动态面板门槛效应检验STATA代码，外文讲解

13.1 极大似然估计的原理 极大似然的估计原理可以由下面的程序得到说明。我们首先生成 10 个服从 正态分布的总体，每个总体的均值都不同，依次为 0，1，2，3，4，5，6，7，8， 9。方差相同，均为 1。然后我们随机地取出一个总体，从中抽出 10 个样本，因 为事先不知道是从哪一个总体中抽出来的，所以我们分别用已知的 10 个总体参 数值代入似然函数，计算出 10 个似然函数值，取其中 大的似然值，认为该样 本是从相应的总体中取出的（从而联合概率密度也 大化）。然后我们让计算机 告诉我们它是从第几个总体中取样的，并与我们的判断进行对比。 *===========================begin================================== capt prog drop mle prog mle /*生成10个均值不同、方差均为1的正态总体，每个总体取８个样本*/ drawnorm double x0-x9,n(8) m(0,1,2,3,4,5,6,7,8,9) clear global i=int(10*uniform()) //设定一个随机数，用于随机取出一个总体 forv j=0/9 { gen lnf`j' =-0.5*ln(2*_pi)*8-sum(0.5*(x$i-`j')^2) //对取出的总体计算似然值 scalar lnf`j'=lnf`j'[_N] //最终的似然值 } scalar list // 比较10个似然值哪个最大，猜想是从第几个总体取出来的？ end mle *根据10个似然值，猜想是从第几个总体取出来的？ di "所抽中的样本为" as error "X"$i //显示真正的取样总体是什么 *===========================end==================================== 在现实中，我们并不知道任何一个真正的总体参数，因此，只能借助于找到 样本似然值（实际上是联合概率密度的对数值） 大的总体参数，即认为其是总 体参数。在 STATA 中实现 大似然法的估计必须自己编写程序。下面的例子说 明了如何利用 stata 编写程序来实现对模型的极大似然估计。 13.2 正态总体均值和方差的极大似然估计 *===========================begin================================== capt prog drop bb prog bb //定义程序的名称 args lnf u v //声明参数,u 为均值，v为方差 quietly replace `lnf' = -0.5*ln(2*_pi) - ln(`v') -0.5*($ML_y1-`u')^2/(`v')^2 end drawnorm x,n(100) m(10) sd(3) clear//模拟均值为10，方差为3的100个正态样本 ml model lf bb (x=) (variance:) //利用迭代法则进行极大似然估计

cn_rural_eco 这个文件夹是论文《工程确能实现推动小型农田水利设施的善治-基于河南省调查数据的多期双重差分检验》的附件列表，拟投期刊《中国农村经济》，文件夹包含： 用于数据处理和实证分析的dofile 基准回归的完整表格 稳健性检验，异质性分析等对应的完整表格（stata输出界面截图） 善治与治理绩效的关系阐释 处理组与相对的对比描述性统计 数据结构视图 后续将加入原始数据，用于论文重现，敬请期待。

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Stata2019大会 百度地图上的数据 用精准数据解释现实问题.pdf 1. 万事之间皆有联系，但是更加临近的事情存在更加强的联系。Everything is related to everything else, but near things are more related than distant things. 2. 在计量经济学领域，如何处理空间数据的分支，称为空间计量经济学。空间计量经济学通过引入距离矩阵来观察研究对象在空间上的溢出效应，或者藉此控制溢出效应。 3. 在空间计量里面，当涉及到距离测度时，往往我们使用两地之间的球面距离(geodist)或者直线距离，还有一些比较特殊的情况下会使用曼哈顿距离等等。 •所以当使用球面距离作为衡量两个地点之间“距离”的时候，有可能因为实际地理环境的因素失去真实性。 •既然我们要使用的指标是表达了两地之间“距离”的概念，那么我们就需要一个更加贴近现实的指标。 cntraveltime命令通过调取百度地图API，可以求得两地之间(中国境内)各种交通出行方式所耗时间。通过输入两地的经纬度坐标以及出行偏好，将返回相应的结果，包括所耗时间、实际行驶里程，如果原始数据是中文描述，如“北京市海淀区清华大学”，可以先使用命令chinagcode将中文地址转化为相应经纬度。

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基尼系数作为经济研究中一个重要指标，其计算用代码较为简便。这是用stata来计算基尼系数的指导说明，其中包括代码和数据。