EVM(欧拉视频放大率)的Python实现
这是欧拉视频放大倍数《的欧拉视频放大倍率》的python实现。
我们的目标是揭示用肉眼难以或无法看到的视频中的时间变化,并以指示性的方式进行显示。 我们的方法(称为欧拉视频放大率)采用标准视频序列作为输入,并应用空间分解,然后对帧进行时间滤波。 然后将得到的信号放大以显示隐藏的信息。使用我们的方法,我们可以可视化血液在脸部填充时的流动,并且可以放大和显示微小的运动。 我们的技术可以实时运行,以显示在用户选择的时间频率处发生的现象。
安装OpenCV3
由于OpenCV3.X不支持Python3,因此您需要手动安装opencv3。
首先,下载适用于python3的opencv3:
适用于Python3的OpenCV3: ://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv
然后使用pip安装open
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