jd-spider 爬取京东商品详情页信息：价格，主图，详情图，店铺信息等 反爬策略 通过多次实验发现，京东反爬策略大致如下： 同一IP，同时访问链接次数大于100以上，定义为爬虫，会重定向到京东首页； 爬虫策略 爬取的链接数量过大，采用分批次爬取，每次不超过100个链接数，可以自定义每个批次的数量，在上一个批次全部爬取完之后，进行下一批次的爬取 文本信息，轮播图片来源于相应sku的h5页面，无论提供的链接是pc端还是h5端的，最终都转化为h5链接（因为h5页面比较好爬） 详情图片默认来源于pc页面，若没有，则取对应的h5页面的图片链接 启动方式 默认只爬取页面文本信息，并导出excel npm run jd or 一键爬取文本信息和图片信息 npm run jdImg 需要的数据 默认配置下，只需要下载resource的template.xlsx,并替换需要爬取的url链接，然后执行命令

搜索引擎完整源码自带网络爬虫功能，spider网络爬虫+数据库+界面源代码

非常好的，python应用包 抓取网页，成功率超高、 PycURL is a Python interface to libcurl. PycURL can be used to fetch objects identified by a URL from a Python program, similar to the urllib Python module. PycURL is mature, very fast, and supports a lot of features

爬取百度文库 需求是发明之母 想下载文件又不想花钱和积分 如果你和我有一样的想法就往下看，只要几分钟就可以看完，从今以后可以白嫖99％的文库了 使用方法 1.下载本文档（当然也可以选择不下载） git clone 2.安装依赖项（如果这些库你都有，也可以不安装） 先用cmd切换到requirements.txt路径 pip安装-r -r required.txt 3.下载PhantomJS（本文档自带） 然后将其添加到环境变量，新手 因为selenium高版本不支持PhantomJS了，所以我们这里选择安装低版本的selenium 4.运行crawlBaiduWenku.py文件 此时你就会得到你想要的（大概率是可行的），要是爬取的不太理想，请继续阅读 使用说明（若是不想看文字，可以直接看示例文件夹内的实例，或者直接看各文件的作用） 爬TXT文件，爬取效果最好，可以选择可以使用

无头爬虫 :ghost: 使用无头浏览器（Chrome）实现的搜寻器。 产品特点 使用用户提供的extractContent函数对网站进行extractContent并按照filterLink和onResult指示遵循观察到的URL。 可配置的并发。 尊重 （可配置）（请参阅 ）。 用法 import puppeteer from 'puppeteer' ; import { createHeadlessCrawler } from 'headless-crawler' ; const main = async ( ) => { const browser = puppeteer . launch ( ) ; // See Configuration documentation. const headlessCrawler = createHeadlessCrawler ( { onResult : ( resource ) => { console . log ( resource . content . title ) ; } ,

MTime网数据爬虫，功能全面，有需要的可以参考一下，对新手有帮助

Python爬虫从基础到框架学习 Python爬虫完整学习流程+原始码+笔记，初学者可以参考学习 1.requests模块基础 请求模块 urllib模块 请求模块 请求模块：* Python中原生的一个基于网络请求的模块，功能非常强大，简单便捷，效率及高。 作用：模拟浏览器请求 使用步骤： 指定网址 UA伪装 请求参数的处理 发起请求 获取响应数据 持久化存储 实战编码： 需求：爬取搜狗首页的页面数据 原始码：01.requests第一血.py 实战巩固： 需求：爬取搜狗指定词条对应的搜索结果页面（简易网页采集器） 展开：UA：User-Agent（请求载体的身份标识）UA检测UA伪装 需求：破解百度翻译 popst请求 响应数据是一组json数据 需求：爬取豆瓣电影分类排行榜 需求：爬取肯德基餐厅查询 需求：爬取国家药品监督管理局中依据中华人名共和国化妆品生产许可证相关数据 动态加载数

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如何使用爬虫分析 Python 岗位招聘情况 Life is short, you need Python。Python 是一门很优雅的语言，用着挺舒服的。所以就在想，现在的 Python 开发的岗位招聘，公司们需要什么样的人才？要有什么样的技能？以及对应的市场如何？ 所以，我又有了一个大胆的想法。 爬取了上 Python 关键字的招聘岗位，地区锁定在中国四个一线城市，北上深广。选取 top650 条招聘岗位带 Python 关键字的招聘信息进行数据分析。 岗位分布 650 条招聘信息中，各城市岗位数量分布如下图。 上海 228 是最多的，北京 202 排在第二，两者都超过了 200，深圳和广州就和上海北京差得有点多了，分别只有 115 和 91，另外还有 14 个是异地招聘的。当然数据只是针对这前 650 条数据而言！不过总体上也差不多，后面的招聘信息都只是在岗位要求里提到 Python

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