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html5阅片工作站demo，主要用于网页阅片，亲自测试过，有用。

经过修改的AAPM TG18图像 乳房X线照片DICOM图像 乳房摄影图像的处理方式与其他图像的图像不同图像

模拟医学影像设备发送dicom文件

本软件用于各种医学影像图文报告的书写、打印、统计、查询、DICOM图象 浏览等功能。适用于CR，MR，CT，超声等检查项目。内附有大量典型模板，写报告 非常简单。 本软件可以独立使用，也可以与Efilm连接使用，经过简单的配置，就成为 Efilm的一个插件程序，调用Efilm的图象生成报告信息，完成报告的书写和打印等。

当使用体积图像进行深度学习时，标记数据是一个很大的挑战。 在放射治疗领域，从CT图像中，提取人体、器官、GTV等各个区域作为区域数据，并存储在DICOM RT的RT-Structure中。 这些数据主要用于计划治疗，但我们也可以使用它们作为标签数据来加速深度学习工作流程。 通过此演示，您可以了解如何将 RT-Structure 数据转换为标签数据，并使用它们在 MATLAB 上训练 3D UNet（语义分割）模型。 [日本人]医学图像 3D 深度学习的主要挑战是标记复杂且耗时。在放射治疗领域，人体、器官、肿瘤等被定义为所拍摄的 CT 图像的区域，并由 DICOM RT 的 RT-Structure 管理。这些是为治疗计划而创建的，但提取的区域数据也可以用作深度学习的标签。在此演示中，您可以转换 RT-Structure 数据以用于深度学习并学习流程，直到将其用于学习 3D UNet。

乳房x光质量分析程序，一个桌面乳腺癌检测应用程序，接受dicom文件。这是一个免费的桌面计算机辅助诊断(CAD)工具，使用计算机视觉来检测和定位全域数字乳房x线照片上的肿块。这是一个在桌面上运行的烧瓶应用程序。在内部，有两个Yolov5L集成模型，它们是在vdr - mammo数据集上训练的。该模型集合的验证精度为0.65，验证召回率为0.63。

脑肿瘤放射基因组分类的DICOM图像转换数据集，本数据集为TFRecords文件，由RSNA-MICCAI脑肿瘤放射基因组分类数据集的DICOM文件转换而来。train文件夹有465个样本，valid文件夹有117个样本。每一个都有形状(128,128,32,4)。4种模式有64个切片。

DICOM 中文版 第1部分.doc

非源码：基于 FO-DICOM+.NET5 开发的DicomStoreSCU发图客户端，用于给DicomStoreSCP服务端发图测试使用，对读取大量文件夹嵌套的目录读取做了一定优化，适合批量发送原图数据 给服务端做稳定性和压力测试使用，界面简单友好基于Mahapps搭建相对比较美观实用。绿色免安装 支持windows 7以上X64位版本系统