主要介绍了c#入门之枚举和结构体使用详解,最后提供了编写控制台应用程序接收字符串并做相应处理的小示例,需要的朋友可以参考下

使用大强子对撞机的ATLAS探测器对最终状态下的超对称性进行了搜索，该状态包含两个光子且缺少横向动量。 该搜索利用了在2015年以13 TeV的质心能量收集的3.2fb-1质子-质子碰撞数据。结合数据驱动和基于蒙特卡洛的方法，标准模型背景为 估计为0.27-0.10 + 0.22个事件。 在信号区域没有观察到事件； 考虑到预期的背景和它的不确定性，此观察结果隐含可见的横截面的模型无关的95％CL上限0.93 fb（3.0事件），这是由于超出标准模型的物理因素所致。 在规范化介导的超对称性破裂的广义模型的上下文中，该模式打破了类似bino的次轻质超对称粒子，这导致胶态的简并八位位态质量的下限为1650 GeV，与质量无关 较轻的类似野牛的中性动物。

在.NET开发环境中，C#是一种常用的编程语言，它提供了丰富的库和工具来处理各种任务，包括数据导出和图表创建。本压缩包“C#导出Excel和图形.zip”很可能包含一系列示例代码或教程，旨在帮助开发者学习如何在C#应用程序中生成Excel文件和图表。下面将详细探讨这个主题，以及相关的知识点。 1. **Excel导出**： - **NPOI库**：NPOI是一个流行的开源库，用于读写Microsoft Office文件格式，如Excel（.xlsx和.xls）。你可以使用NPOI创建新的工作簿，添加工作表，插入数据，并设置单元格格式。 - **创建工作簿和工作表**：你需要实例化一个HSSFWorkbook对象来代表Excel工作簿，然后通过创建HSSFSheet对象来创建工作表。 - **数据写入**：使用ICell对象和Row对象将数据写入单元格，可以设置字体、颜色、对齐方式等样式。 - **保存文件**：使用FileStream创建文件流并写入工作簿对象，然后关闭文件流。 2. **图表创建**： - **EPPlus库**：除了NPOI，EPPlus也是一个用于处理Excel文件的优秀库，它支持创建更复杂的图表。 - **定义数据系列**：在Excel中，图表是基于数据系列的。你需要指定数据区域，例如，行或列的数据范围。 - **创建图表对象**：使用ExcelPackage对象的Charts集合创建一个新的ExcelChart对象，选择图表类型（柱状图、饼图、折线图等）。 - **设置图表属性**：可以调整标题、轴标签、图例、数据系列颜色等属性。 - **附加到工作表**：将创建的图表对象添加到工作表的特定位置。 3. **图形绘制**： - **GDI+**：如果你想要在Excel中创建自定义图形，可以使用GDI+库，它提供了丰富的绘图功能。先在内存中创建一个Bitmap对象，使用Graphics对象进行绘图，然后再将其保存到Excel工作表中。 - **System.Drawing命名空间**：这是.NET Framework提供的用于图形处理的API，包含了Pen、Brush、Font等类，用于绘制线条、填充形状、添加文本等。 4. **性能优化**： - **流式处理**：对于大数据量的导出，可以使用流式处理避免一次性加载所有数据到内存。 - **异步操作**：使用异步方法进行导出，可以提高用户体验，特别是当操作可能需要较长时间时。 5. **错误处理和异常**： - 编程过程中应考虑可能出现的异常，例如文件不存在、权限不足、内存溢出等，确保代码健壮性。 6. **实际应用**： - 数据分析报告：在C#应用程序中动态生成Excel报表，结合图表展示数据趋势。 - 数据导出功能：Web应用程序中提供Excel下载，方便用户导出数据进行离线分析。 - 自动化报告：定时生成并发送含有图表的Excel报告，用于业务监控。 "C#导出Excel和图形.zip"的资源可能会涵盖上述知识点，通过学习这些内容，开发者可以熟练地在C#项目中实现Excel文件和图形的创建与导出。在实际操作中，可以根据需求选择合适的库和方法，灵活地进行数据呈现和分析。

报告了在具有光子和横向能量缺失的最终状态下寻找新物理学的结果。 该研究基于2015年使用CMS检测器在13 TeV的质心能量处收集的质子-质子碰撞样本，对应的综合光度为2.3 fb -1。 具有两个光子且横向能量显着缺失的最终状态用于在具有常规规范介导（GGM）超对称破坏的超对称（SUSY）模型中搜索超对称粒子。 相对于标准模型预期，没有观察到过多的结果，并且将结果用于在GGM SUSY框架中设置对葡糖酸对和壁对的产量的限制。 低于1.65 TeV的胶合糖质量和低于1.37 TeV的壁球质量以95％的置信度被排除。

qt QAxWidget和QAxObject调用第三方应用(IE和远程访问桌面，Word,Excel),可以弹出单独界面或者嵌入到QT界面上面，QAxWidget 和 QAxObject的区别，是QAxWidget可以弹出界面。本工程有访问网页和远程连接桌面第三方应用；还有Word 和Excel 等操相关作功能。

