C＃Delaunay三角剖分+ Voronoi图 AC＃实现。 结果是对一组随机生成的点进行。 在Delaunay三角剖分之后，构造了双重。 5000点的Delaunay三角剖分和Voronoi图的屏幕截图。 为什么要使用C＃？ 看起来很好。 另外，下面列出的有关过程内容和地图生成的博客文章引起了我的注意。 由于我打算将算法移植到以用于将来的项目，因此我决定坚持使用C＃，因为它是Unity的首选脚本语言。 执照 此项目已获得MIT许可证的许可-有关详细信息，请参阅文件 致谢

基于GPU并行计算的Delaunay三角剖分算法研究与实现

德劳内 构建一组点的 Delaunay 三角剖分和/或 Voronoi 图的 C++ 程序。 作为 2014 年Spring纽约大学数据结构课程的最终项目而构建。 指示 运行程序 该程序可以通过终端运行： ./run > num参数确定添加到输入文件的点数； 默认值为20 。 delaunay参数确定是否应显示 Delaunay 三角剖分； 默认值为true 。 voronoi参数决定是否应该显示 Voronoi 图； 默认值为true 。 这将生成一个名为output.png的图像文件以及结果图。 更新源代码 如果对源文件进行了更改，则必须首先重新构建程序： ./build 构建程序的各个部分 随机输入 要以可接受的格式生成特定数量的随机点： g++ randinput.cpp -o randinput ./randinpu

jigsaw-matlab：JIGSAW的MATLAB绑定：基于Delaunay的非结构化网格生成器

TetGen, a Delaunay-Based Quality Tetrahedral Mesh Generator HANG SI, Weierstrass Institute for Applied Analysis and Stochastics (WIAS)

点集的三角剖分（Triangulation），对数值分析（比如有限元分析）以及图形学来说，都是极为重要的一项预处理技术。尤其是Delaunay三角剖分，由于其独特性，关于点集的很多种几何图都和Delaunay三角剖分相关，如Voronoi图，EMST树，Gabriel图等。Delaunay三角剖分有最大化最小角，“最接近于规则化的“的三角网和唯一性（任意四点不能共圆）两个特点。

德劳内 一个在python和C ++中使用Bowyer-Watson算法的简单delaunay三角剖分库。

由点生成Delaunay三角形，最后输出的结果是Delaunay三角形的三个点的序列，就像Matlab中生成Delaunay三角形一样

快速构建Delaunay三角网算法研究及OpenGL下三维可视化，算法还可以

提出了一种流数据算法进行Delaunay三角网构网，用于处理上十亿的LiDAR点云数据。该算法基于并行多核处理器架构，将三角网构网的分治算法与流数据处理相结合。一种四叉树结构调整自适应地分割点云数据文件，将其分割分割网和合并分段工作动态调度分布到不同的处理器，以提高负载均衡。算法通过并行计算，充分利用多核处理器平台的计算能力，获得了高运行效率和低内存占用。