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数据仓库(Building The Data Warehouse中文版)资源大小：6.69MB
上传日期：2011-06-07
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上 传 者：lzhoufly
标 签： 数据仓库 Data Warehouse 中文版
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资源简介本书论述在设计和建造数据仓库中涉及的所有主要问题，论述分析型环境(决策支持系统环境)以及在这种环境中的数据构造。主要内容包括数据仓库的设计与建造步骤，传统系统到数据仓库的迁移，数据仓库的数据粒度、数据分割、元数据管理、外部数据与非结构化数据，分布式数据仓库、高级管理人员信息系统和数据仓库的设计评审等。 本书主要是面向数据仓库的设计、开发和管理人员，以及构造和使用现代信息系统的人员，也适于信息处理方面的高校师生和从事传统数据库系统技术工作的人阅读。
目录：
目录
译者序
审、译者简介
前言
第1章 决策支持系统的发展 1
1.1 演化 1
1.2 直接存取存储设备的产生 2
1.3 个人计算机/第四代编程语言技术 3
1.4 进入抽取程序 3
1.5 蜘蛛网 4
1.6 自然演化体系结构的问题 5
1.6.1 数据缺乏可信性 5
1.6.2 生产率问题 8
1.6.3 从数据到信息 10
1.6.4 方法的变迁 11
1.7 体系结构设计环境 12
1.7.1 体系结构设计环境的层次 13
1.7.2 集成 14
1.8 用户是谁 15
1.9 开发生命周期 15
1.10 硬件利用模式 16
1.11 建立重建工程的舞台 16
1.12 监控数据仓库环境 17
1.13 小结 19
第2章 数据仓库环境 20
2.1 数据仓库的结构 22
2.2 面向主题 23
2.3 第1天到第n天的现象 26
2.4 粒度 28
2.4.1 粒度的一个例子 29
2.4.2 粒度的双重级别 31
2.5 分割问题 34
2.6 样本数据库 34
2.7 数据分割 35
2.8 数据仓库中的数据组织 37
2.9 数据仓库—标准手册 41
2.10 审计和数据仓库 41
2.11 成本合理性 41
2.12 清理仓库数据 42
2.13 报表和体系结构设计环境 42
2.14 机遇性的操作型窗口 43
2.15 小结 44
第3章 设计数据仓库 45
3.1 从操作型数据开始 45
3.2 数据/过程模型和体系结构设计环境 49
3.3 数据仓库和数据模型 50
3.3.1 数据模型 52
3.3.2 中间层数据模型 54
3.3.3 物理数据模型 58
3.4 数据模型和反复开发 59
3.5 规范化/反规范化 60
3.6 数据仓库中的快照 65
3.7 元数据 66
3.8 数据仓库中的管理参照表 66
3.9 数据周期 67
3.10 转换和集成的复杂性 70
3.11 触发数据仓库记录 71
3.11.1 事件 72
3.11.2 快照的构成 72
3.11.3 一些例子 72
3.12 简要记录 73
3.13 管理大量数据 74
3.14 创建多个简要记录 75
3.15 从数据仓库环境到操作型环境 75
3.16 正常处理 75
3.17 数据仓库数据的直接访问 76
3.18 数据仓库数据的间接访问 76
3.18.1 航空公司的佣金计算系统 76
3.18.2 零售个性化系统 78
3.18.3 信用审核 80
3.19 数据仓库数据的间接利用 82
3.20 星型连接 83
3.21 小结 86
第4章 数据仓库中的粒度 87
4.1 粗略估算 87
4.2 粒度划分过程的输入 88
4.3 双重或单一的粒度？ 88
4.4 确定粒度的级别 89
4.5 一些反馈循环技巧 90
4.6 粒度的级别—以银行环境为例 90
4.7 小结 95
第5章 数据仓库和技术 96
5.1 管理大量数据 96
5.2 管理多介质 97
5.3 索引/监视数据 97
5.4 多种技术的接口 97
5.5 程序员/设计者对数据存放位置的控制 98
5.6 数据的并行存储/管理 99
5.7 元数据管理 99
5.8 语言接口 99
5.9 数据的高效装入 99
5.10 高效索引的利用 100
5.11 数据压缩 101
5.12 复合键码 101
5.13 变长数据 101
5.14 加锁管理 102
5.15 单独索引处理 102
5.16
2021-11-30 16:32:35
6.7MB
1
The Snowflake Elastic Data Warehouse
2021-11-27 09:13:04
888KB
1
OLAP and data warehousing in SQL are a part of this, but they are not the only tools. However, much of this kind of work has to be done with thirdparty
tools, such as report generators, statistical packages, data
transformation tools, and so forth.
2021-11-18 00:59:11
2.57MB
1
如果你想学数据仓库，这本书是最好的了。在数据仓库中类似于C++ primier，java编程思想的地位
2021-10-14 10:38:09
6.7MB
1
搞数据仓库的朋友们注意了，数据仓库之父权威书籍最新版
Chapter 1 - Introducing the Kimball Lifecycle
Chapter 2 - Launching and Managing the Project/Program
Chapter 3 - Collecting the Requirements
Chapter 4 - Introducing the Technical Architecture
Chapter 5 - Creating the Architecture Plan and Selecting Products
Chapter 6 - Introducing Dimensional Modeling
Chapter 7 - Designing the Dimensional Model
Chapter 8 - Designing the Physical Database and Planning for Performance
Chapter 9 - Introducing Extract, Transformation, and Load
Chapter 10 - Designing and Developing the ETL System
Chapter 11 - Introducing Business Intelligence Applications
Chapter 12 - Designing and Developing Business Intelligence Applications
Chapter 13 - Deploying and Supporting the DW/BI System
Chapter 14 - Expanding the DW/BI System
2021-09-10 18:31:37
8.78MB
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2021 Building the Unified Data Warehouse and Data Lake.pdf
2021-08-27 14:02:22
580KB
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多点路径规划指标自动智能工厂
智能工厂环境是“工业4.0”的重要方面，可以在其中订购，生产，分类和存储产品，并最终将其交付给接收者。
我们为模拟的自主仓储提出了一个封闭的解决方案。
这项工作着重于通过移动机器人在仓库内运输产品。
目标是为协作在线多代理任务和路径规划实现可扩展的系统。
产品和交货请求的到达时间和频率未知，需要进行存储。
为了处理任务的高要求，多个机器人必须在有限的空间内协调其运动，并且需要合作以最小化交付包裹的总时间。
混合任务计划可实现机器人之间的协作。
中央任务计划程序用于根据代理的组合反馈将任务分配给代理。
机器人分别评估其完成任务的能力（即当前工作量，预计到达时间，电池状况），并将结果报告给任务计划者，后者为每个任务选择最合适的代理。
这将计算工作量分配到代理和中央实例之间。
一旦接收到任务，每个机器人就会与其他机器人进行协调并进行协商，以基于定时预订系统动态地规划其路径，而拥塞较少或没有拥塞。
这样一来，分散式路径规划就可以同时考虑等待和绕行，以找到最快的路线。
运动计划可确保在考虑所有预留条件的情况下实现快速驾驶和准确的路径跟随。
借助这种混合计划结构，机器
2021-08-20 21:00:00
58.6MB
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Building the Data Warehouse, 4th Edition（最权威的“数据仓库”经典著作，最新第4版）.pdf
带完整目录！！其他地方找不到的！！
2021-08-20 18:13:22
11.95MB
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SCM631 Additional topics in Warehouse Management
2021-08-17 13:21:04
1.91MB
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