私信博主，可免费获得该标准！！！ ISO 16845-1:2016 Road vehicles — Controller area network (CAN) conformance test plan — Part 1: Data link layer and physical signalling ISO 16845-1:2016规定了ISO 11898-1中标准化的CAN数据链路层和物理信令的一致性测试计划。这包括经典的CAN协议以及CAN FD协议。 ISO 16845-1:2016 是一项国际标准，专注于道路车辆的控制器局域网络（Controller Area Network, CAN）一致性测试计划，特别是数据链路层（Data Link Layer）和物理信令（Physical Signalling）部分。这个标准是针对ISO 11898-1中的CAN规范进行的，旨在确保CAN通信系统的互操作性和可靠性。 **数据链路层（Data Link Layer）** 数据链路层是OSI模型的第二层，负责在节点间提供无错误的数据传输。在CAN协议中，这一层分为两个子层：逻辑链路控制（LLC）和媒体访问控制（MAC）。ISO 16845-1详细描述了如何对这些子层的功能进行测试，确保它们能正确处理帧的形成、传输、错误检测和恢复。 **物理信令（Physical Signalling）** 物理信令是指在传输介质上表示数据的方式，包括电压水平、波形、时序等。对于CAN，物理信令涉及了总线上的信号传播，如位时间的定义、同步段、传播段、相位缓冲段等。此标准提供了对这些物理特性的一致性测试方法，以确保不同设备间的兼容性，并保证数据在有噪声的环境中能准确传输。 **CAN协议** 经典CAN协议是汽车行业广泛采用的一种通信协议，它具有高可靠性和实时性。CAN FD（CAN with Flexible Data-rate）是CAN协议的一个扩展，允许更高的数据速率，从而提高了传输效率，尤其适用于大数据量的应用。 **一致性测试** 一致性测试是为了验证CAN系统是否符合ISO 11898-1所定义的标准。这个过程包括功能测试、性能测试和兼容性测试，以确保设备能在各种条件下正常工作。通过这些测试，制造商可以确认他们的产品能够顺利地与其他CAN节点通信，避免潜在的通信问题。 **应用场景** ISO 16845-1对汽车行业的意义重大，因为它确保了车辆内部各个电子控制单元（ECU）之间的有效通信，涵盖发动机管理、刹车系统、安全气囊、导航系统等多个方面。此外，这个标准也适用于其他领域，如工业自动化、医疗设备、航空电子等，凡是有嵌入式系统需要通过CAN网络进行通信的地方，都可能用到此标准。 ISO 16845-1:2016是保证CAN网络设备间无缝协作的关键标准，它定义了详细且全面的测试流程，确保了数据链路层和物理信令的规范实施，从而促进了全球范围内CAN技术的可靠性和一致性。通过遵循这个标准，开发人员和制造商可以减少调试时间，提高产品的市场竞争力。

一开始业务的需求只是导出基本的文本框字段，这对我们大多数程序员来说都没有啥大问题，最常见的方式大概分为三种 第一种是将word模板设置成ftl格式，然后再进行标签替换。（缺点：标签太为复杂） 第二种则是通过esaypoi进行word模板导出，但是遇到有富文本框的数据，则就不咋好使了 第三种，则是今天要分享给大家的，也是我项目里所用的，通过poi-tl组件进行word导出。 ， 资源为导出所需要的maven依赖及本身jar包，放入本地仓库即可

IEC环境可靠性低温规范，主要规范了电工电子产品环境可靠性实验条件， 包涵温度区间选择，不同产品实验方式选择。为电子产品的试验提供低温环境试验参考。

IEC 62368 音频/视频、信息和通信技术设备 IEC62368-1-2023 Ed4

在工业自动化领域，西门子S7-1200系列PLC（可编程逻辑控制器）是广泛应用的控制器之一，其高效、灵活和易于集成的特点深受工程师们的喜爱。标题提到的"6ES7 214-1AG40-0XB0"是S7-1200系列中的一款型号，具体为CPU 1214C，它是一款直流输入/直流输出的紧凑型PLC。固件升级是保持设备性能和功能最新、最优化的关键环节，尤其是对于PLC这样的控制系统而言。 固件升级通常涉及到以下关键知识点： 1. **固件**：固件是存储在硬件设备中的程序，它控制着设备的运行。对于PLC来说，固件包含了执行控制逻辑、通信协议、诊断功能等核心代码。 2. **版本管理**：固件升级涉及版本管理，如这里的V4.6，表示当前可用的最新固件版本。升级是为了获取新的特性、修复已知问题或提升系统安全性。 3. **升级流程**：固件升级过程一般包括下载最新固件文件、使用西门子提供的软件（如TIA Portal）加载新固件、确保PLC处于正确的升级模式（如STOP或Boot mode），并按照软件指示进行更新。 4. **风险与注意事项**：固件升级前，需备份当前配置以防意外。断电或升级过程中出现错误可能导致PLC无法正常工作，因此操作需谨慎。 5. **西门子S7-1200**：S7-1200系列是西门子的现代小型PLC，适用于自动化任务，具有集成的通讯接口、丰富的I/O选项、高速处理能力和紧凑的设计。 6. **6ES7 214-1AG40-0XB0**：这个订货号对应的是S7-1200系列的CPU模块，1214C代表该CPU有14个数字输入和10个数字输出，全部为直流类型，适用于直流电源系统。 7. **软件/插件**：标签提及的"软件/插件"暗示升级可能需要特定的工具，如西门子的Step 7 Micro/WIN或TIA Portal，这些软件提供了对PLC的编程和固件更新支持。 在提供的压缩包文件"6ES7_214-1AG40-0XB0_V4.6"中，应包含用于升级的固件文件，以及可能的升级指南。用户需要按照指南的步骤操作，通过TIA Portal或其他西门子官方工具将这个新版本的固件加载到PLC的内存中，完成升级过程。升级后，PLC将能够利用新固件提供的所有改进和增强功能，从而提高系统的稳定性和效率。

torch-1.9.0+cu111-cp39-cp39-win_amd64.whl torchvision-0.10.0+cu111-cp39-cp39-win_amd64 typing_extensions-4.9.0-py3-none-any.whl

