这是一款专业的电子邮件地址搜索和提取软件,专门从互联网上搜集电子邮箱地址。它具有强大的搜索和提取能力，支持网站、论坛和关键字搜索，你只要输入一个网址或一个关键字，系统将立即自动搜索并提取电子邮件地址，操作非常简单。 主要特点： 1、傻瓜式操作方式，无需专业知识。输入一个网址或一个关键字，点开始按钮就可以收集； 2、可以快速指定只搜索某一个网站或论坛，而不去访问其它网站的网页； 3、采用先进多线程技术，用户可自由设置线程数量，只要你的网速和电脑够快，设5000线程都没问题； 4、虚拟下载技术，不会在你的电脑上下载网站内容； 5、收集过程中可以定时自动换IP，防止IP被锁定无法该网站； 6、可以指定每个服务器的最大连接数，系统自动均衡连接网址分配，防止IP被封； 7、收集状态自动保存，你也可以随时中断收集并保存工作状态，下次可以打开工作，从停止点开始继续这个工作； 8、自动检查重复邮箱和不合格邮箱并即时删除； 9、邮箱的批量导入导出，支持文本、EXCEL、FOXPFO、Access和XML等常用格式； 10、邮箱的模糊查找和自动分页，可以实现邮箱的快速分类导出； 11、支持每个网站的最大网页搜索数量参数，达到最大数量时不再搜索这个网站； 12、支持每次工作的最大网页搜索数量参数，达到最大数量时停止工作； 13、支持网址包括或排除某些关键字过滤条件； 14、支持网页内容包括或排除某些关键字过滤条件； 15、支持页头内容包含关键字过滤条件，使搜索结果更加准确； 16、支持网址导入，也可以指定步长，自动生成网址； 17、支持批量搜索(搜索流)，系统自动按你设的搜索流程搜索； 18、支持动态添加搜索内容，如你已经在搜索一个网站，你可以继续输入网站，系统会自动进队一个一个完成； 19、可以设置横向搜索深度和纵向搜索深度； 20、除直接支持google,yahoo,baidu,bing,sogou等搜引擎外你还可以使用其它搜索引擎，也可以使用这些搜索的高级搜索功能，实现更准确的搜索； 21、能提取各种型式的邮箱，包括设置了防提取功能的网页，如用图片代替邮箱，用"#"代替"@"，以及使用"@"等编码的邮箱； 22、软件自动检测最新版本，自动升级； 23、支持托盘运行，用户可以同时进行其它工作； 24、无缝集成思达邮件群发工具和思达电子邮件地址验证工具； 25、多国语，支持多达12种语言；

【标题】"teacher_spider: 自动抓取江南大学、华南理工大学、浙江大学和中国农业大学食品学院教师信息"指的是一个Python爬虫项目，旨在自动化收集四所著名高校食品学院的师资队伍资料。该项目可能用于学术研究、数据分析或者教育管理，帮助用户快速获取教师的基本信息，如姓名、职务、研究方向等。 【描述】"teacher_spider" 是一个针对特定目标的网络爬虫程序，它的主要任务是抓取指定网页上有关江南大学、华南理工大学、浙江大学和中国农业大学食品学院的教师信息。这些信息通常包括教师的姓名、职位、学历、工作经历、研究成果、联系方式等，对于了解各校的教学和科研实力具有参考价值。 【标签】"Jupyter Notebook" 暗示了这个项目是使用Jupyter Notebook开发的。Jupyter Notebook是一款交互式笔记本环境，支持Python和其他多种编程语言，允许用户结合代码、文本、公式、图表等元素，便于编写和分享数据分析和科学计算的代码。在本项目中，Jupyter Notebook可能被用来编写和展示爬虫的源代码，以及展示抓取数据的处理和分析过程。 在"teacher_spider-main"这个压缩包文件中，我们可以预期找到以下内容： 1. `teacher_spider` 主代码库：包含爬虫项目的主程序文件，可能包括爬虫的配置、网络请求、数据解析等功能。 2. `models.py`：可能定义了教师信息的数据结构，如类或字典，用于存储和处理抓取到的数据。 3. `spiders` 文件夹：可能包含了针对每个学校食品学院的特定爬虫脚本，每个脚本负责抓取一所学校的教师信息。 4. `settings.py`：配置文件，可能包含了爬虫的行为设置，如下载延迟、请求头、代理等。 5. `pipelines.py`：数据处理管道，用于清洗、格式化和存储抓取到的数据，可能还包括将数据保存到数据库或文件中。 6. `items.py`：定义了要抓取的数据字段和结构。 7. `requirements.txt`：列出项目所需的Python库和版本，方便他人复现项目环境。 8. 可能还有其他的辅助文件，如`.gitignore`（忽略文件列表），`LICENSE`（项目许可协议）等。 通过运行Jupyter Notebook中的代码，用户可以启动爬虫，它会自动遍历指定的学校网站，提取并整理教师信息。在处理和分析数据时，用户还可以利用Jupyter Notebook的强大功能进行可视化和统计分析，深入理解各校食品学院的师资特点和分布。

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微博爬虫，一个基于Scrapy框架的轻量微博爬虫，Sina Weibo Spider.zip

使用PHP脚本模拟登陆，获取网站信息并输出到excel文件的脚本。 详见：http://blog.csdn.net/taylor_tao/article/details/7385118

optical flares是VideoCopilot于2010年1月荣誉出品的一款光晕插件，类似的光晕插件还有Sapphire蓝宝石插件以及Knoll Light Factory灯光工厂插件，这两款插件在新CG儿AE插件下载网都可以下载到。但是相对这两款插件，optical flares在控制性能、界面友好度以及效果等方面都较出彩一些。 支持版本：AE cs4及其以下版本.

链家二手房爬虫工具 本工具分为爬虫端与客户端，爬虫端用于爬取链家页面二手房数据并存储于数据库，客户端用于分析展示数据库数据。 实现功能 爬虫端（Python） 二手登山爬取，可指定城市，地区，户型以及价格范围。 每日数据存储，数据库为sqlite3，数据库文件为./lianjia.db 已售的记录记录，当某套房源不再能被抓取取到时，转换套房源从交换表迁移到售出表，保留售出前历史数据。 客户端（Nodejs） 数据可视化展示，使用电子实现跨平台，展示内容包括包括id，小区，户型，面积，朝向，偏移，年份，建筑类型，总价，单价。出。 历史价格展示，预先设定的预期高度后可进入历史价格页面，展示每次抓取获取到的价格，逐步价格的变化用箭头标出。 卖出上市展示，展示已售出上市及售出日期（最后一次抓取日期） 目录结构 . ├── README.md ├── config │   └── config.js

对http服务简单模拟并发压测，思路是在脚本中使用wget发起http并发请求

jd-spider: 京东数据爬取与分析:alien_monster: *Photo by Lauren Mancke on Unsplash 目录 LICENSE Copyright (c) 2017 - 2019 Lewis Tian. Licensed under the MIT license.

改编自https://de.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/33134-radar-plot?focused=5201638&tab=function 此函数使用P的列作为数据点绘制蜘蛛图。 输入： P : 矩阵形式的数据。 可选：一个布尔值，指示是将数据绘制为面积图还是线图。 用法示例： area_spider_plot(P)：将数据绘制为线图area_spider_plot(P, true)：将数据绘制为面积图 Legendchoices = {'data1', 'data2', 'data3'}; 图（'rend'，'画家'，'pos'，[100,100, 1000,800]） idx = area_spider_plot（数据）； 传奇（传奇选择{idx}）；