灰狼算法(GWO)优化回升状态网络ESN回归预测,GWO-ESN回归预测模型,多输入单输出模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。 灰狼算法(GWO)优化回升状态网络ESN回归预测,GWO-ESN回归预测模型,多输入单输出模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-06-14 22:49:20 37KB 网络 网络
随着港口吞吐量逐年攀升,船舶到达密度不断增加,泊位和岸桥(装卸起重机)资源分配问题的全局优化已成为一个重要的课题。泊位和岸桥分配为NP-Hard问题,确定性算法在寻找最优解时需要大量的计算时间,并且只能解决一些特殊问题,因此许多研究中提出了基于启发式规则的近似求解方法,如基于模拟退火(SA)或遗传算法(GA)的方法。本文中,我们采用了模拟退火算法来优化此问题中的分配。 此算法适用于对计算复杂性、NP问题、数学模型、集装箱码头泊位和岸桥分配等方向有研究的学者,除了算法文档外,我们还提供了C++编写的源代码,此源代码只依赖于C++的标准库,方便学习和优化。 注意:文档和源码都具有原创性,供学者研究使用,不可用于商业用途。
2024-06-14 19:24:25 54.11MB 模拟退火算法 NP难问题
1
生成式大模型备案材料 《落实算法安全主体责任基本情况》 《算法安全自评估报告》 《算法备案承诺书》 大模型网信办备案全网最详细说明.docx 互联网信息服务算法推荐管理规定.docx 生成式人工智能服务管理暂行办法.docx 互联网信息服务深度合成管理规定.docx 生成式人工智能(大语言模型)上线备案表1.0版.docx 生成式人工智能服务已备案信息(定期更新).xlsx 生成式人工智能服务安全基本要求 .pdf 市委网信办权责清单.pdf 自查评估表-模版.pdf 大模型生成式人工智能上线备案-安全评估.docx 生成式人工智能服务自查要点.docx
2024-06-14 15:58:22 2.85MB
1
实现了磁场定向控制(FOC)技术来控制三相永磁同步电动机(PMSM)的速度。FOC算法使用信号的SI单位来执行计算,而不是量的单位表示。这些是信号及其国际单位制:转子速度-辐射/秒转子位置-辐射电流-安培电压-伏特磁场定向控制(FOC)需要转子位置的实时反馈。使用正交编码器传感器测量转子位置。
1
【视频演示】 bilibili.com/video/BV1Se411v7oy/ 【博客地址】 blog.csdn.net/FL1623863129/article/details/135359963 【测试环境】 vs2019 net framework4.7.2 opencvsharp4.8.0
2024-06-14 14:47:51 241.85MB
使用simulink搭建汽车动力学仿真模型,能够完成对汽车最高车速、最大加速度、最大爬坡度的计算与曲线的绘制,对高校车辆工程学生汽车理论的学习具有重要的实践指导意义。
2024-06-13 20:28:31 54KB simulink 汽车动力性 汽车理论
1
基于高斯过程回归(GPR)的数据回归预测,matlab代码,多变量输入模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-06-13 19:04:05 33KB matlab
1
30个省市(除西藏)空间权重矩阵(空间邻接、地理距离、经济距离矩阵) 数据包括:包括空间邻接矩阵、空间地理距离矩阵、空间经济距离矩阵;其中空间经济矩阵根据2012-2020年人均GDP得到。 赠送原始数据,python计算代码
2024-06-13 17:30:57 47KB 空间计量模型 空间权重矩阵
1
权益资本成本/股权融资成本/股权资本成本/ PEG模型 持续更新,后续关注我后免 费获取更新版本 不管什么时候毕业或者发期刊用到,都能用到最新的数据 【原创整理, 严禁转载,转载必究】 参考文献 [1]王化成,张修平,侯粲然,李昕宇.企业战略差 异与权益资本成本——基于经营风险和信息不对称的中介效应研究[J].中国软科学,2 017(09):99-113. [2]王冰洁,刘振涛.信息披露对权益资本成本的影 响——基于管理层预测消息类型的实证研究[J].山西财经大学学报,2017,39( 07):110-124. [3]庞家任,张鹤,张梦洁.资本市场开放与股权资本成本 ——基于沪港通、深港通的实证研究[J].金融研究,2020(12):169-18 8. [4]苏明.智力资本价值创造效率与股权资本成本——基于注册会计师会计报表审 计鉴证意见中介效应的研究[J].商业研究,2018(02):98-107. 计算 说明 基于市盈率的PEG模型以及基于市盈率增长率的MPEG模型,均是由Easto n(2004)提出的。PEG模型的公式如下: 其中: rPEG表示依据PEG模型 计算的权益资本成
2024-06-13 17:29:03 513B
从DDPM到score-based generative models再到Consistency Models的介绍,对于扩散模型的全面理解有一定的帮助。
2024-06-13 12:21:17 51.62MB 扩散模型 人工智能
1