scala-actors-2.10 jar包，可以解决 scala-actors-2.10以上版本带来的不兼容问题
2021-10-30 17:07:26
417KB
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这是论文《Multi-Agent Actor-Critic for Mixed
Cooperative-Competitive Environments》的pytorch复现，直接使用其开源环境Multi-Agent Particle Environment，运行main.py即可进行运行程序
2021-10-15 09:06:47
1.8MB
SAC
使用Tensorflow的Soft Actor-Critic实现。
要求
Python3
依存关系
张量流
健身房[atari]
的OpenCVPython的
git +
用法
训练
$ python train.py [--render]
玩
$ python train.py [--render] [--load {path of models}] --demo
执行
这受到以下项目的启发。
2021-09-23 15:48:16
8KB
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深度强化学习-分布式模块化框架
一个模块化框架，可实现即插即用的RL思想实验。
该系统是模块化的，具有针对演员，评论家，记忆，代理等的可重用类。
探索和学习在单独的Docker实例中作为单独的流程运行。 这样就可以运行多个分布式资源管理器。
这些组件在一个位置连接在一起，例如 ， 。
急切地使用Tensorflow2。
跑
启动两个docker镜像，一个运行Explorer，另一个运行Learner。
scripts/both.sh
结果
2021-09-20 15:34:20
4.63MB
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#6.3_A3C_(Asynchronous_Advantage_Actor-Critic)_(强化学习_Reinforceme
2021-09-01 21:00:30
64.32MB
#6.1_Actor_Critic_演员评论家_(强化学习_Reinforcement_Learning_教学)
2021-09-01 21:00:29
32.33MB