对称扩展路径。 这是一个完全卷积网络（FCN），因此可以处理任意大小的图像！ 除了已经使用了作者使用的“相同”填充而不是“有效”之外，我已经实现了与原始U-Net架构相似的架构。 始终使用“相同”填充使输出分割蒙版与输入的分割蒙版（高度，宽度）相同。 数据集 来自数据集

matlab图片导出无失真库export_fig

包含最近邻插值、双线性插值和三次插值的matlab代码，自己已经测试过，使用的时候注意将图片转换为位图，否则会出现错误。

基于MATLAB小波变换图像拼接技术，用到小波变换技术，带GUI界面

Matlab中内置了许多图像处理函数，例如高斯模糊等，完成一个具有简单GUI界面的图形处理软件，要求至少具有一键磨皮，美白功能。其他功能灰度滤镜。输入图片地址点击按钮即可。

matlab图片叠加的代码image_segmentation 并检测各种规模的裂缝。 基本数据包括在国家航空大学（乌克兰）进行的金属样品疲劳测试过程中拍摄的图像。 在疲劳测试期间，以指定的时间间隔捕获标本。 每次试样测试的结果是一排图像，裂纹逐渐增大。 每个标本的图像都经过了预处理，从而使裂纹在每个图像行的动态变化的基础上突出显示。 初始图像和预处理后图像的示例（放大到裂纹区域） 在对来自不同样本的图像进行预处理之后，将测试合并到单个数据集中。 对于每个图像，遮罩都是使用matlab代码创建的，因为它具有在图像上绘制的简单功能。 使用创建的数据集，对u-net模型进行了训练。 损失功能专门针对当前任务进行了修改。 由于裂缝区域相对于图像大小（1080x768）小，因此遮罩的0像素比1像素多得多。 可以使用通常的损失类别加权，但是这种方法可以训练模型，而忽略小裂缝。 因此，减肥是专门针对每个图像示例的（训练前叉大小选择为等于1）。 然后，在每次训练迭代中，算法将训练模板的0和1像素的数量进行比较，并根据类别与类别的比率调整损失权重。 下方显示了来自验证图像的模型输出结果。 输入图像有裂

多脚本整合，在MATLAB2018b上运行通过。 1、VedioFrameToPicture.m，运行脚本后选择视频（avi，修改代码可转换mp4视频）文件，脚本将在视频所在位置以视频名称新建文件夹并保存每一帧为图片（jpg，可修改代码以储存为png等格式）。 2、PNGToJPG.m，选择文件夹将文件夹内PNG图片转为JPG格式并存储到新建的JPG文件夹内。 3、RGBToGray.m，将所选文件夹内的jpg文件转换为灰度图片，并存储到文件夹内的gray文件夹内。 4、GrayAdjust.m，通过a-g 7个参数调整灰度图片的对比度及灰度值，具体参数见脚本注释。

matlab图片叠加的代码欢迎来到我的计算机视觉存储库 在此存储库中，您将找到有关使用MATLAB实现Computer Vision算法的两个不同项目的文档和代码文件。 这些项目已经完成，并在Pennsylvanina State University的400级别计算机视觉课程中提交了学分。 多视图投影 该项目的目标是实现正向（3D点至2D点）和反向（2D点至3D射线）相机投影，并从两台相机执行三角剖分，以从成对的匹配2D图像点进行3D重建。 具体任务是将3D坐标（通过运动捕捉设备测量的人体3D关节位置的集合）投影到我们可以叠加在图像顶部的图像像素坐标中，然后将这些2D点转换回3D视线中，然后对两个相机视图的视线进行三角测量，以恢复我们开始时使用的原始3D坐标。 有关此项目结果的详细定量和定性报告，请单击此屏幕顶部的“在GitHub上查看”图标，然后导航到Project 2> Documentation> EE_454_Project_2.pdf 运动检测 该项目的目标是实现四种简单的运动检测算法，在短视频上运行它们，并比较结果。 四种算法是： 简单背景扣除 简单帧差异 自适应背景减法

冈萨雷斯数字图像处理源码图片

用MATLAB实现图片浏览功能，单击鼠标左键显示下一张图，单击鼠标右键回到上一张，还可以实现幻灯片功能