DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine）是一种标准，用于在医疗环境中存储、传输和共享医学图像及相关的临床信息。在Java环境下开发DICOM应用，通常涉及到解析和操作DICOM数据结构，实现网络通信，以及与医疗设备或系统交互。本教程将深入探讨DICOM开发中的关键知识点，并结合Java编程语言来阐述。 1. DICOM数据结构： DICOM数据以DICOM文件或通过网络传输的形式存在。每个DICOM文件由一系列的数据元素（Data Elements）组成，每个元素包含一个标签（Tag）、VR（Value Representation）和值（Value）。标签定义了数据类型，VR描述值的格式，值则包含了实际的信息，如患者姓名、图像像素等。 2. DICOM解析： 在Java中，开发者可以使用开源库如DCMTK、dcm4che或j DICOM等来解析DICOM文件。这些库提供了API，允许程序读取和解析DICOM数据元素，包括元数据和图像像素数据。 3. DICOM对象模型： DICOM对象模型（DOM，DICOM Object Model）是将DICOM数据元素映射到Java对象的抽象表示。理解DOM有助于在代码中处理DICOM数据，例如创建、修改和序列化DICOM对象。 4. DICOM网络通信： DICOM标准定义了多种服务类（Service Class），如存储服务类（Storage SCU/SCP）、查询/检索服务类（Query/Retrieve SCU/SCP）等。使用Java，你可以实现这些服务类的客户端（SCU，Service Class User）和服务器端（SCP，Service Class Provider），通过TCP/IP进行DICOM通信。这通常涉及监听DICOM端口、发送C-FIND、C-MOVE或C-GET请求等。 5. DICOM查询/检索： DICOM查询/检索（Q/R）允许从远程系统获取 DICOM 对象。使用Java，开发者可以构建查询条件，如患者姓名、研究日期等，通过C-FIND请求找到匹配的DICOM对象，然后通过C-MOVE或C-GET请求将它们传输到本地。 6. 图像处理： DICOM图像通常包含灰度图像数据，可能需要进行色彩空间转换、缩放、旋转等操作。Java提供了丰富的图像处理库，如Java Advanced Imaging (JAI)或JavaFX，可以用于处理和显示DICOM图像。 7. 安全性与认证： 在医疗环境中，数据安全性和用户认证至关重要。开发者需要考虑DICOM的TLS加密、认证机制，以及遵循HIPAA（Health Insurance Portability and Accountability Act）等法规。 8. 实时数据流处理： DICOM实时数据流处理涉及到接收来自设备（如CT、MRI机）的连续数据流。Java的多线程和NIO（非阻塞I/O）特性可以用于构建高效的实时数据处理系统。 9. DICOM存储： 存储DICOM数据可能需要符合PACS（Picture Archiving and Communication System）标准。开发者需要设计数据库架构，选择合适的存储解决方案，如关系型数据库或NoSQL，以存储和管理大量的DICOM对象。 10. DICOM一致性测试： 为了确保软件符合DICOM标准，开发者需要进行一致性测试。可以利用开源工具如DCMTK的ctest或DICOM Conformance Testing Tool进行测试。 开发DICOM应用需要对DICOM标准有深入理解，并熟悉Java编程。通过学习和实践，开发者可以构建出高效、可靠的医疗影像处理系统，服务于医疗行业的数据管理和诊断需求。

DICOM标准2023版本 一 什么是DICOM？ DICOM是Digital Imaging and COmmunication of Medicine的缩写，是美国放射学会(American College of Radiology，ACR)和美国电器制造商协会(National Electrical Manufacturers Association，NEMA)组织制定的专门用于医学图像的存储和传输的标准名称。经过十多年的发展，该标准已经被医疗设备生产商和医疗界广泛接受，在医疗仪器中得到普及和应用，带有DICOM接口的计算机断层扫描(CT)、核磁共振(MR)、心血管造影和超声成像设备大量出现，在医疗信息系统数字网络化中起了重要的作用。 DICOM是随着图像化、计算机化的医疗设备的普及和医院管理信息系统，特别是图像存档和通信系统(Picture Archiving and Communication System, PACS)和远程医疗系统的发展应运而生的。当CT和MR等设备生成高质量的、形象直观的图像在医疗诊断中广泛使用时，由于不同的生产商不同型号的设备产生的图像各自采用了不同的

Starviewer能够接收通过DICOM通信协议从任何PACS或医学成像模式传输的图像(STORE SCP -服务级别提供商，STORE SCU -服务级别用户，以及查询/检索)。Starviewer通过完整的2D Viewer实现多模态和多维图像的导航和可视化，它集成了先进的重建技术，如厚板(包括最大强度投影(MIP)，最小强度投影(MinIP)和平均投影)，快速正交重建，3D光标等3D导航工具，基本支持PET-CT图像融合。它还集成了多平面重建(MPR)和三维查看器用于体绘制。

基石核心 Cornerstone.js提供了一个完整的基于Web的医学成像平台。 该存储库包含Cornerstone.js“核心”组件，这是一个轻量级JavaScript库，用于在支持HTML5 canvas元素的现代Web浏览器中显示医学图像。 | Cornerstone Core并不是要本身就是一个完整的应用程序，而是可以用作更大，更复杂的应用程序的一部分的组件。 有关使用各种Cornerstone库构建简单的研究查看的示例，请参见 。 Cornerstone Core与用于存储图像像素的实际容器以及用于获取图像数据的传输机制无关。 实际上，Cornerstone Core本身无法读取/解析或加载图像，而只能依靠一个或多个来起作用。 这样做的目的是避免因为图像以各种格式（包括专有格式）存储而使开发人员无法在单个容器中工作和运输（例如DICOM）。 通过提供关于容器和运输的灵活性

一般的Dicom查看工具只能查看影像类Dicom文件，放疗的各类文件如RTStruct、RTPlan、RTDose、RTTreatmentRecord却不支持。 Dicoman则支持所有的 放疗各类Dicom文件。

采用 dcmtk 开发的高性能医学影像文件 dicom 服务，包含测试工具

仅供学习使用

dicomserver测试工具（ConquestDICOMServer）

WORKLIST 测试软件DICOM modality worklist 的示例代码

A portable DICOM library for .NET Framework, .NET Core, Universal Windows Platform, Xamarin iOS and Xamarin Android.