内容概述：
1. RNN唐诗写作模型（基于循环神经网络LSTM）
2. 答辩PPT（精美幻灯片，让答辩老师目瞪口呆）
3. 实验报告（辅助使用，阅读代码无压力）
实验目的：
1. 目标是通过使用深度学习架构tensorflow构建循环神经网络RNN模型生成唐诗
2. 其中要求生成诗歌开头词汇是“日、红、山、夜、湖、海、月”等词汇作为begin word
使用建议：
1. 环境搭建很重要
2. 要有自己的理解，读懂每一行代码对自己是百利无一害的
2022-06-19 17:05:42
20.18MB
适用tensorflow2.3—python3.8，含安装顺序和指令指令，仅需复制粘贴轻松安装。默认提前安装了anaconda，若另需依赖资源可从网站：https://pypi.org/上下载
2022-06-17 21:05:29
58.5MB
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【物体检测快速入门系列 | 01 】基于Tensorflow2.x Object Detection API构建自定义物体检测器（http://t.csdn.cn/jPCca）博文配套的项目源代码，包含数据集标注，标签映射，标注文件格式转换脚本，训练流水线配置，训练脚本、评估脚本、导出脚本、模型推理脚本，整套自定义物体检测流水线工具链。
2022-06-17 16:06:39
787.27MB
本文来自于网络，本文主要介绍了如何用深度强化学习来展示TensorFlow
2.0的强大特性，希望对您的学习有所帮助。在本教程中，我将通过实施AdvantageActor-Critic(演员-评论家，A2C)代理来解决经典的CartPole-v0环境，通过深度强化学习（DRL）展示即将推出的TensorFlow2.0特性。虽然我们的目标是展示TensorFlow2.0，但我将尽最大努力让DRL的讲解更加平易近人，包括对该领域的简要概述。事实上，由于2.0版本的焦点是让开发人员的生活变得更轻松，所以我认为现在是
2022-06-01 23:53:27
381KB
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系统介绍
技术框架：
前端：vue
后端：springboot
算法：python+tensorflow2.3
系统主要功能：
图片上传、波导识别、系统管理（用户管理、权限管理、菜单管理）
可训练成--人脸识别、花卉识别等
详情：https://blog.csdn.net/qq_33037637/article/details/124947836
2022-05-24 17:03:36
80.77MB
GAN生成对抗网络入门与实战视频教程，新增Tensorflow2.0代码实现，16章完整版，提供源码和数据下载。
课程深入浅出，从深度学习（tensorflow）基础讲起，既有原理的介绍，又对实现代码做了精讲。为使课程简单易懂，代码实现全部从简，使用简洁的代码实现各种各样的GAN实例。本课程深入讲解近年来复杂分布上无监督学习方法——生成对抗网络（GAN）的原理与应用实例。
2022-05-18 16:08:18
615B
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TensorFlow2.0以后的版本有了质的飞跃，非常值得学习使用。但是TensorFlow的离线安装非常痛苦，所需的依赖包众多，为了给大家省事，这个压缩包包含了64位Windows下Python3.8对应的TensorFlow2.6所需的所有whl文件，可以实现离线安装，按照顺序pip install即可。
2022-05-17 08:44:28
666.6MB
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