电子商务建议
电子商务项目推荐系统(Python) 使用Pandas使用SQLite进行分析
使用方法
使用SQLite和Pandas进行数据分析
市场篮分析
先验算法
关联规则挖掘
使用的技术/图书馆
的Python 3
SQLite3
大熊猫
NumPy
mlxtend
朱皮特
描述
该项目的前提是在电子商务行业中一个假设的公司“ The Company”,该公司希望开发推荐系统。 除其他许多相关产品外,“公司”还专门销售粘合剂和密封剂。
有两个部分:
笔记本:包括代码和技术部门的简要EDA。 使用来自“公司”的交易数据来展示如何使用机器学习技术来识别互补产品,从而为自动推荐引擎奠定基础。
PowerPoint:为业务涉众呈现发现结果。 讨论品牌何时重要以及客户为什么会选择一个品牌而不是另一个品牌。 然后介绍如何自动检测要在推荐系统中使用的项目,以及笔记本中发现的结果中的
2021-04-28 16:50:59
8.9MB
系统开源
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