Streamlit是一个开源的Python库，是 机器学习工程师专用的应用程序框架， 第一个专门针对机器学习和数据科学团队的应用开发框架 。 利用Streamlit可以快速构建机器学习应用的用户界面。

股票仪表盘 使用Streamlit构建的仪表板，用于跟踪和获取股票代号的用户输入信息。

使用部署在Heroku上的LSTM神经网络应用程序进行库存预测的Web应用程序 部署的Web应用程序位于 该Web应用程序是使用以下库在Python中构建的： 流线型 大熊猫 麻木 scikit学习 阴谋地 来自* yfinance的数据

流光 在Streamlit上托管的项目

streamlit_spacy_tool：部署streamlit_spacy_tool可能会在功能中对其进行自定义，以进行youtube转录分析

使用卫生保健数据预测抑郁 作者：Vivienne DiFrancesco 可以在找到用于探索该项目中使用的数据的配套仪表板 该存储库的内容是对使用机器学习模型来预测使用医疗保健数据的人的抑郁症的分析。 希望可以使这项工作易于访问和复制，因此对这种分析进行了详细说明。 储存库结构 README.md：此项目审阅者的顶级自述文件 first_notebook.ipynb：从数据清理阶段开始在jupyter笔记本中进行分析的叙述性文档 second_notebook.ipynb：在项目的探索阶段清理数据之后开始的叙述性文档的延续 PredictingDepressionSlides.pdf：项目演示幻灯片的PDF版本 project_functions文件夹：包含编写用于first_notebook和second_notebook的自定义函数 仪表板文件夹：包含用于创建此项目的配套仪表板的文件

streamlit_app

流光 这是Streamlit项目的存储库。

流线型 使用streamlit库制作的网站的集合

学习感觉 “学习感觉”是一种使用Streamlit的网络应用程序，该应用程序使用深度学习来识别和提取音乐中的情感和情绪。 有了这个程序，您既可以浏览数据，也可以对自己的歌曲进行分类。 。