本系统以TM4C123GH6PM 单片机/FPGA 为控制核心，基于正弦脉冲宽度 调制（SPWM），设计制作了单相正弦波逆变电源，实现了输入15V 直流电压， 输出有效值为10V、额定功率为10W 的正弦交流电压，交流频率在20Hz 至100Hz 内能以1Hz 为步进值进行调整。系统使用TM4C123GH6PM 单片机/FPGA 产生 SPWM 波控制全桥电路，桥路输出信号经LC 滤波电路后得到失真度小于0.5% 的正弦波；系统采用PID 控制算法使输出交流电压负载调整率低于1%；通过合 理选用MOSFET 等措施使系统效率达到89%；采用互感器和AD 采样芯片获得 输出电流与输出电压，通过FPGA 控制继电器实现输出过流保护和自恢复功能。 系统可通过键盘步进控制和蓝牙控制两种方式设置交流频率，通过LCD 屏幕和 蓝牙接收设备实时显示系统工作参数，人机交互良好。经测试，系统除输出效率 外达到题目的全部指标要求。

使用具有光子，电子或介子且缺少大的横向动量的事件来表示搜索超对称性的结果。 该分析基于一个数据样本，该数据样本对应于由LHC产生并由CMS检测器收集的s = 13 $$ \ sqrt {s} = 13 $$ TeV时质子-质子碰撞的35.9 fb-1积分光度 在2016年。具有规范介导的超对称性破裂的理论模型预测了最终状态下光子的事件，以及电弱规范的玻色子衰减到轻子的情况。 搜索具有光子，轻子和横向动量缺失的事件是这些模型的敏感探针。 没有观察到超出标准模型流程预期范围的事件。 搜索结果在受量规介导的超对称破坏启发的简化模型的上下文中进行解释。 这些模型用于得出生产截面的上限，并为超对称颗粒的质量设置下限。 低于930 GeV的Gaugino质量在95％置信水平下被排除在简化模型中，其中电中性产生了中性基和焦炭基。 对于简化的胶粘剂和胶料对生产模型，在95％的置信水平下，胶料质量不超过1.75 TeV和胶料质量不超过1.43 TeV。

《电子功用-多相永磁同步电机相序检测及转子初始角定位系统和方法》是一份详尽的行业文档，主要关注的是电力驱动技术中的关键环节——多相永磁同步电机（PMSM）的运行控制。这份资料深入探讨了电机相序检测和转子初始角定位这两个核心问题，对于理解和优化电机控制系统具有重要价值。 一、多相永磁同步电机相序检测 多相永磁同步电机因其高效、高功率密度等优点，在电动汽车、工业自动化等领域广泛应用。电机相序的正确与否直接影响到电机的正常运转。相序错误会导致电机反转或者无法启动。本资料将详细介绍以下内容： 1. 相序定义：电机的三相或更多相绕组接线顺序决定了电机的旋转方向。 2. 检测方法：通过测量电机在不通电时的剩磁产生的反电动势，或者通电后电机的起动特性来判断相序。 3. 电路设计：如何构建相序检测电路，确保在电机运行前就能准确识别出正确的相序。 4. 控制策略：结合微控制器（MCU）和传感器，实现自动相序校正功能。 二、转子初始角定位 转子初始角定位是电机控制系统的重要部分，它确保电机能精确地按照指令启动和运行。以下为主要内容： 1. 定位原理：利用霍尔效应传感器、编码器或其他位置传感器，获取转子的位置信息。 2. 开环与闭环控制：开环方法依赖于预设的初始角度，而闭环控制通过实时反馈修正转子位置。 3. 起动策略：如零速检测法、最大扭矩电流比（MTCR）起动等，以找到最佳起始点。 4. 精度提升：如何减少定位误差，提高系统的动态性能和稳定性。 5. 实时计算：在嵌入式系统中实现快速、准确的转子位置计算算法。 这份资料详细阐述了相序检测和转子初始角定位的系统设计、硬件配置、软件实现以及实际应用案例，为读者提供了丰富的理论知识和技术指导。无论是电机设计工程师还是系统集成商，都能从中受益，提升其在多相永磁同步电机领域的专业能力。通过阅读《多相永磁同步电机相序检测及转子初始角定位系统和方法.pdf》，读者可以深入理解电机控制的关键技术，并应用于实际项目中，实现电机系统的高效稳定运行。

MCMC马尔可夫链蒙特卡洛模型（Python完整源码和数据） MCMC马尔可夫链蒙特卡洛模型（Python完整源码和数据） MCMC马尔可夫链蒙特卡洛模型（Python完整源码和数据） Python实现MCMC马尔可夫链蒙特卡洛模型（Markov Chain Monte Carlo）

OpenCV和YOLOv8实时车速检测+车辆检测跟踪 OpenCV和YOLOv8实时车速检测+车辆检测跟踪 车辆检测器 这是一个交通监控系统的项目。 使用OpenCV和YOLOv8实现如下功能，实时车辆检测、车辆跟踪、实时车速检测，以及检测车辆是否超速。 跟踪代码如下，赋予每个目标唯一ID，避免重复计算。 OpenCV和YOLOv8实时车速检测+车辆检测跟踪 OpenCV和YOLOv8实时车速检测+车辆检测跟踪 OpenCV和YOLOv8实时车速检测+车辆检测跟踪 OpenCV和YOLOv8实时车速检测+车辆检测跟踪 OpenCV和YOLOv8实时车速检测+车辆检测跟踪 OpenCV和YOLOv8实时车速检测+车辆检测跟踪 OpenCV和YOLOv8实时车速检测+车辆检测跟踪 OpenCV和YOLOv8实时车速检测+车辆检测跟踪 OpenCV和YOLOv8实时车速检测+车辆检测跟踪 OpenCV和YOLOv8实时车速检测+车辆检测跟踪 OpenCV和YOLOv8实时车速检测+车辆检测跟踪 OpenCV和YOLOv8实时车速检测+车辆检测跟踪 OpenCV和YOLOv8实时车速检测+车辆