标题中的“火焰+烟雾检测数据集+标签-01”表明这是一个专门针对火焰和烟雾检测训练的数据集，其中包含了图像以及相应的标签信息。这个数据集是深度学习领域的一个重要资源，尤其对于目标检测任务而言，它是模型训练的基础。 在描述中提到，该数据集包含2500张图像，这些图像旨在帮助模型识别和区分火焰与烟雾。数据集中的标签是以JSON格式提供的，这意味着每张图片都有一个对应的JSON文件，详细描述了图像中火焰或烟雾的位置和其他相关信息。JSON是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也方便机器解析和生成，是处理结构化数据的理想选择。 标签中提到了“深度学习”、“目标检测”和“YOLO”，这暗示了该数据集可以用于训练基于深度学习的目标检测模型，特别是YOLO（You Only Look Once）算法。YOLO是一种实时目标检测系统，它的优势在于速度快、效率高，能够在一帧视频中一次性完成检测，非常适合实时监控场景下的火焰和烟雾检测。 在深度学习领域，目标检测是计算机视觉的一个重要子领域，它旨在识别并定位图像中的特定对象。对于火焰和烟雾检测，目标检测可以帮助早期发现火灾隐患，从而及时采取措施防止灾难发生。YOLO的工作原理是将图像分割成多个小网格，并预测每个网格内是否存在目标以及目标的类别和边界框。通过优化网络参数，模型能够学习到火焰和烟雾的特征，提高检测精度。 在实际应用中，这样的数据集可以被用于训练和验证深度学习模型，例如使用YOLOv3或更新的版本。训练过程通常包括前向传播、反向传播和优化，以最小化损失函数，从而提高模型的预测能力。数据集的大小（2500张图片）虽然相对较小，但足够用于初步的模型训练和验证，特别是在数据增强技术的帮助下，如翻转、缩放、裁剪等，可以有效地扩充数据集，增加模型的泛化能力。 总结来说，这个“火焰+烟雾检测数据集+标签-01”是一个适用于深度学习目标检测任务的资源，特别是针对YOLO框架。它包含的2500张图片和JSON标签信息为训练和评估模型提供了基础，对于防火安全监测系统开发或相关研究具有重要意义。通过利用该数据集，开发者和研究人员可以构建更准确、快速的火焰和烟雾检测系统，提升公共安全水平。

ubuntu上的 Gui-Guider-Setup-1.7.2-GA.deb，可以直接安装使用

netCDF4是一个Python库，专为处理净CDF（Common Data Format）数据而设计。这个库是基于C库netCDF的，允许Python程序员访问和操作净CDF格式的数据文件。标题"netCDF4-1.5.7-cp38-cp38-win-amd64"表明这是netCDF4库的一个特定版本，即1.5.7，适用于Python 3.8（由“cp38”表示）并在Windows AMD64架构上运行。 描述中的"netCDF4-1.5.7-cp38-cp38-win_amd64"与标题基本一致，进一步确认了该文件是针对Python 3.8和64位Windows系统的netCDF4库的打包版本。 "标签"部分指明这是与Python相关的包，意味着这个压缩文件是为Python环境准备的，可以使用Python的包管理器（如pip）进行安装和管理。 在"压缩包子文件的文件名称列表"中，我们看到"netCDF4-1.5.7-cp38-cp38-win_amd64.whl"，这是一个Python Wheel文件。Wheel是一种预编译的Python包格式，旨在提供更快的安装速度，因为它包含了已经编译好的二进制文件。用户可以通过pip直接安装这个whl文件，无需再进行编译步骤，这在处理像netCDF4这样包含C扩展的库时特别有用。 netCDF4库的主要功能包括： 1. **数据读写**：它提供了高级接口来读取和写入净CDF文件，支持净CDF的全部特性，如变量、维度和属性。 2. **NetCDF-4特性**：此库支持NetCDF-4的最新特性，如HDF5存储、数据分块、压缩和数据类型。 3. **坐标系统**：它可以处理地理空间数据，支持GDAL和CF（Climate and Forecast）规范，包括经纬度坐标、时间坐标等。 4. **多维数组操作**：netCDF4库利用NumPy库提供了类似数组的操作，如切片、索引和广播。 5. **数据访问模式**：提供延迟加载（lazy loading）和分块缓存，以优化大文件的处理。 6. **数据集封装**：能够将多个净CDF文件视为单个数据集，方便管理和分析。 7. **数据转换**：可以轻松地在不同的数据类型之间转换，例如浮点到整数，或者不同精度的浮点数。 在Python环境中，安装netCDF4库非常简单，只需在命令行中输入： ```bash pip install netCDF4-1.5.7-cp38-cp38-win_amd64.whl ``` 这将安装这个特定版本的库，使用户能够处理净CDF格式的气候、气象、海洋学以及其他科学领域的数据。通过这个库，Python程序员可以轻松地访问、分析和可视化大量的科学数据。

查了很多资料都说不支持Centos6，需要升级内核，后来终于找到不升级内核的办法，成功安装上docker，必须要用到这个版本的docker安装包，CentOS6能用的docker完整安装包，已在生产环境稳定使用。